向利益相关方展示网站速度提升如何增加收入。
经过不懈努力，您终于完成了。 您已显著提升了公司网站的速度。 现在，最有趣的环节来了： 向利益相关方展示您的工作带来了多少额外收入！
在本文中，我们将介绍如何通过计算相对移动转化率来实现这一目标。 此指标非常有用，因为它量化了网站改进的效果，同时排除了营销活动等外部因素，这些因素可能会掩盖您的发现。让我们开始吧！
相对移动转化率 (Rel mCvR)
网站的转化率可能会受到网站特征（例如速度和易用性）以及外部因素（例如营销活动、季节性活动和营销渠道组合）的影响。
由于您关注的是网站速度对转化的影响， 移动网站是最相关的， 因为您最有可能在移动网站上看到速度提升带来的好处。 不过，您不会只看移动转化率，而是会分析相对移动转化率 (Rel mCvR)，其计算方法是用移动转化率除以桌面转化率。 这种方法可以减少外部因素（通常会同时影响桌面版和移动版网站）的干扰，从而更容易看出移动版网站效果的提升是否确实是由速度提升所致。
正在进行分析
确保您有权访问网站的 Google Analytics，或与分析团队协作。 如果您没有 Google Analytics 账号，可以参阅开始使用 Google Analytics，了解如何设置账号。
第 1 步：前往 Google Analytics，然后点击管理。在数据视图下，选择数据视图设置。然后，复制数据视图 ID。
第 2 步：前往此电子表格，然后依次点击文件和“复制”。
第 3 步：将 Google Analytics 中的数据视图 ID 插入电子表格中的 B3、C3 和 D3 字段。
如果您的 Google Analytics 有目标，而不是电子商务转化率，请更改字段 B6 和 C6，以便移除 ga:transactionsPerSession，并在这两个字段中输入 ga:goalConversionRateAll。
第 4 步：在电子表格中，依次点击插件、Google Analytics，然后选择运行报告。 然后，前往电子表格页面“Rel mCvR”查看结果。
现在，您应该会看到一个大致如下的图表：
第 6 步：使用图表，确定您要分析的速度优化前（加载时间较长）和速度优化后（加载时间应该较短）的时间段。在此示例中，您需要将 1 月至 2 月的 8 周与 8 月至 9 月的 8 周进行比较。
第 7 步：在新的工作表中，计算这两个时间段的平均加载时间和相对 mCvR。然后，加上速度优化后（示例中为 8 月至 9 月）移动访问者带来的收入。 您可以在 Google Analytics 中的“受众群体”>“移动设备”>“概览”部分下找到收入数据。
第 8 步：现在，计算如果相对 mCvR 没有提高，收入会是多少。 为此，请将收入（1,835,962 欧元）除以当前 Rel mCvR (51%)，然后乘以速度优化前的 Rel mCvR (42%)。
第 9 步：用该公司实际获得的收入减去在 Rel mCvR 未提高的情况下本应获得的收入。
在此示例中，由于 Rel mCvR 提高（即移动网站速度提升），该公司在 8 周内额外赚取了 323,993 欧元。
分析相对 mCvR 时的注意事项
如上所述，网站的其他更改（例如用户体验改进）可能会影响 Rel mCvR。
- 检查在您要研究的时间段内，速度是否是网站唯一发生重大变化的方面。 如果还发生了其他变化，相对 mCvR 可以告诉您这些变化作为一个整体所产生的影响，但无法告诉您单个变化的影响。
- 请留意任何影响桌面版网站但不影响移动版网站的更改或事件，它们可能会使您的结果出现偏差。 如果您发现任何仅限桌面设备的变化，请在分析中忽略受影响的时间段。
- 您可能会想，Rel mCvR 的提高是否是因为转化从桌面设备转移到了移动设备，而不是整体转化次数的增加。 虽然速度提升可能会导致桌面设备和移动设备转化组合发生一些变化，但请注意，相对移动转化率计算的是移动转化率相对于桌面转化率的比率。 因此，只有当 mCvR 的增幅大于 dCvR 时，您才会看到 Rel mCvR 增加。 换句话说，在进行此计算时，您已经低估了，这意味着您有一个安全边际，可以补偿渠道组合中的任何变化。
总结
虽然 Rel mCvR 有一些局限性，但它是一种非常实惠的方法，可以估算速度优化对收入的提升幅度，而无需运行服务器端测试或减速测试。 量化性能与收入之间的关系，有助于您向非技术利益相关方展示开发项目的价值，因为这些项目的益处可能不会立即显现。
后续步骤
飞机仪表板图片由 Arie Wubben 发布在 Unsplash 上