ИИ и Интернет
ИИ — это аббревиатура, часто используемая как синоним для обозначения различных типов технологий в этой области, включая машинное обучение, большие языковые модели, генеративный ИИ и многое другое. Здесь вы найдете ресурсы, созданные для понимания искусственного интеллекта прямо сейчас в Интернете.
Начните работу с ИИ
Что такое ИИ?
Понять основы и определения различных новых технологий, часто называемых ИИ.
Этика и ИИ
Нам, веб-практикам, очень важно, чтобы мы создавали новые технологии вдумчиво и ответственно.
Улучшите поиск по сайту
Откройте для себя методы получения контекстных результатов от генеративного ИИ в любом масштабе.
Gemini
Близнецы в сети
Узнайте, как получить доступ к API Gemini в Интернете с помощью Google AI JavaScript SDK.
Gemini 1.5 Pro для кода
Gemini 1.5 Pro может выполнять более актуальные задачи по решению проблем в более длинных блоках кода.
Примеры генеративного искусственного интеллекта Google
Ознакомьтесь с примерами подсказок и кодом для Google AI Gemini API и Vertex AI API.
Смотрите, чтобы учиться
Посмотрите эти видеоролики, чтобы изучить основы искусственного интеллекта и открыть для себя TensorFlow JS.
Машинное обучение для веб-практиков
Это введение предназначено для творческих людей, веб-разработчиков и специалистов по JavaScript, заинтересованных в использовании машинного обучения в своих следующих проектах или идеях.
Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение
Изучите основы и определения некоторых наиболее часто используемых в отрасли модных словечек, а также то, к чему они на самом деле относятся.
Что такое предварительно обученные модели?
Использование предварительно обученных моделей позволит вам быстрее создать прототип идеи. В некоторых случаях вы можете использовать эти модели в производстве.
ИИ в Chrome
Ознакомьтесь с документацией Chrome и обновлениями, касающимися WebGPU и других инструментов искусственного интеллекта.
Захват экосистемы WebGPU
«WebGPU — это больше, чем просто веб-технология. Это процветающая экосистема, основанная на базовой технологии».
Устранение неполадок веб-графического процессора
«Если WebGPU не работает или не работает должным образом в браузере Chrome, найдите четкие шаги для решения проблем, где это возможно».
Тестирование модели веб-ИИ в Colab
«Тестируйте клиентские модели искусственного интеллекта на основе браузера в реальных браузерных средах, сохраняя при этом масштабируемость, автоматизацию и использование известной стандартизированной аппаратной установки».
Тестирование модели Supercharge Web AI: WebGPU, WebGL и Headless Chrome
«Создание согласованной среды тестирования с использованием графических процессоров может оказаться сложнее, чем ожидалось. Посмотрите, с какими проблемами мы столкнулись и как мы их решили, чтобы повысить производительность вашего приложения».