Vodafone: Un miglioramento del 31% della metrica LCP ha aumentato le vendite dell'8%

Eseguendo un test A/B incentrato specificamente sull'ottimizzazione dei Segnali web, Vodafone ha scoperto che un miglioramento del 31% del valore LCP ha portato a un aumento delle vendite dell'8%, un miglioramento del 15% del tasso di lead-visite e un miglioramento dell'11% del tasso di visite al carrello.

Vodafone è un'azienda di telecomunicazioni leader in Europa e Africa che gestisce reti fisse e mobili in 21 paesi e collabora con reti mobili in altri 48. Eseguendo un test A/B su una pagina di destinazione (in cui la versione A era ottimizzata per Web Vitals e aveva un punteggio LCP migliore del 31% nel campo rispetto alla versione B), Vodafone ha stabilito che l'ottimizzazione per Web Vitals ha generato l'8% in più di vendite.

31%

Un miglioramento del 31% della metrica LCP ha determinato...

+8%

Aumento delle vendite totali

+15%

Aumento della percentuale di lead-visite

+11%

Incremento del tasso di visite nel carrello

Mettere in evidenza l'opportunità

Vodafone sapeva che i siti web più veloci in genere sono correlati a metriche aziendali migliori ed era interessata a ottimizzare i punteggi Web Vitals come potenziale strategia per aumentare le vendite, ma aveva bisogno di determinare esattamente quale tipo di ROI avrebbe ottenuto.

Due screenshot del sito web di Vodafone.
Alcuni screenshot di esempio del sito web di Vodafone. Tieni presente che non si tratta della versione A e B del test A/B. Entrambe le versioni erano identiche visivamente e funzionalmente.

L'approccio utilizzato

Test A/B

Il traffico per il test A/B proveniva da diversi canali media a pagamento, tra cui display, iOS/Android, rete di ricerca e social. Il 50% del traffico è stato inviato alla pagina di destinazione ottimizzata (versione A) e il 50% alla pagina di riferimento (versione B). Sia la versione A che la versione B hanno ricevuto circa 100.000 clic e 34.000 visite al giorno. Come accennato in precedenza, l'unica differenza tra la versione A e la versione B era che la versione A era ottimizzata per Web Vitals. Non c'erano differenze funzionali o visive tra le due versioni. Vodafone ha utilizzato l'API PerformanceObserver per misurare l'LCP su sessioni utente reali e ha inviato i dati sul campo al fornitore di analisi.

Diagramma della configurazione del test A/B.

Ottimizzazioni

Vodafone ha apportato le seguenti modifiche alla pagina ottimizzata (versione A):

Risultati generali relativi all'attività

Dopo aver ottimizzato la versione A per Web Vitals e l'ha confrontata con la versione non ottimizzata B, Vodafone ha scoperto che la versione A portava a:

  • Un aumento dell'8% delle vendite
  • Un miglioramento del 15% nella percentuale di lead-visite (il numero di utenti che sono diventati lead rispetto al numero totale di visitatori)
  • Un miglioramento dell'11% nel tasso di visite al carrello (il numero di utenti che hanno visitato il carrello rispetto al numero totale di visitatori)
Un'illustrazione che ribadisce i risultati aziendali.

La tabella seguente mostra i valori per DOMContentLoaded ("DCL") e LCP che Vodafone ha osservato nella versione A ("Pagina ottimizzata") e nella versione B ("Pagina predefinita"). Tieni presente che in realtà il valore DCL è aumentato del 15%. I valori assoluti relativi alle metriche aziendali sono stati oscurati.

La pagina ottimizzata aveva un DCL di 4,05 secondi e un LCP di 5,7 secondi. La pagina predefinita aveva un DCL di 3,52 secondi e un valore LCP di 8,3 secondi.

In Vodafone testiamo nuove soluzioni, misuriamo i risultati, teniamo conto di ciò che ha funzionato e mettiamo in discussione ciò che non funziona, imparando dagli errori. È quello che chiamiamo "Sperimenta, apprendi rapidamente". Grazie alla collaborazione con Google e all'introduzione di LCP come KPI principale per il rendimento delle pagine, è stato possibile migliorare notevolmente l'esperienza dei clienti del nostro e-commerce.

Davide Grossi, Head of Digital Marketing, Business

Per ulteriori casi di successo, consulta la pagina Case study di scale on web.