AI to akronim używany zamiennie do reprezentowania różnych typów technologii w danej dziedzinie, m.in. systemów uczących się, dużych modeli językowych i generatywnej AI. Tutaj znajdziesz materiały opracowane z myślą o AI w internecie.

Pierwsze kroki z AI

Poznanie podstaw i definicji różnych nowych technologii, często nazywanych sztuczną inteligencją.
Przeczytaj dokument
Dla użytkowników internetu ważne jest, aby w sposób przemyślany i odpowiedzialny tworzyć nowe technologie.
Przeczytaj dokument
Poznaj metody pozwalające uzyskiwać kontekstowe wyniki dzięki generatywnej AI na dużą skalę.
Przeczytaj dokument

Gemini

Dowiedz się, jak uzyskać dostęp do interfejsu Gemini API w internecie za pomocą pakietu SDK Google AI JavaScript.
Rozpocznij Używaj Node.JS
Gemini 1.5 Pro może wykonywać bardziej trafne zadania związane z rozwiązywaniem problemów przy użyciu dłuższych bloków kodu.
Obejrzyj w YouTube
Poznaj przykładowe prompty i kod dla interfejsów Google AI Gemini API i Vertex AI API.
Dowiedz się więcej

Obejrzyj i dowiedz się

Obejrzyj te filmy, aby poznać podstawy AI i odkryć TensorFlow JS.
Ten przewodnik jest przeznaczony dla twórców stron internetowych i użytkowników JavaScriptu, którzy chcą wykorzystać systemy uczące się w swoim następnym projekcie lub projekcie.
Obejrzyj w YouTube
Poznaj podstawy i definicje niektórych popularnych haseł w branży oraz dowiedz się, do czego one się tak naprawdę odnoszą.
Obejrzyj w YouTube
Użycie już wytrenowanych modeli może pozwolić na szybsze opracowanie prototypu. W niektórych przypadkach możesz używać tych modeli w środowisku produkcyjnym.
Obejrzyj w YouTube

AI w Chrome

Poznaj dokumentację Chrome i aktualizacje dotyczące WebGPU i innych narzędzi AI.
Przeczytaj materiały
„WebGPU to nie tylko technologia internetowa. To prężny ekosystem oparty na podstawowej technologii”.
„Jeśli WebGPU nie działa lub nie działa w przeglądarce Chrome zgodnie z oczekiwaniami, w miarę możliwości znajdź jasne instrukcje rozwiązywania problemów”.
„Testuj modele sztucznej inteligencji działające po stronie klienta w prawdziwych środowiskach przeglądarek, a jednocześnie są skalowalne i automatyzacyjne oraz w ramach znanej ustandaryzowanej konfiguracji sprzętu”.
„Stworzenie spójnego środowiska testowego z GPU może być trudniejsze, niż się spodziewasz. Zobacz, jakie problemy napotkaliśmy i jak je rozwiązaliśmy, aby zwiększyć wydajność swojej aplikacji”.