Google टूल की मदद से, वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी और विज्ञापन से मिलने वाले रेवेन्यू को जोड़ना

Demir Jasarevic
Demir Jasarevic

पब्लिशर, विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म और विज्ञापन नेटवर्क का इस्तेमाल करके, विज्ञापन दिखाते हैं. इससे उन्हें रेवेन्यू मिलता है. हालांकि, इन प्लैटफ़ॉर्म और नेटवर्क से विज्ञापन से होने वाली आय की संभावना काफ़ी ज़्यादा है, लेकिन विज्ञापन दिखाने वाली टेक्नोलॉजी को सही तरीके से लागू न करने पर, इस आय पर असर पड़ सकता है. इसकी वजह यह है कि इनसे उपयोगकर्ता अनुभव और पेज की परफ़ॉर्मेंस पर बुरा असर पड़ सकता है. कमाई करने और परफ़ॉर्मेंस के बीच संतुलन बनाए रखना सबसे अहम है.

पब्लिशर को वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी क्यों ध्यान रखनी चाहिए

वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी से, पब्लिशर को पेज के उपयोगकर्ता अनुभव और पेज की परफ़ॉर्मेंस को मेज़र करने में मदद मिलती है. वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी देने वाली तीन मेट्रिक, लोडिंग, इंटरैक्टिविटी, और विज़ुअल स्टैबिलिटी के हिसाब से, उपयोगकर्ताओं को मिलने वाले असल अनुभव का आकलन करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं:

  • सबसे बड़े एलिमेंट को रेंडर करने में लगने वाला समय (एलसीपी), पेज लोड होने में लगने वाले समय का आकलन करता है: पेज लोड होने के बाद, सबसे बड़े कॉन्टेंट वाले एलिमेंट को दिखने में कितना समय लगता है. इसमें विज्ञापन स्लॉट भी शामिल हैं.
  • पेज के रिस्पॉन्स में लगने वाला समय (आईएनपी), इंटरैक्टिविटी को मेज़र करता है: इससे पता चलता है कि उपयोगकर्ता के इंटरैक्शन का जवाब देने में पेज को कितना समय लगता है. ज़्यादा लोड होने वाले विज्ञापनों से INP पर बुरा असर पड़ सकता है.
  • कुल लेआउट शिफ़्ट (सीएलएस) से पता चलता है कि पेज लोड होने के दौरान उसका लेआउट कितनी बार बदलता है. इससे उपयोगकर्ता को पेज अस्थिर और अप्रत्याशित लगता है. अगर पब्लिशर, विज्ञापन स्लॉट के लिए ज़रूरत के मुताबिक जगह रिज़र्व नहीं करते, तो विज्ञापनों की वजह से लेआउट में अस्थिरता हो सकती है.

अलग-अलग केस स्टडी से पता चला है कि वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी का कारोबार पर सीधा असर पड़ता है. यह कनेक्शन पब्लिशर के लिए ज़रूरी है, क्योंकि इससे इन मेट्रिक को ऑप्टिमाइज़ करने की अहमियत को समझने में मदद मिलती है. पब्लिशर के लिए ये मुख्य सवाल हैं:

  • क्या वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी देने वाली मेट्रिक को बेहतर बनाने से, विज्ञापन इंप्रेशन और विज्ञापन से होने वाली आय पर अच्छा असर पड़ता है?
  • विज्ञापन इंप्रेशन या विज्ञापन से होने वाली आय के मामले में, वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी के हिसाब से टॉप साइटों की परफ़ॉर्मेंस कैसी है?

उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए, Google Analytics 4 (GA4) के साथ-साथ विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म के तौर पर Google Ad Manager और विज्ञापन नेटवर्क के तौर पर Google AdSense for Content का इस्तेमाल करने वाले पब्लिशर, इन Google टूल का इस्तेमाल करके, मुख्य वेब विज़ुअल और विज्ञापन से होने वाली आय के बीच संबंध स्थापित कर सकते हैं. वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी देने वाली मेट्रिक का खराब होना, इस बात का संकेत है कि साइट धीमी है. इस वजह से, एलिमेंट और विज्ञापन धीरे-धीरे लोड होते हैं. अगर उपयोगकर्ता पेज छोड़ने से पहले विज्ञापन लोड नहीं हो पाते हैं, तो हो सकता है कि इंप्रेशन न मिलें और पब्लिशर को पेमेंट न मिले. इन प्लैटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करके, पब्लिशर को यह जानकारी मिल सकती है कि वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की मेट्रिक को बेहतर बनाने से, विज्ञापन इंप्रेशन और विज्ञापन से होने वाली आय कैसे बढ़ सकती है.

विज्ञापन मेट्रिक की मदद से, वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी देने वाले फ़ील्ड डेटा को मॉनिटर करना

पब्लिशर को वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी देने वाले मेट्रिक को मॉनिटर करते समय, फ़ील्ड डेटा पर भरोसा करना चाहिए. जिन पब्लिशर ने असल उपयोगकर्ता निगरानी (RUM) समाधान लागू नहीं किया है उनके लिए, पुराने फ़ील्ड डेटा का विश्लेषण करने के लिए Chrome उपयोगकर्ता अनुभव रिपोर्ट (CrUX) एक अहम संसाधन है. CrUX, ज़रूरी शर्तें पूरी करने वाली वेबसाइटों के लिए, वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी तुरंत उपलब्ध कराता है. हालांकि, इसे खास RUM समाधान के विकल्प के तौर पर नहीं माना जाना चाहिए. RUM समाधान से ज़्यादा जानकारी वाला डेटा मिल सकता है.

पब्लिशर, Google Analytics 4 (GA4) का इस्तेमाल मुख्य हब के तौर पर कर सकते हैं. इससे, वे Core Web Vitals फ़ील्ड डेटा को Ad Manager और AdSense की विज्ञापन परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक से लिंक कर सकते हैं. आइए जानते हैं कि ऐसा कैसे करें:

  1. पब्लिशर, अपनी GA4 प्रॉपर्टी में Core Web Vitals का फ़ील्ड डेटा भेजकर, रीयल यूज़र मॉनिटरिंग (RUM) लागू करते हैं.
  2. Google Ad Manager या Google AdSense का डेटा, GA4 में भेजा जाता है.
  3. GA4 में ज़रूरी डेटा सेव होने के बाद, Looker Studio के डैशबोर्ड का इस्तेमाल करके, इसे बाद में विज़ुअलाइज़ किया जा सकता है. इससे, वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी अहम जानकारी को विज्ञापन से होने वाले रेवेन्यू से जोड़ा जा सकता है.

इसे सेट अप करने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, इस कोडलैब (कोड बनाना सीखना) का पालन करें. इस इमेज में, इसे लागू करने के चरणों के बारे में खास जानकारी दी गई है:

पहले लिंक किए गए कोडलैब को लागू करने के चरणों को दिखाने वाली इमेज.

GA4 को वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी का फ़ील्ड डेटा भेजना

यह प्रोसेस, आपकी वेबसाइट पर आने वाले लोगों से फ़ील्ड डेटा इकट्ठा करने से शुरू होती है. Google की वेब-विटल JavaScript लाइब्रेरी की मदद से, आपको सभी Core Web Vitals के लिए जानकारी इकट्ठा करने में मदद मिलेगी. इस आधार पर, GA4 में डेटा को अलग-अलग तरीकों से भेजा जा सकता है:

  • अगर सीधे अपनी साइट पर Google टैग कोड स्निपेट का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो gtag() फ़ंक्शन की मदद से फ़ील्ड डेटा भेजने के लिए, वेब-विटल्स लाइब्रेरी का इस्तेमाल किया जा सकता है.
  • अगर Google Tag Manager का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस वेब विटल्स टेंप्लेट का इस्तेमाल करके, शुरुआत की जा सकती है. टैग टेंप्लेट, वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी अहम जानकारी की लाइब्रेरी उपलब्ध कराता है और फ़ील्ड डेटा इकट्ठा करता है. इसके अलावा, टेंप्लेट को अलग-अलग कॉन्फ़िगर भी किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, एट्रिब्यूशन बिल्ड लोड करके. टैग टेंप्लेट को इस्तेमाल और इंस्टॉल करने के तरीके के बारे में जानने के लिए, इस कोडलैब को देखें.

GA4 में Google Ad Manager और Google AdSense का डेटा पाना

दूसरा चरण, Google Ad Manager और Google AdSense से GA4 में विज्ञापन की परफ़ॉर्मेंस का डेटा भेजना है. अच्छी बात यह है कि GA4, विज्ञापन दिखाने के इन समाधानों के साथ इंटिग्रेशन की सुविधा देता है. इससे Ad Manager और AdSense, Google Analytics के साथ डेटा शेयर कर पाते हैं. इंटिग्रेशन सेट अप करने के बाद, आपको GA4 प्रॉपर्टी में विज्ञापन से जुड़ी मेट्रिक और डाइमेंशन दिखेंगे.

Looker Studio की मदद से डेटा विज़ुअलाइज़ करना

पहले दो चरण पूरे होने के बाद, Looker Studio के GA4 कनेक्टर की मदद से, दोनों सोर्स के डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए, Looker Studio के डैशबोर्ड टेंप्लेट का इस्तेमाल किया जा सकता है. इन सोर्स में, मुख्य वेब विटल्स फ़ील्ड का डेटा और विज्ञापन से जुड़ा डेटा शामिल है.

डैशबोर्ड का इस्तेमाल करने के लिए, यह तरीका अपनाएं:

  1. Looker Studio का यह डैशबोर्ड खोलें. कुछ सैंपल डेटा पाने के लिए, तारीख की सीमा 24 अगस्त, 2024 से 31 अगस्त, 2024 चुनें.
  2. डैशबोर्ड कॉपी करें.
  3. अपनी GA4 प्रॉपर्टी चुनकर, डेटा सोर्स अपडेट करें.

ध्यान दें कि डैशबोर्ड टेंप्लेट के काम करने के लिए, Core Web Vitals इवेंट को GA4 पर भेजा जाना चाहिए. इसके लिए, किसी खास सिंटैक्स और नाम वाले नियम का इस्तेमाल करना होगा. GitHub से Google Tag Manager टेंप्लेट गाइड का इस्तेमाल करने पर, यह ज़रूरी शर्त पूरी हो जाती है. इसके अलावा, डैशबोर्ड को अपनी ज़रूरत के हिसाब से बनाया जा सकता है.

वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी देने वाली मेट्रिक का कारोबार पर क्या असर पड़ता है, इसका विश्लेषण करना

Looker Studio डैशबोर्ड, GA4 डेटा के आधार पर तीन पेज उपलब्ध कराता है. इसके अलावा, इसमें दो कॉन्फ़िगरेशन कंट्रोल शामिल हैं: तारीख चुनने वाला टूल और डिवाइस कैटगरी फ़िल्टर. इससे, डेस्कटॉप और मोबाइल पर वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की तुलना करके, वेबसाइट की Core Web Vitals मेट्रिक का विश्लेषण किया जा सकता है.

पहला पेज: वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी

पहला पेज, वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी देने वाली मेट्रिक पर ज़्यादा ध्यान देता है. डैशबोर्ड में मौजूद हर कार्ड, वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी देने वाली एक मेट्रिक को दिखाता है. चुनी गई तारीख की सीमा के लिए कुल स्कोर के अलावा, बार चार्ट में पुराने डेटा के आधार पर हर दिन का डिस्ट्रिब्यूशन दिखता है. नीली हॉरिज़ॉन्टल लाइन से 75वें पर्सेंटाइल स्कोर का पता चलता है.

इस पेज पर, कई सवालों के जवाब मिल सकते हैं. जैसे:

  • मेरी साइट को एलसीपी, आईएनपी, और सीएलएस मेट्रिक के लिए कौनसी रेटिंग मिली है?
  • वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी देने वाली मेट्रिक के हिसाब से, मेरी साइट की परफ़ॉर्मेंस अब तक कैसी रही है?
  • मोबाइल के मुकाबले, डेस्कटॉप के लिए वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी की रेटिंग क्या है?

Looker Studio में वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी देने वाली मेट्रिक की खास जानकारी.

दूसरा पेज: वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी और विज्ञापन से मिलने वाला रेवेन्यू

दूसरे पेज में, GA4 के साथ Google Ad Manager और Google AdSense इंटिग्रेशन का डेटा शामिल होता है:

  • नीली लाइन, वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी देने वाली मेट्रिक की रेटिंग दिखाती है. वहीं, स्लेटी रंग के बार, विज्ञापन समाधानों से मिले विज्ञापन रेवेन्यू की जानकारी देते हैं.
  • अगर नीली लाइन, लाल हॉरिज़ॉन्टल लाइन से ऊपर है, तो वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी की रेटिंग "खराब" होती है.
  • अगर नीली लाइन, हरे रंग की हॉरिज़ॉन्टल लाइन से नीचे है, तो वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी की रेटिंग "अच्छा" होगी.
  • अगर नीली लाइन, लाल और हरी लाइन के बीच है, तो वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी वाली मेट्रिक की रेटिंग "सुधार की ज़रूरत है".

इस पेज से इस सवाल का जवाब मिलता है: क्या वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी देने वाली रिपोर्ट की रेटिंग और विज्ञापन से होने वाली आय के बीच कोई संबंध है?

Looker Studio में वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की खास जानकारी के साथ-साथ विज्ञापन से होने वाली आय का संबंध.

पेज 3: वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी वाले पेज की ज़्यादा जानकारी वाली रिपोर्ट

तीसरे पेज पर, यूआरएल लेवल पर परफ़ॉर्मेंस का विश्लेषण किया जा सकता है. पेज व्यू, विज्ञापन इंप्रेशन, विज्ञापन से होने वाली आय या आरपीएम के आधार पर, सबसे ज़्यादा देखे गए पेजों के लिए वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी देने वाला डेटा देखा जा सकता है. इसकी मदद से, उन पेजों की तुरंत पहचान की जा सकती है जिन पर विज्ञापन से होने वाली आय ज़्यादा है, लेकिन Core Web Vitals की रेटिंग खराब है.

Looker Studio में, वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी देने वाली मेट्रिक के पेज-लेवल की खास जानकारी.

वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी देने वाली मेट्रिक की रेटिंग को कैसे बेहतर बनाया जा सकता है?

पहले बताए गए Google टूल का इस्तेमाल करके, वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी और विज्ञापन से जुड़ी मेट्रिक की तुलना की जा सकती है. इन अहम जानकारी की मदद से, आपको सबसे ज़रूरी पेजों पर फ़ोकस करने में भी मदद मिलेगी. कारोबार पर पड़ने वाले असर को दिखाने के लिए, पब्लिशर के पास वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की मेट्रिक की रेटिंग को बेहतर बनाने के लिए, सामान्य और विज्ञापन के हिसाब से कई तरीके उपलब्ध हैं. यहां वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी देने वाली हर मेट्रिक को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए, गाइड के संसाधनों की सूची दी गई है. साथ ही, विज्ञापनों के लिए खास तौर पर ऑप्टिमाइज़ेशन के बारे में भी बताया गया है:

नतीजा

इस पोस्ट में, GA4 जैसे एक ही सिस्टम में वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की मेट्रिक का फ़ील्ड डेटा और विज्ञापन से जुड़ी मेट्रिक का होना ज़रूरी है, इस बारे में बताया गया है. Google के अलग-अलग टूल को जोड़कर, Core Web Vitals का डेटा असरदार तरीके से लोड किया जा सकता है. साथ ही, इस डेटा को विज्ञापन से जुड़ी मेट्रिक के साथ जोड़ा जा सकता है. इससे पब्लिशर को एलसीपी, आईएनपी, और सीएलएस के लिए अपनी साइट की रेटिंग समझने में मदद मिलती है. साथ ही, यह भी समझने में मदद मिलती है कि इन मेट्रिक से विज्ञापन से होने वाली आय पर क्या असर पड़ता है. इस डेटा को विज़ुअलाइज़ करने से अहम जानकारी मिलती है. साथ ही, डेटा के आधार पर ऐसे फ़ैसले लेने में मदद मिलती है जिनसे उपयोगकर्ता अनुभव और विज्ञापन से होने वाली आय, दोनों को बढ़ाया जा सकता है.