Os editores usam plataformas e redes de publicidade para veicular anúncios como uma importante fonte de receita. Embora essas plataformas e redes tenham um potencial significativo de gerar receita de publicidade, a eficácia dela pode ser comprometida se as tecnologias de veiculação de anúncios forem mal implementadas, já que elas podem afetar negativamente a experiência do usuário e o desempenho da página. O segredo é encontrar um equilíbrio entre monetização e performance.
Por que os editores precisam se preocupar com as Core Web Vitals
As Core Web Vitals ajudam os editores a medir a experiência do usuário e o desempenho de uma página. As Core Web Vitals são três métricas projetadas para avaliar experiências do usuário reais em termos de carregamento, interatividade e estabilidade visual:
- A Maior exibição de conteúdo (LCP) mede a velocidade de carregamento percebida: quanto tempo leva para o maior elemento de conteúdo, incluindo os espaços de anúncio, aparecer depois que uma página começou a carregar.
- A métrica Interaction to Next Paint (INP) mede a interatividade, ou seja, a rapidez com que a página responde às interações do usuário. Anúncios com carregamento lento podem afetar negativamente a INP.
- A Cumulative Layout Shift (CLS) mede a estabilidade visual: o quanto o layout da página muda, o que faz com que ela pareça instável e imprevisível para o usuário. A instabilidade do layout pode ser causada por anúncios se os editores não reservarem espaço suficiente para os espaços de anúncios.
Diferentes estudos de caso mostraram que as Core Web Vitals têm um impacto direto nos negócios. Essa conexão é crucial para os editores, porque destaca a importância de otimizar essas métricas. As principais perguntas que preocupam os editores incluem:
- A melhoria das métricas Core Web Vitals afeta positivamente as impressões e a receita de anúncios?
- Qual é o desempenho dos principais sites em termos de impressões ou receita de publicidade em relação às Core Web Vitals?
Os editores que usam o Google Ad Manager como uma plataforma de publicidade, o Google AdSense para conteúdo como uma rede de publicidade e o Google Analytics 4 (GA4) para analisar o comportamento do usuário podem criar correlações entre as Core Web Vitals e a receita de publicidade usando essas ferramentas do Google. As Core Web Vitals ruins indicam que um site é lento, fazendo com que os elementos e anúncios sejam carregados lentamente. Se os anúncios não forem carregados antes que o usuário saia da página, isso pode resultar em impressões perdidas, e os editores podem não receber pagamento. Ao usar essas plataformas, os editores podem ter insights sobre como melhorar as Core Web Vitals pode aumentar as impressões de anúncios e a receita de publicidade.
Monitorar dados de campo das Core Web Vitals com métricas de anúncios
Os editores devem usar dados de campo ao monitorar as Core Web Vitals. Para editores que não implementaram uma solução de monitoramento de usuários reais (RUM), o Relatório de experiência do usuário do Chrome (CrUX) é um recurso valioso para analisar dados de campo históricos. O CrUX fornece insights imediatos sobre as Core Web Vitals para sites qualificados, mas não pode ser considerado uma substituição para uma solução RUM dedicada, que pode oferecer dados mais detalhados.
Os editores podem usar o Google Analytics 4 (GA4) como uma central para vincular os dados de campo das Core Web Vitals às métricas de performance de anúncios do Ad Manager e do AdSense. Veja como funciona:
- Os editores implementam o monitoramento de usuários reais (RUM) enviando dados de campo dos Core Web Vitals para a propriedade do GA4.
- Os dados do Google Ad Manager ou do Google AdSense são enviados para o GA4.
- Depois que os dados necessários forem armazenados no GA4, eles poderão ser visualizados usando um painel do Looker Studio para correlacionar as Core Web Vitals com a receita de publicidade.
Para instruções detalhadas sobre como configurar isso, siga este codelab. A figura a seguir é uma visão geral das etapas de implementação:
Enviar dados de campo das Core Web Vitals para o GA4
O processo começa com a coleta de dados de campo dos visitantes do seu site. A biblioteca web-vitals JavaScript do Google ajuda você a coletar informações sobre todas as Core Web Vitals. Com base nisso, os dados podem ser enviados para o GA4 de diferentes maneiras:
- Se você estiver usando o snippet de código da tag do Google diretamente no seu site, poderá usar a biblioteca Web Vitals para enviar dados de campo pela função
gtag(). - Se você usa o Gerenciador de tags do Google, use este modelo de Web Vitals para começar. O modelo de tag cuida de fornecer a biblioteca de Web Vitals e coletar dados de campo. Além disso, o modelo também pode ser configurado individualmente, por exemplo, carregando o build de atribuição. Para instruções sobre como usar e instalar o modelo de tag, siga este codelab.
Receber dados do Google Ad Manager e do Google AdSense no GA4
A segunda etapa é enviar dados de performance de anúncios do Google Ad Manager e do Google AdSense para o GA4. Felizmente, o GA4 oferece integrações com essas soluções de publicidade. Isso permite que o Ad Manager e o AdSense se comuniquem com o Google Analytics. Depois de configurar a integração, você poderá conferir as métricas e dimensões relacionadas a anúncios na sua propriedade do GA4.
- Vincular a propriedade do GA4 ao Google Ad Manager
- Vincular sua propriedade do GA4 ao Google AdSense
Visualização de dados com o Looker Studio
Depois de concluir as duas primeiras etapas, é possível usar um modelo de painel do Looker Studio para visualizar os dados das duas fontes (dados de campo das Core Web Vitals e dados relacionados a anúncios) pelo conector do GA4 do Looker Studio.
As etapas a seguir são necessárias para usar o painel:
- Abra este painel do Looker Studio (selecione o período de 24 de agosto de 2024 a 31 de agosto de 2024 para conferir alguns dados de amostra).
- Copie o painel.
- Selecione sua propriedade do GA4 para atualizar a fonte de dados.
Para que o modelo de painel funcione, os eventos das Core Web Vitals precisam ser enviados ao GA4 usando uma convenção de sintaxe e nomenclatura específica. O guia de modelo do Google Tag Manager no GitHub aborda esse requisito. Também é possível personalizar o painel de acordo com suas necessidades.
Analisar o impacto das Core Web Vitals nos negócios
O painel do Looker Studio oferece três páginas com base nos dados do GA4. Além disso, ele inclui dois controles de configuração: um seletor de data e um filtro de categoria de dispositivo. Isso permite analisar as Core Web Vitals de um site comparando a performance em computadores e dispositivos móveis.
Página 1: visão geral das Core Web Vitals
A primeira página tem como foco as Core Web Vitals de modo geral. Cada um dos cards no painel representa uma única métrica do Core Web Vitals. Além da pontuação geral do período selecionado, o gráfico de barras mostra a distribuição diária com base em dados históricos. Uma linha horizontal azul indica a pontuação do 75º percentil.
Esta página ajuda a responder a várias perguntas, incluindo:
- Qual é a classificação do meu site para as métricas LCP, INP e CLS?
- Qual é o desempenho histórico do meu site em termos de Core Web Vitals?
- Qual é a classificação nas Core Web Vitals para computadores em comparação com dispositivos móveis?
Página 2: Core Web Vitals e receita de publicidade
A segunda página incorpora dados da integração do Google Ad Manager e do AdSense com o GA4:
- A linha azul representa a classificação da métrica Core Web Vitals, e as barras cinzas indicam a receita de publicidade gerada pelas soluções de publicidade.
- Se a linha azul estiver acima da linha horizontal vermelha, a classificação das Core Web Vitals será "ruim".
- Se a linha azul estiver abaixo da linha horizontal verde, a classificação das Core Web Vitals será "Boa".
- Se a linha azul estiver entre a vermelha e a verde, a classificação das Core Web Vitals "precisa de melhorias".
Esta página ajuda a responder à pergunta: existe uma correlação entre as classificações das Core Web Vitals e a receita de publicidade?
Página 3: relatório detalhado da página de Core Web Vitals
A terceira página permite analisar a performance no nível do URL. Você pode conferir os dados das principais páginas de Core Web Vitals com base nas visualizações de página, impressões de anúncios, receita de publicidade ou até mesmo RPMs. Assim, você identifica rapidamente as páginas com receita de publicidade alta, mas com uma classificação ruim das Core Web Vitals.
Como melhorar sua classificação das Core Web Vitals?
Usando as ferramentas do Google mencionadas anteriormente, é possível comparar as Core Web Vitals e métricas relacionadas a anúncios. Esses insights também ajudam você a se concentrar nas páginas mais importantes. Para demonstrar o impacto nos negócios, há várias medidas gerais e específicas de anúncios disponíveis para os editores melhorarem as classificações nas Core Web Vitals. Confira a seguir uma lista de recursos de guias para otimizar cada métrica do Core Web Vitals, além de otimizações específicas para anúncios:
- Otimizar LCP
- Otimizar o INP
- Otimizar a CLS
- Como carregar anúncios de maneira eficaz sem afetar a velocidade da página
- Práticas recomendadas gerais para as Tags do editor do Google
- Minimize a mudança de layout ao trabalhar com as Tags do editor do Google.
Conclusão
Esta postagem mostra a importância de ter dados de campo das Core Web Vitals e métricas relacionadas a anúncios no mesmo sistema, o GA4. Ao combinar diferentes ferramentas do Google, você pode carregar e correlacionar os dados das Core Web Vitals com as métricas relacionadas a anúncios. Isso ajuda os editores a entender a classificação do site em relação a LCP, INP e CLS e como essas métricas afetam a receita de publicidade. A visualização desses dados fornece insights valiosos e permite tomar decisões mais informadas com base em dados que podem melhorar a experiência do usuário e a receita de anúncios.