Chrome UX रिपोर्ट (जिसे पहले CrUX के नाम से जाना जाता है) लाखों वेबसाइटों पर, उपयोगकर्ता अनुभव के असल डेटा का सार्वजनिक डेटासेट है. लैब डेटा से अलग, CrUX डेटा, फ़ील्ड में ऑप्ट-इन किए गए उपयोगकर्ताओं से आता है. यह वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी वाली मेट्रिक का आकलन करता है. इनमें, सबसे बड़े कॉन्टेंटफ़ुल पेंट (एलसीपी), फ़र्स्ट इनपुट डिले (एफ़आईडी), और कुल लेआउट शिफ़्ट (सीएलएस) के साथ-साथ, समय से पहले बाइट (टीटीएफ़बी) और फ़र्स्ट कॉन्टेंटफ़ुल पेंट (एफ़सीपी) जैसी डाइग्नोस्टिक्स मेट्रिक भी शामिल हैं.
इस डेटासेट में उपयोगकर्ता अनुभव के बारे में बिना आंकड़ों वाले डाइमेंशन भी होते हैं. उदाहरण के लिए, डिवाइस और कनेक्शन के टाइप. इनसे मिलती-जुलती टेक्नोलॉजी के हिसाब से ग्रुप किए गए उपयोगकर्ता अनुभवों में ड्रिल-डाउन करने की सुविधा मिलती है. मेट्रिक की पूरी सूची के लिए, CrUX दस्तावेज़ देखें.
इस डेटा का इस्तेमाल करके, डेवलपर यह समझ पाते हैं कि वेबसाइटों, वेब के सेगमेंट या वेब के बीच, असल दुनिया के उपयोगकर्ताओं को कैसे अनुभव मिलता है. यह बहुत बड़ी बात है! Chrome UX रिपोर्ट डेटासेट ऐसा पहला डेटासेट है जिसकी मदद से वेब डेवलपर, प्रतिस्पर्धा और इंडस्ट्री से असल उपयोगकर्ताओं की परफ़ॉर्मेंस की तुलना कर सकते हैं.
इसका इस्तेमाल कैसे करें
Chrome UX रिपोर्ट से अहम जानकारी निकालने के चार मुख्य तरीके हैं. ये तरीके जटिल हैं. वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस का तेज़ी और आसानी से विश्लेषण करने के लिए, CrUX डैशबोर्ड और PageSpeed Insights इस्तेमाल करने का सुझाव दिया जाता है. BigQuery, कस्टमाइज़ेशन की ताकत और ज़्यादा बारीकी से जानकारी देने के लिए, विश्लेषण को आसान बनाने पर काम करता है. साथ ही, API की मदद से, अन्य ऐप्लिकेशन के साथ हाई-लेवल डेटा को इंटिग्रेट किया जा सकता है. साथ ही, इतिहास एपीआई रुझान के विश्लेषण के लिए पुराना डेटा उपलब्ध कराता है.
CrUX डैशबोर्ड
CrUX डैशबोर्ड, पसंद के मुताबिक बनाया जा सकने वाला डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल है. इसमें Looker Studio पर पहले से मौजूद वेबसाइटों की अब तक की परफ़ॉर्मेंस देखी जा सकती है. डेटा को BigQuery डेटासेट से लिया जाता है और सभी SQL क्वेरी आपके लिए मैनेज की जाती हैं. डैशबोर्ड में, उपयोगकर्ता अनुभव के डिस्ट्रिब्यूशन को दिखाया जाता है. इसमें परफ़ॉर्मेंस की मुख्य मेट्रिक के ज़रिए कैप्चर किया जाता है और समय के साथ इसमें होने वाले बदलावों की जानकारी भी मिलती है. इससे यह भी पता चलता है कि डिवाइस का टाइप और कनेक्शन के बेहतर टाइप जैसी क्वालिटेटिव मेट्रिक के डिस्ट्रिब्यूशन में समय के साथ क्या बदलाव होते हैं. Looker Studio के डैशबोर्ड की गाइड देखें.
PageSpeed Insights
PageSpeed Insights (पीएसआई) यह दिखाता है कि सबसे हाल की परफ़ॉर्मेंस के डिस्ट्रिब्यूशन को डेस्कटॉप और मोबाइल इस्तेमाल करने वालों के हिसाब से बांटा गया है या नहीं. परफ़ॉर्मेंस का डेटा, अलग-अलग वेब पेजों (सभी ऑरिजिन के साथ) के लिए उपलब्ध होता है. साथ ही, इसे हाल के 28 दिनों के डेटा (BigQuery पर पिछले कैलेंडर महीने के डेटा की तुलना में) के लिए इकट्ठा किया जाता है. इस टूल का इस्तेमाल करना, वेब इंटरफ़ेस पर मौजूद खोज बॉक्स में यूआरएल या ऑरिजिन डालना जितना आसान है. साथ ही, फ़ील्ड के परफ़ॉर्मेंस डेटा को पेज को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए सुझाए गए सुझावों के साथ दिखाया जाता है. PageSpeed Insights गाइड आज़माएं.
BigQuery पर CrUX
BigQuery पर मौजूद CrUX डेटाबेस, Google Cloud Platform (GCP) का हिस्सा है, जिसमें वेब और कमांड लाइन इंटरफ़ेस है. यह रॉ डेटा को होस्ट करता है, जो वेब पर टॉप ऑरिजिन के लिए मुख्य UX परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक को एग्रीगेट करता है. पिछले कैलेंडर महीने को कवर करने वाले डेटाबेस में, समय-समय पर नई टेबल जोड़ी जाती हैं. डेवलपर खास जानकारी के लिए डेटासेट बनाने के लिए, क्वेरी हैंडक्राफ़्ट कर सकते हैं. BigQuery को क्वेरी चलाने के लिए, SQL और ऐसे GCP प्रोजेक्ट की जानकारी होनी चाहिए जिसमें बिलिंग की सुविधा चालू हो. यह खास तौर पर उन जानकार उपयोगकर्ताओं के लिए एक उपयोगी टूल है जिन्हें कस्टम रिपोर्ट, मानदंड, और वेब की स्थिति के बारे में रिपोर्ट बनाने के लिए, डेटा के निचले लेवल का ऐक्सेस चाहिए. BigQuery गाइड आज़माएं.
CrUX एपीआई
CrUX API एक मुफ़्त और RESTfull इंटरफ़ेस है, जिससे ऑरिजिन या यूआरएल-लेवल पर उपयोगकर्ता अनुभव का डेटा देखा जा सकता है. यह डेटा हर दिन अपडेट किया जाता है और पिछले 28 दिनों का डेटा इकट्ठा किया जाता है. यह डेटा, PageSpeed Insights की तरह ही है. इस एपीआई का इस्तेमाल करके, CrUX में असली उपयोगकर्ता अनुभव के डेटा के ऊपर अपने ऐप्लिकेशन बनाए जा सकते हैं. CrUX API गाइड आज़माएं.
CrUX इतिहास एपीआई
CrUX History API, बिना किसी शुल्क के उपलब्ध और RESTful इंटरफ़ेस है, जो रोज़ के एपीआई की तरह ही काम करता है. इसकी मदद से, ऑरिजिन या यूआरएल लेवल पर उपयोगकर्ता अनुभव का डेटा देखा जा सकता है. डेटा को हर हफ़्ते अपडेट किया जाता है और इसमें पिछले 28 दिनों का छह महीने का डेटा इकट्ठा किया जाता है. इस एपीआई का इस्तेमाल करके, CrUX में असली उपयोगकर्ता अनुभव के डेटा के ऊपर अपने ऐप्लिकेशन बनाए जा सकते हैं. CrUX इतिहास एपीआई गाइड आज़माएं.
सहायता कैसे मिल सकती है
अगर आपको किसी भी तरह की मदद की ज़रूरत है, तो आपके पास ऐसे लोगों से संपर्क करने के लिए कुछ चैनल हैं. CrUX Google Group डेटासेट के उपयोगकर्ताओं के लिए सार्वजनिक फ़ोरम है. इसकी मदद से वे सवाल पूछ सकते हैं और विश्लेषण कर सकते हैं. अगर आपको एसक्यूएल या एपीआई ऐक्सेस के लिए प्रोग्रामिंग में मदद चाहिए, तो स्टैक ओवरफ़्लो के लिए एक CrUX टैग भी उपलब्ध है. आख़िर में, @ChromeUXReport ऐसा Twitter खाता है जिसे फ़ॉलो करके, सवाल पूछे जा सकते हैं और प्रॉडक्ट से जुड़ी सूचनाएं सुनी जा सकती हैं.
उदाहरण देखें
उपलब्ध डेटा के बारे में जानने के लिए, Looker Studio डैशबोर्ड, PageSpeed Insights, BigQuery, और रोज़ और इतिहास एपीआई, दोनों को इस्तेमाल करने के सिलसिलेवार निर्देश देखें: