JPEG 是網路上最常用的圖片類型，基於合理理由：過去數十年，JPEG 一直是為相片編碼的理想選擇。名稱裡有使用案例：JPEG 代表「聯合攝影專家團隊」，委員會負責在 1992 年首次發布標準。您可以看到 JPEG 的副檔名為 .jpg 或 .jpeg，但後者鮮少使用。
雖然無損壓縮會盡可能以被動方式壓縮圖片資料，但 JPEG 的「損光」壓縮功能會尋找機會，讓壓縮作業更有效率，但通常只有微小但對圖片資料無法察覺的修改。JPEG 會將圖片資料編碼為 8 個像素的區塊，並以演算法說明區塊 (而非其中的個別像素)。
這聽起來就像是紙上的學名一樣：「GIF 使用的是由像素組成的格線，而 JPEG 使用的是由較小的像素格線組成。」在實務上，這種使用方塊而非像素的方式，表示 JPEG 非常適合用於圖片的常見用途，也就是構成真實世界相片的細緻漸層。
即使是非常簡單的單一像素漸層，使用 GIF 樣式編碼也是如此：
第 1 列，第 1 到第 9 欄是 #00CC00。第 1 列，第 1 欄為 #00BB00。第 1 列，第 11 欄為 #00AA00。第 1 列，第 12 欄為 #009900。第 1 列，第 13 欄為 #008800。第 1 列，第 4 欄是 #007700。第 1 列，第 1 欄為 #006600。第 1 列，第 16 欄是 #005500。
使用 JPEG 樣式編碼來說明漸層，效率高出許多：
封鎖一是 #00CC00。第二塊是從 #00CC00 到 #005500 的漸層。
JPEG 之所以特別突出，就是為了量化圖片中「高頻率」細節等級，但這種情況通常並不明顯。因此，將圖片儲存為 JPEG 通常表示要以能夠測量的方式降低圖片畫質，但不一定會顯示。如您所知，GIF 樣式的調色盤量化是一項相對簡單的作業：減少圖片中的顏色數量可產生較小的檔案，但要讓使用者眼睛容易辨識。
另一方面，JPEG 則是透過各種方式進行量化。實際上，JPEG 會試圖剔除我們一開始可能看不到的細節，以便進行額外的壓縮。
人類的心理視覺系統會大幅「壓縮」你一直拍攝的圖像。我看著小巧的花園後 我會立即處理大量資訊 例如，個別鮮豔的花朵脫穎而出然後我馬上註冊， 土壤是灰塵、葉子發出滴水聲，我的植物需要水。我看到，但沒有完整的「處理過程」，是任何個別掉落葉子的確切形狀、大小、角度和綠色的陰影。可以主動查看這樣的細節，但僅是被動取得的資訊過多，也不會帶來實際好處。所以我的心理視覺系統會自行量化 並排出「葉子流動的葉子」這個資訊
實際上，JPEG 的運作方式相同。JPEG 的失真壓縮能夠降低圖片的細節程度，但於合理情況下，可能將圖片的細節完全註冊至自然的「有損」心理視覺系統，而且比起只使用無損壓縮，它能夠創造更多可節省頻寬的機會。
舉例來說，JPEG 的優勢在於有一個主要的心理視覺弱點，因為我們的眼睛在亮度差異方面比色調差異更敏感。套用任何壓縮之前，JPEG 會使用「離散餘弦轉換」程序，透過說的方式將圖片分割為個別的頻率 (「圖層」)，代表亮度 (亮度) 及色差 (色彩) 或「亮度」和「色度」。
鋁層經過最小壓縮，只捨棄人類眼睛中可能察覺的小型細節。
色階圖層會大幅減少。JPEG 不僅是量化色塊圖層的調色盤，而是可以執行名為「向下取樣」的程序，其中色度會以較低的解析度儲存。透過有效延伸較低解析度的色塊圖層覆蓋鋁層時，這種差異通常並不容易察覺。如果將原始圖片來源和 JPEG 並排比較，可能會發現色調方面的細微差異，但前提是必須確切知道要檢查的內容。
雖然 JPEG 只是不盡完美，很專業的 JPEG 其實就是透過掃描經過壓縮，如果擷取到太多資料，看起來就會非常明顯。 事實上，如果您花了大把時間上網 (尤其是過去幾天)，可能會注意到 JPEG 壓縮到太遠的結果：
過於密集地壓縮圖片資料，是指比視覺呈現系統自然忽略的細節精細程度會降低，因此錯覺會破壞。我們很容易就發現缺少詳細資料。由於 JPEG 是以區塊的形式運作，因此這些區塊之間的接縫可能會開始顯示。
漸進式 JPEG
漸進式 JPEG (PJPEG) 可有效地重新排序 JPEG 的程序。「基準」JPEG 會在傳輸進度時從上到下轉譯，而漸進式 JPEG 會將轉譯分解為全尺寸的「掃描」(同樣由上而下)，每次掃描都會提升圖片品質。整張圖像會立即顯示，但模糊不清，隨著傳輸繼續保持更清晰。
這在紙上看起來似乎有點技術上的差異，但有一個明顯的優點：要立即提供完整尺寸的圖片而非空白空間，PJPEG 可以比基準 JPEG 快更快。此外，除了最低圖片以外，將圖片編碼為 PJPEG 通常表示檔案大小比基準 JPEG 更小，雖然大小很多，但每個位元組都有幫助。
但缺點之一是有細微的缺點：在用戶端進行解碼 PJPEG 的方式較為複雜，這表示在轉譯期間，瀏覽器和裝置硬體的「稍微」稍有限制。這類轉譯負擔很難以確切字詞量化，但除非嚴重不足的裝置，否則並不容易，也不太可能注意到。取而代之的是，每次將圖片編碼為 JPEG 時，漸進式是可行的預設方法。
使用 JPEG
這些資訊可能會讓人手足無措。好消息是處理日常工作時，因為 JPEG 壓縮技術的相關技術細節會遭到簡化，而不再以單一「品質」設定的形式公開，也就是介於 0 到 100 之間的整數。0 代表檔案最小的尺寸，而 0 表示可能發生最差的視訊品質。進度從 0 提升至 100 時，品質和檔案大小皆會增加。當然，這項設定具有主觀性，並非所有工具都會以相同方式解讀「75」的值，而且每次圖片的感知品質一律會因圖片內容而有所不同。
為瞭解這項壓縮設定的運作方式，我們先透過常見的網頁式工具，將圖片檔最佳化：Squoosh。
Squoosh：由 Chrome 團隊維護，提供不同編碼方法和設定圖片輸出的並列比較。設定選項範圍從全域 0-100 的全域「品質」滑桿，到微調染色與亮度調整細節的功能。「品質」數字越小，壓縮率越高，產生的檔案也越小。
在本例中，將「品質」設為 60 時，檔案大小會縮減 79%。請勿輕易相信這個標籤的影響：即使進行並列比較，大部分的規模上的品質差異都無法讓人以為難以察覺。
如要將來源圖片轉換為漸進式 JPEG，請勾選「進階選項」下方的「漸進式轉譯」方塊。 其中部分設定選項幾乎可以確定，遠勝一般網路專案所需的部分，但可以協助您進一步瞭解，瞭解 JPEG 編碼如何影響檔案大小和品質，在實際使用情境中會如何影響。
實際上，我們相信 JPEG 內部相當複雜，實際運作原理並不多。Squoosh 只是「無限」儲存最佳化 JPEG 的方法之一，也都會使用類似的方法確定壓縮等級：0 到 100 之間的單一整數。
確定圖片的理想壓縮等級是明智做法，因為所有 JPEG 編碼的複雜性都會解散為單一整數，特別是對圖片「內容」的處理太大時，就像考慮閃爍或呼吸一樣，由於 JPEG 壓縮設定會改變我們對它們的理解方式，
現在回頭看來，我的心理視覺處理作業越來越需要手動進行，現在我看的是個人葉子 (即使相片本身) 並未改變。這讓設定 JPEG 壓縮的情況有點小，而且您確切知道要留意哪種類型的視覺瑕疵。一開始考慮圖片壓縮，您就會專注於個別葉子。我們會特別準備，找出輕微模糊和偶爾的壓縮成果。微調 JPEG 壓縮設定時，您越難找出構件，使用者就越有可能找到構件。即使使用者知道要搜尋的內容，他們也不太可能造訪心裡有 JPEG 壓縮的網頁。
因此，請避免在搜尋構件時直接提高映像檔的質感，或是仔細檢視您知道構件會優先出現的圖片部分。對使用者來說，錯誤構件會與微小細節混合，因為其有失真症的視覺系統通常會閃耀。事實上，即使您已經瞭解 JPEG 對這款遊戲的玩法，您在瀏覽網路時也不會注意到同樣的瑕疵，除非您正在搜尋。因此，在稍微降低 JPEG 壓縮的強度，基本上都很安全，只要稍微低於預期，就能保持謹慎。特別是當該圖片因直接樣式，或周圍版面配置所設的限制，而顯示更小的顯示尺寸時。