בעלי תוכן דיגיטלי משתמשים בפלטפורמות פרסום וברשתות מודעות כדי להציג מודעות כמקור הכנסה חשוב. למרות שלפלטפורמות ולערוצים האלה יש פוטנציאל משמעותי לייצור הכנסות מפרסום, היעילות של ההכנסות האלה עלולה להיפגע אם הטכנולוגיות להצגת מודעות יוטמעו בצורה לקויה, כי הן עלולות להשפיע לרעה על חוויית המשתמש ועל ביצועי הדף. המפתח הוא למצוא איזון בין מונטיזציה לביצועים.
למה בעלי תוכן דיגיטלי צריכים להתייחס ל-Core Web Vitals
מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר עוזרים לבעלי תוכן דיגיטלי למדוד את חוויית המשתמש בדף ואת ביצועי הדף. המדדים הבסיסיים של חוויית המשתמש (Core Web Vitals) הם שלושה מדדים שנועדו להעריך את חוויות המשתמשים בפועל מבחינת טעינה, אינטראקטיביות ויציבות חזותית:
- הצגת חלק התוכן הגדול ביותר (LCP) מודדת את מהירות הטעינה שחושבים שהיא קיימת: כמה זמן עובר עד שהרכיב הגדול ביותר שמכיל תוכן – כולל משבצות מודעות – מופיע אחרי שהדף התחיל להיטען.
- המדד מהירות התגובה לאינטראקציה באתר (INP) מודד את רמת האינטראקטיביות: כמה מהר הדף מגיב לאינטראקציות של משתמשים. מודעות עם עומס טעינה גבוה עלולות להשפיע לרעה על INP.
- המדד Cumulative Layout Shift (CLS) מודד את היציבות החזותית: מידת התזוזות בפריסת הדף, שגורמת למשתמש להרגיש שהדף לא יציב ולא צפוי. מודעות יכולות לגרום לחוסר יציבות בפריסת האתר אם בעלי האפליקציות לא שומרים מספיק מקום למיקומי המודעות.
מחקרים שונים הראו שמדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר משפיעים ישירות על העסק. הקשר הזה חיוני לבעלי תוכן דיגיטלי, כי הוא מדגיש את החשיבות של אופטימיזציה של המדדים האלה. בין השאלות המרכזיות שמעניינות את בעלי האפליקציות:
- האם שיפור מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר משפיע באופן חיובי על חשיפות של מודעות ועל ההכנסות מפרסום?
- מהם הביצועים של האתרים המובילים מבחינת חשיפות של מודעות או הכנסות מפרסום ביחס למדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר?
בעלי תוכן דיגיטלי שמשתמשים ב-Google Ad Manager כפלטפורמת פרסום, ב-Google AdSense לתוכן כרשת מודעות וב-Google Analytics 4 (GA4) כדי לנתח את התנהגות המשתמשים, יכולים להשתמש בכלים האלה של Google כדי לזהות קשרים בין מדדי הליבה של חוויית השימוש באינטרנט לבין ההכנסות מפרסום. מדדים נמוכים של Core Web Vitals מצביעים על כך שהאתר איטי, וכתוצאה מכך הרכיבים והמודעות נטענים לאט. אם הטעינה של המודעות לא מסתיימת לפני שהמשתמש עוזב את הדף, יכול להיות שייווצרו חשיפות חסרות, ובעלי האפליקציות לא יקבלו תשלום. בעזרת הפלטפורמות האלה, בעלי תוכן דיגיטלי יכולים לקבל תובנות לגבי האופן שבו שיפור הנתונים הבסיסיים על החוויה באינטרנט עשוי להוביל לעלייה במספר החשיפות של המודעות ולהגדלת ההכנסות מפרסום.
מעקב אחר נתוני שטח של מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר באמצעות מדדי מודעות
מומלץ לבעלי תוכן דיגיטלי להסתמך על נתוני שטח כשהם עוקבים אחרי מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר. לבעלי תוכן דיגיטלי שלא הטמיעו פתרון למעקב אחר משתמשים אמיתיים (RUM), הדוח לגבי חוויית המשתמש ב-Chrome (CrUX) הוא מקור חשוב לניתוח נתוני שדה היסטוריים. נתוני CrUX מספקים תובנות מיידיות לגבי המדדים הבסיסיים של חוויית המשתמש (Core Web Vitals) באתרים שעומדים בדרישות, אבל הם לא יכולים להחליף פתרון RUM ייעודי שיכול לספק נתונים מפורטים יותר.
בעלי תוכן דיגיטלי יכולים להשתמש ב-Google Analytics 4 (GA4) כמרכז מרכזי כדי לקשר נתונים שדה של מדדי הליבה של חוויית השימוש באינטרנט למדדי ביצועי המודעות מ-Ad Manager ומ-AdSense. כך זה עובד:
- בעלי תוכן דיגיטלי מטמיעים מעקב אחר משתמשים אמיתיים (RUM) על ידי שליחת נתוני שטח של מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר לנכס GA4 שלהם.
- נתונים מ-Google Ad Manager או מ-Google AdSense מועברים אל GA4.
- אחרי שהנתונים הנדרשים מאוחסנים ב-GA4, אפשר להציג אותם כגרפיקה במרכז הבקרה של Looker Studio כדי לבדוק את הקשר בין מדדי Core Web Vitals לבין ההכנסות מפרסום.
בקודלאב הזה מפורטות הוראות מפורטות להגדרה. האיור הבא הוא סקירה כללית של שלבי ההטמעה:
שליחת נתוני שטח של מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר ל-GA4
התהליך מתחיל באיסוף נתוני שדה מהמבקרים באתר. ספריית JavaScript של Google למדדי Web Vitals תעזור לכם לאסוף מידע לגבי כל מדדי Core Web Vitals. על סמך הנתונים האלה, אפשר לשלוח נתונים ל-GA4 בדרכים שונות:
- אם אתם משתמשים בקטע הקוד של Google Tag ישירות באתר, אתם יכולים להשתמש בספרייה web-vitals כדי לשלוח נתוני שדה דרך הפונקציה
gtag(). - אם אתם משתמשים ב-Google Tag Manager, אתם יכולים להשתמש בתבנית הזו של מדדי Web Vitals כדי להתחיל. תבנית התג מספקת את ספריית Web Vitals ואוספת נתוני שדה. בנוסף, אפשר גם להגדיר את התבנית בנפרד – לדוגמה, על ידי טעינת גרסת build של שיוך. בקודלאב הזה מוסבר איך משתמשים בתבנית התג ומטמיעים אותה.
העברת נתונים מ-Google Ad Manager ומ-Google AdSense אל GA4
השלב השני הוא לשלוח ל-GA4 נתוני ביצועים של מודעות מ-Google Ad Manager ומ-Google AdSense. למרבה המזל, ב-GA4 יש שילובים עם פתרונות הפרסום האלה. כך Ad Manager ו-AdSense יכולים לתקשר עם Google Analytics. אחרי שתגדירו את השילוב, תוכלו לראות את המאפיינים והמדדים שקשורים למודעות בנכס GA4.
המחשה חזותית של נתונים באמצעות Looker Studio
אחרי השלמת שני השלבים הראשונים, אפשר להשתמש בתבנית של מרכז בקרה ב-Looker Studio כדי להציג גרפית את הנתונים משני המקורות – נתוני שדה של Core Web Vitals ונתונים שקשורים למודעות – באמצעות המחבר של GA4 ל-Looker Studio.
כדי להשתמש במרכז הבקרה, צריך לבצע את השלבים הבאים:
- פותחים את לוח הבקרה הזה ב-Looker Studio (בוחרים בטווח התאריכים 24 באוגוסט 2024 עד 31 באוגוסט 2024 כדי לקבל נתונים לדוגמה).
- מעתיקים את לוח הבקרה.
- מעדכנים את מקור הנתונים על ידי בחירה בנכס GA4 הרצוי.
לתשומת ליבכם: כדי שתתבצע הצגה של נתוני לוח הבקרה, אירועי Core Web Vitals צריכים להישלח ל-GA4 באמצעות תחביר ומוסכמה ספציפיים למתן שמות. הדרישה הזו מתקיימת אם משתמשים במדריך התבניות של Google Tag Manager מ-GitHub. לחלופין, אפשר להתאים אישית את לוח הבקרה בהתאם לצרכים שלכם.
ניתוח ההשפעה העסקית של מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר
במרכז הבקרה של Looker Studio יש שלושה דפים שמבוססים על נתוני GA4. בנוסף, הוא כולל שני אמצעי בקרה להגדרה: בורר תאריכים ומסנן של קטגוריות מכשירים. כך תוכלו לנתח את נתוני Core Web Vitals של אתר מסוים על ידי השוואה בין הביצועים במחשבים לבין הביצועים בניידים.
דף 1: סקירה כללית על מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר
הדף הראשון מתמקד בנתונים הבסיסיים על חוויית המשתמש ברמה גבוהה. כל אחד מהכרטיסים במרכז הבקרה מייצג מדד אחד של Core Web Vitals. בנוסף לדירוג הכולל בטווח התאריכים שנבחר, בתרשים העמודות מוצגת ההתפלגות היומית על סמך נתונים היסטוריים. קו אופקי כחול מציין את הציון באחוזון ה-75.
הדף הזה עוזר לענות על כמה שאלות, כולל:
- איזה דירוג האתר שלי קיבל לפי המדדים LCP, INP ו-CLS?
- מה היו ביצועי האתר שלי בעבר מבחינת מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש (Core Web Vitals)?
- מהו הדירוג של המדדים הבסיסיים של חוויית המשתמש במחשב לעומת בנייד?
דף 2: מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר והכנסות מפרסום
הדף השני כולל נתונים מהשילוב של Google Ad Manager ו-Google AdSense עם GA4:
- הקו הכחול מייצג את הדירוג של מדדי Core Web Vitals, והעמודות האפורות מציינות את ההכנסות מפרסום שמתקבלות מהפתרונות לפרסום.
- אם הקו הכחול נמצא מעל הקו האדום האופקי, הדירוג של מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר הוא 'איטי'.
- אם הקו הכחול נמצא מתחת לקו האנכי הירוק, הדירוג של המדדים הבסיסיים של חוויית המשתמש הוא 'טוב'.
- אם הקו הכחול נמצא בין הקו האדום לקו הירוק, הדירוג של Core Web Vitals הוא 'דרוש שיפור'.
בדף הזה נעזור לכם לענות על השאלה: האם יש מתאם בין הדירוגים של המדדים הבסיסיים של חוויית המשתמש לבין ההכנסות מפרסום?
דף 3: דוח פרטי הדף של מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש (Core Web Vitals)
בדף השלישי אפשר לנתח את הביצועים ברמת כתובת ה-URL. אתם יכולים להציג את נתוני Core Web Vitals של הדפים המובילים על סמך צפיות בדפים, חשיפות של מודעות, הכנסות מפרסום או אפילו הכנסה לאלף חשיפות. כך תוכלו לזהות במהירות דפים עם הכנסות גבוהות מפרסום, אבל עם דירוג נמוך במדדי Core Web Vitals.
איך משפרים את הדירוג של מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר?
בעזרת הכלים של Google שצוינו למעלה, אפשר להשוות בין מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר לבין מדדים שקשורים למודעות. התובנות האלה גם יעזרו לכם להתמקד בדפים החשובים ביותר. כדי להמחיש את ההשפעה העסקית, לבעלי תוכן דיגיטלי יש כמה מדדים כלליים וספציפיים למודעות שיכולים לעזור להם לשפר את הדירוגים שלהם במדדי Core Web Vitals. בהמשך מופיעה רשימה של מקורות מידע עם מדריכים לביצוע אופטימיזציה של כל מדד Core Web Vitals, וגם אופטימיזציות ספציפיות למודעות:
- אופטימיזציה של LCP
- אופטימיזציה של INP
- אופטימיזציה של CLS
- טעינה יעילה של מודעות בלי להשפיע על מהירות הדף
- שיטות מומלצות כלליות לשימוש ב-Google Publisher Tags
- צמצום השינויים בפריסת הדף כשעובדים עם תגי Google Publisher Tag
סיכום
בפוסט הזה נסביר על החשיבות של נתוני שטח של מדדי חוויית המשתמש הבסיסיים (Core Web Vitals) ומדדים שקשורים למודעות באותה מערכת – GA4. שילוב של כלים שונים של Google מאפשר לכם לטעון נתונים של מדדי חוויית המשתמש הבסיסיים ולבצע ביניהם התאמה לנתונים שקשורים למודעות. כך בעלי תוכן דיגיטלי יכולים להבין את הדירוג של האתר שלהם לפי מדדי LCP, INP ו-CLS, ואת ההשפעה של המדדים האלה על ההכנסות מפרסום. הצגת הנתונים האלה באופן חזותי מספקת תובנות חשובות ומאפשרת לקבל החלטות מושכלות יותר על סמך נתונים, שיכולות לשפר גם את חוויית המשתמש וגם את ההכנסות מפרסום.