雖然在現代網路中並不實用，但 GIF (Graphics Interchange Format) 專門介紹圖片編碼的核心概念。
GIF 可視為圖片資料的包裝函式。它擁有多種排序方式，稱為「邏輯畫面」，也就是繪製圖片資料的個別影格，就像 Photoshop 文件中的圖層一樣。這就是 GIF 支援其類似翻轉動畫的方式：單一影格繪製到邏輯畫面，然後用另一個影格取代。當然，在處理靜態 GIF 時，這種區別並不重要，圖片會繪製在邏輯畫面中的單一影格。
GIF 使用無損資料壓縮方法；如果您有興趣，則為「Lempel-Ziv-Welch」演算法的變體。雖然這個演算法的運作方式更加詳細，但本質上還是有一點類似，但基本上來說，這個 JavaScript 的運作方式類似「Uglification」JavaScript，也就是檔案中重複的字元字串會儲存在一種內部字典中，因此可以不必每次出現時都重複參照。
只有在這樣的情況下，演算法不算簡單是畫筆畫。此操作會再次檢查產生的顏色代碼表格，找出重複的像素顏色序列，並建立第二個可參照程式碼的資料表。然而，任何圖片資料都不會遺失，只是以無需從根本變更的方式加以排序和重整的情況下，即可讀取及整理資料。
雖然 GIF 在技術上使用的是無失真「壓縮」，但有嚴重的限制，會嚴重影響圖片品質：除非圖片已使用 256 色以下的色彩，否則將圖片儲存為 GIF 時一律都會降低擬真度。
每個繪製在 GIF 邏輯畫面的影格最多只能包含 256 種顏色。GIF 也支援「索引透明度」，其中透明像素會參照顏色表格中透明「顏色」的索引。
將值範圍縮小為更小且近似一組輸出值的做法稱為「量化」，這在瞭解圖片編碼時，可能會相當常看到這個術語。這個調色盤量化的結果通常很明顯：
如要進一步瞭解這項程序，請回想自己能根據說明重新建立的光柵圖片格線。
這次改造就在原始圖片上加入一些細節：多像素，其中一幅更深的藍色：
不要使用任何壓縮 (所以說一下)，您可以將此格線描述為：
第 1 列，第 1 欄是 #0000FF。第 1 列的第 2 欄是 #0000FF。第 1 列，第 3 欄是 #0000FF。第 1 列，第 4 欄是 #FF0000。第 2 列，第 1 欄是 #0000FF。第二列是 #000085。第 2 列的第 3 欄是 #0000FF。第 2 列，第 4 欄是 #FF0000。
你可以使用 GIF 無失真資料壓縮和色彩索引等功能，描述如下：
A：#0000FF，B：#FF0000，C：#000085。第 1 列至第 3 欄是 A。第 1 列，4 欄是 B。第 2 列是 A 欄。第 2 列的第 2 欄是 C。第二列是 A。第 2 列，4 欄是 B。
此舉可將以像素為單位的說明壓縮到幾個地方 (「一到三個欄是...」)，並且透過在字典中定義重複的顏色 (由前排) 定義重複的顏色，以節省幾個字元。視覺擬真度不會有任何改變。資訊已經過壓縮，不會造成任何損失。
如您所見，單一深藍色像素對我們的編碼大小有很大的影響。如果要將自己限制使用量化調色盤，可以進一步減少：
答：#0000FF，B：#FF0000。第 1 列至第 3 欄是 A。第 1 列，4 欄是 B。第 2 列第 1 到第 3 欄是 A。第 2 列，4 欄是 B。
不幸的是，這些儲存的位元組導致您遺失了像素完美的不足。
當然，轉譯引擎不知道，因為我對來源圖片進行編碼的方法還遺漏了深藍色像素的細節。 您已瞭解我們手邊的顏色，您已完全按照我編碼的方式呈現圖片。
現在，在這個誇張的例子中，將三種顏色減少為兩種，可明顯改善品質。在較大且較詳細的圖片上，效果可能會不太明顯，但仍然是可見的。
將陰影等細微的漸層 (如陰影) 進行編碼後，個別像素從周圍環境分開：
在實務上，將無損壓縮和調色盤量化的結合，表示 GIF 不適合用於現代網路開發作業。無損壓縮的效果不足以縮減檔案大小，而調色盤反而明顯降低品質。
最重要的是，只有已使用有限調色盤、硬邊緣 (而非反鋸齒) 和純色 (而非漸層) 的簡易圖片編碼，GIF 只是一種有效格式，而且其他格式的效果最好。精選的 PNG 檔案較小、規模較大，通常是更理想的光柵圖片。不過，在圖示或線條藝術等用途方面，圖示或線條藝術對於圖示或線條藝術而言，兩者都是較差的選擇。GIF 最常見的現代用途是動畫，但要達到這個目標，還是要有更有效且易於存取的新型影片格式。