AI là một từ viết tắt thường được dùng thay thế cho nhau để đại diện cho nhiều loại công nghệ trong lĩnh vực này, bao gồm cả học máy, mô hình ngôn ngữ lớn, AI tạo sinh và nhiều loại công nghệ khác. Tại đây, bạn sẽ tìm thấy các tài nguyên trên web giúp tìm hiểu về AI ngay bây giờ.

Làm quen với AI

Nắm rõ kiến thức cơ bản và định nghĩa của nhiều công nghệ mới nổi, thường được gọi là AI.
Đọc tài liệu
Là những chuyên viên web, điều tối quan trọng là chúng tôi phải xây dựng công nghệ mới một cách thấu đáo và có trách nhiệm.
Đọc tài liệu
Khám phá các kỹ thuật để nhận kết quả theo bối cảnh từ AI tạo sinh trên quy mô lớn.
Đọc tài liệu

Gemini

Tìm hiểu cách truy cập vào API Gemini trên web bằng SDK JavaScript của Google AI của Google.
Bắt đầu Sử dụng Node.JS
Gemini 1.5 Pro có thể thực hiện các nhiệm vụ giải quyết vấn đề liên quan hơn trên các khối mã dài hơn.
Xem trên YouTube
Khám phá các câu lệnh và mã mẫu cho API Google AI Gemini và Vertex AI API.
Khám phá

Xem để tìm hiểu

Xem những video này để tìm hiểu kiến thức cơ bản về AI và khám phá TensorFlow JS.
Phần giới thiệu này nhắm đến những nhà sáng tạo, nhà phát triển web và những người sử dụng JavaScript quan tâm đến việc sử dụng công nghệ học máy trong dự án hoặc ý tưởng tiếp theo của họ.
Xem trên YouTube
Tìm hiểu thông tin cơ bản và định nghĩa của một số từ thông dụng được sử dụng nhiều nhất trong ngành cũng như ý nghĩa của những từ đó.
Xem trên YouTube
Việc sử dụng các mô hình được huấn luyện trước có thể giúp bạn tạo nguyên mẫu cho một ý tưởng nhanh hơn. Trong một số trường hợp, bạn có thể sử dụng các mô hình này trong môi trường thực tế.
Xem trên YouTube

AI trên Chrome

Khám phá tài liệu và thông tin cập nhật của Chrome liên quan đến WebGPU và các công cụ AI khác.
Đọc tài liệu
"WebGPU không chỉ là công nghệ web. Đó là một hệ sinh thái lớn mạnh tập trung vào công nghệ cốt lõi."
"Nếu WebGPU không hoạt động hoặc không hoạt động như mong đợi trong trình duyệt Chrome, hãy tìm các bước rõ ràng để giải quyết vấn đề nếu có thể."
"Thử nghiệm các mô hình AI (trí tuệ nhân tạo) dựa trên trình duyệt và phía máy khách trong môi trường trình duyệt thực sự, đồng thời có thể mở rộng, tự động hoá và trong phạm vi thiết lập phần cứng được chuẩn hoá đã biết."
"Việc thiết lập một môi trường thử nghiệm nhất quán với GPU có thể khó hơn dự kiến. Xem các vấn đề mà chúng tôi gặp phải cũng như cách giải quyết các vấn đề đó để bạn có thể cải thiện hiệu suất ứng dụng của mình."