KI ist ein Akronym, das häufig synonym verwendet wird, um verschiedene Arten von Technologie in diesem Bereich zu repräsentieren, darunter maschinelles Lernen, Large Language Models, Generative AI und mehr. Hier finden Sie Ressourcen im Web, mit denen Sie KI besser verstehen können.

Erste Schritte mit KI

Hier erfahren Sie mehr über die Grundlagen und Definitionen der verschiedenen neuen Technologien, die oft als KI bezeichnet werden.
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Als Webexperte ist es wichtig, dass wir neue Technologien durchdacht und verantwortungsvoll entwickeln.
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Methoden entdecken, um kontextbezogene Ergebnisse aus generativer KI in großem Maßstab zu erhalten
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Gemini

Hier erfahren Sie, wie Sie mit dem Google AI JavaScript SDK auf die Gemini API im Web zugreifen.
Erste Schritte Node.JS verwenden
Gemini 1.5 Pro kann relevantere Problemlösungsaufgaben über längere Codeblöcke hinweg ausführen.
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Hier finden Sie Beispiel-Prompts und Code für die Google AI Gemini API und die Vertex AI API.
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In diesen Videos lernen Sie die Grundlagen der KI kennen und erfahren mehr über TensorFlow JS.
Diese Einführung richtet sich an Creatives, Webentwickler und JavaScript-Fachleute, die maschinelles Lernen in ihrem nächsten Projekt oder ihrer nächsten Idee einsetzen möchten.
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Hier erfahren Sie mehr über die Grundlagen und Definitionen für einige der am häufigsten verwendeten Schlagwörter der Branche und darüber, worauf sie sich tatsächlich beziehen.
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Mit vortrainierten Modellen können Sie eine Idee schneller entwickeln. In einigen Fällen können Sie diese Modelle in der Produktion verwenden.
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KI in Chrome

Hier findest du die Dokumentation und Updates zu Chrome zu WebGPU und anderen KI-Tools.
Dokumentation lesen
„WebGPU ist mehr als nur Webtechnologie. Es ist ein florierendes Ökosystem, das sich um eine Kerntechnologie dreht.“
„Wenn die WebGPU im Chrome-Browser nicht funktioniert oder nicht wie erwartet funktioniert, finden Sie nach Möglichkeit klare Schritte zur Behebung des Problems.“
„Clientseitige, browserbasierte KI-Modelle in echten Browser-Umgebungen testen, dabei skalierbar und automatisierbar und im Rahmen einer bekannten standardisierten Hardwarekonfiguration sein.“
„Das Einrichten einer konsistenten Testumgebung mit GPUs kann schwieriger als erwartet sein. Sehen Sie sich an, welche Probleme aufgetreten sind und wie wir sie gelöst haben, damit Sie die Leistung Ihrer Anwendung verbessern können.“