בעלי תוכן דיגיטלי משתמשים בפלטפורמות פרסום וברשתות פרסום כדי להציג מודעות כמקור הכנסה חשוב. למרות שלפלטפורמות ולרשתות האלה יש פוטנציאל משמעותי ליצירת הכנסות מפרסום, היעילות של ההכנסות האלה עלולה להיפגע אם הטכנולוגיות להצגת מודעות יוטמעו בצורה לא טובה, כי הן עלולות להשפיע לרעה על חוויית המשתמש ועל ביצועי הדף. המפתח הוא למצוא איזון בין מונטיזציה לביצועים.
למה בעלי תוכן דיגיטלי צריכים להתייחס ל-Core Web Vitals
מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר עוזרים לבעלי תוכן דיגיטלי למדוד את חוויית המשתמש בדף ואת ביצועי הדף. המדדים הבסיסיים של חוויית המשתמש (Core Web Vitals) הם שלושה מדדים שנועדו להעריך את חוויות המשתמשים בפועל מבחינת טעינה, אינטראקטיביות ויציבות חזותית:
- Largest Contentful Paint (LCP) מודד את מהירות הטעינה שחווים המשתמשים: משך הזמן שחלף עד להופעת רכיב התוכן הגדול ביותר – כולל משבצות מודעות – אחרי שהדף התחיל להיטען.
- המדד מהירות התגובה לאינטראקציה באתר (INP) מודד את רמת האינטראקטיביות: כמה מהר הדף מגיב לאינטראקציות של משתמשים. מודעות עם עומס טעינה גבוה עלולות להשפיע לרעה על INP.
- המדד Cumulative Layout Shift (CLS) מודד את היציבות החזותית: מידת התזוזות בפריסת הדף, שגורמת למשתמש להרגיש שהדף לא יציב ולא צפוי. מודעות עלולות לגרום לחוסר יציבות בפריסת האתר אם בעלי התוכן הדיגיטלי לא שומרים מספיק מקום למיקומי המודעות.
מחקרים שונים הראו שמדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר משפיעים ישירות על העסק. הקשר הזה חיוני לבעלי תוכן דיגיטלי, כי הוא מדגיש את החשיבות של אופטימיזציה של המדדים האלה. בין השאלות העיקריות שעשויות לעניין בעלי אתרים:
- האם שיפור מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר משפיע באופן חיובי על חשיפות של מודעות ועל ההכנסות מפרסום?
- מהי רמת הביצועים של אתרים מובילים מבחינת חשיפות של מודעות או הכנסות מפרסום ביחס למדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר?
בעלי תוכן דיגיטלי שמשתמשים ב-Google Ad Manager כפלטפורמת פרסום וב-Google AdSense לרשת המדיה (AFC) כרשת מודעות, בשילוב עם Google Analytics 4 (GA4) כדי לנתח את התנהגות המשתמשים, יכולים לבסס התאמה בין מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר לבין ההכנסות מפרסום באמצעות הכלים האלה של Google. מדדים איטיים של Core Web Vitals מצביעים על כך שהאתר איטי, ולכן רכיבים ומודעות נטענים לאט. אם הטעינה של המודעות לא מסתיימת לפני שהמשתמש יוצא מהדף, יכול להיות שיהיו חשיפות שהוחמצו, ובעלי האפליקציות לא יקבלו תשלום. באמצעות הפלטפורמות האלה, בעלי תוכן דיגיטלי יכולים לקבל תובנות לגבי האופן שבו שיפור הנתונים הבסיסיים על החוויה באינטרנט עשוי להוביל לעלייה במספר החשיפות של המודעות ולהגדלת ההכנסות מפרסום.
מעקב אחר נתוני שטח של מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר באמצעות מדדי מודעות
באופן אידיאלי, בעלי תוכן דיגיטלי צריכים להסתמך על נתונים מהשטח כשעוקבים אחרי מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר. לבעלי תוכן דיגיטלי שלא הטמיעו פתרון של מעקב אחר משתמשים אמיתיים (RUM), הדוח לגבי חוויית המשתמש ב-Chrome (CrUX) הוא מקור חשוב לניתוח נתוני שדה היסטוריים. נתוני CrUX מספקים תובנות מיידיות לגבי המדדים הבסיסיים של חוויית המשתמש (Core Web Vitals) באתרים שעומדים בדרישות, אבל הם לא יכולים להחליף פתרון RUM ייעודי שיכול לספק נתונים מפורטים יותר.
בעלי תוכן דיגיטלי יכולים להשתמש ב-Google Analytics 4 (GA4) כמרכז מרכזי כדי לקשר נתונים שדה של מדדי הליבה של חוויית השימוש באינטרנט למדדי ביצועי המודעות מ-Ad Manager ומ-AdSense. כך זה עובד:
- בעלי תוכן דיגיטלי מטמיעים מעקב אחר משתמשים אמיתיים (RUM) על ידי שליחת נתוני שטח של מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר לנכס GA4 שלהם.
- נתונים מ-Google Ad Manager או מ-Google AdSense מועברים אל GA4.
- אחרי שהנתונים ההכרחיים יאוחסנו ב-GA4, תוכלו להציג אותם באופן חזותי מאוחר יותר באמצעות מרכז הבקרה של Looker Studio, כדי לקשר בין מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר לבין ההכנסות מפרסום.
בקודלאב הזה מפורטות הוראות מפורטות להגדרה של האפשרות הזו. האיור הבא הוא סקירה כללית של שלבי ההטמעה:
שליחת נתוני שטח של מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר אל GA4
התהליך מתחיל באיסוף נתוני שדה מהמבקרים באתר. ספריית ה-JavaScript של וריאנטים באינטרנט של Google תעזור לכם לאסוף מידע על כל מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר. על סמך הנתונים האלה, אפשר לשלוח נתונים ל-GA4 בדרכים שונות:
- אם אתם משתמשים בקטע הקוד של Google Tag ישירות באתר, אתם יכולים להשתמש בספריית Web-vitals כדי לשלוח נתוני שדות דרך הפונקציה
gtag(). - אם אתם משתמשים ב-Google Tag Manager, תוכלו להתחיל להשתמש בתבנית הזו של Web Vitals. תבנית התג מספקת את ספריית Web Vitals ואוספת נתוני שדה. בנוסף, אפשר להגדיר את התבנית בנפרד – לדוגמה, על ידי טעינת גרסת build של שיוך. בקודלאב הזה מוסבר איך משתמשים בתבנית התג ומטמיעים אותה.
העברת נתונים מ-Google Ad Manager ומ-Google AdSense אל GA4
השלב השני הוא לשלוח ל-GA4 נתוני ביצועים של מודעות מ-Google Ad Manager ומ-Google AdSense. למרבה המזל, מערכת GA4 מציעה שילובים עם פתרונות הפרסום האלה. כך Ad Manager ו-AdSense יכולים לתקשר עם Google Analytics. אחרי שתגדירו את השילוב, תוכלו לראות את המאפיינים והמדדים שקשורים למודעות בנכס GA4.
התרשים להמחשת הנתונים באמצעות Looker Studio
אחרי שתשלימו את שני השלבים הראשונים, תוכלו להשתמש בתבנית של מרכז בקרה ב-Looker Studio כדי להציג חזותית את הנתונים משני המקורות – נתוני שדה של Core Web Vitals ונתונים שקשורים למודעות – דרך המחבר של GA4 ל-Looker Studio.
כדי להשתמש במרכז הבקרה, צריך לפעול לפי השלבים הבאים:
- פותחים את לוח הבקרה הזה ב-Looker Studio (בוחרים בטווח התאריכים 24 באוגוסט 2024 עד 31 באוגוסט 2024 כדי לקבל נתונים לדוגמה).
- מעתיקים את לוח הבקרה.
- כדי לעדכן את מקור הנתונים, בוחרים את נכס GA4 הרצוי.
לתשומת ליבכם: כדי שתתבנית לוח הבקרה תפעל, אירועי Core Web Vitals צריכים להישלח ל-GA4 באמצעות תחביר ומוסכמה ספציפיים למתן שמות. הדרישה הזו מתקיימת אם משתמשים במדריך התבניות של Google Tag Manager מ-GitHub. לחלופין, אפשר להתאים אישית את לוח הבקרה לפי הצרכים שלכם.
ניתוח ההשפעה העסקית של מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר
במרכז הבקרה של Looker Studio יש שלושה דפים שמבוססים על נתוני GA4. בנוסף, הוא כולל שני אמצעי בקרה להגדרה: בורר תאריכים ומסנן של קטגוריות מכשירים. כך תוכלו לנתח את נתוני Core Web Vitals של אתר מסוים על ידי השוואה בין הביצועים במחשבים לבין הביצועים בניידים.
דף 1: סקירה כללית על מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר
הדף הראשון מתמקד בנושא של Core Web Vitals ברמה גבוהה. כל אחד מהכרטיסים במרכז הבקרה מייצג מדד אחד של Core Web Vitals. בנוסף לציון הכולל בטווח התאריכים שנבחר, בתרשים העמודות מוצגת ההתפלגות היומית על סמך נתונים היסטוריים. קו אופקי כחול מציין את הציון באחוזון ה-75.
הדף הזה עוזר לענות על כמה שאלות, כולל:
- איזה דירוג האתר שלי קיבל לפי המדדים LCP, INP ו-CLS?
- מהי היסטוריית הביצועים של האתר שלי מבחינת מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר?
- מהו הדירוג של המדדים הבסיסיים של חוויית המשתמש במחשב לעומת בנייד?
דף 2: מדדי ליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר והכנסות מפרסום
הדף השני כולל נתונים מהשילוב של Google Ad Manager ו-Google AdSense עם GA4:
- הקו הכחול מייצג את הדירוג של מדדי Core Web Vitals, והעמודות האפורות מציינות את ההכנסות מפרסום שמתקבלות מהפתרונות הפרסומיים.
- אם הקו הכחול נמצא מעל הקו האדום האופקי, הדירוג של מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר הוא 'איטי'.
- אם הקו הכחול נמצא מתחת לקו האופקית הירוק, הדירוג של המדדים הבסיסיים של חוויית המשתמש הוא 'טוב'.
- אם הקו הכחול נמצא בין הקו האדום לירוק, הדירוג בדוח בנושא Core Web Vitals הוא 'נדרש שיפור'.
בדף הזה נעזור לכם לענות על השאלה: האם יש מתאם בין הדירוגים של המדדים הבסיסיים של חוויית המשתמש לבין ההכנסות מפרסום?
דף 3: דוח פרטי הדף של מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש (Core Web Vitals)
בדף השלישי אפשר לנתח את הביצועים ברמת כתובת ה-URL. אתם יכולים לראות את הנתונים בדוח בנושא Core Web Vitals של הדפים המובילים על סמך צפיות בדפים, חשיפות של מודעות, הכנסות מפרסום ואפילו הכנסה לאלף חשיפות (RPM). כך תוכלו לזהות במהירות דפים עם הכנסות גבוהות מפרסום, אבל עם דירוג נמוך במדדי Core Web Vitals.
איך לשפר את הדירוג של Core Web Vitals?
בעזרת הכלים של Google שצוינו למעלה, אפשר להשוות בין מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר לבין מדדים שקשורים למודעות. התובנות האלה גם יעזרו לכם להתמקד בדפים החשובים ביותר. כדי להמחיש את ההשפעה העסקית, לבעלי תוכן דיגיטלי יש כמה מדדים כלליים וספציפיים למודעות שיכולים לעזור להם לשפר את הדירוגים שלהם במדדי Core Web Vitals. בהמשך מופיעה רשימה של מקורות מידע עם מדריכים לביצוע אופטימיזציה של כל מדד הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר, וגם אופטימיזציות ספציפיות למודעות:
- אופטימיזציה של LCP
- אופטימיזציה של ה-INP
- אופטימיזציה של CLS
- טעינה יעילה של מודעות בלי להשפיע על מהירות הדף
- שיטות מומלצות כלליות לשימוש ב-Google Publisher Tags
- צמצום השינויים בפריסת האתר כשעובדים עם תגי Google Publisher Tag
סיכום
בפוסט הזה נסביר על החשיבות של נתוני שטח של מדדי חוויית המשתמש הבסיסיים (Core Web Vitals) ומדדים שקשורים למודעות באותה מערכת – GA4. שילוב של כלים שונים של Google מאפשר לכם לטעון נתונים של מדדי חוויית המשתמש הבסיסיים ולבצע ביניהם התאמה לנתונים שקשורים למודעות. כך בעלי התוכן הדיגיטלי יכולים להבין את דירוג האתר שלהם במדדים LCP, INP ו-CLS, ואיך המדדים האלה משפיעים על ההכנסות מפרסום. הצגה חזותית של הנתונים האלה מספקת תובנות חשובות ומאפשרת לכם לקבל החלטות מושכלות יותר שמבוססות על נתונים, וכך לשפר את חוויית המשתמש ואת ההכנסות מפרסום.