ব্যবহারকারীর দৃষ্টিকোণ থেকে, AI সিস্টেমগুলি সহজাতভাবে অনিশ্চিত। তারা অসঙ্গত ফলাফল তৈরি করতে পারে এবং নিয়মিত ভুল করতে পারে। ব্যবহারকারীর ইন্টারফেস AI সীমাবদ্ধতার কারণে সৃষ্ট হতাশাগুলিকে শোষণ, ফিল্টার এবং হ্রাস করার অনেক সুযোগ প্রদান করে। একজন বিকাশকারী হিসাবে, আপনি AI ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা গঠনে একটি কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করেন কারণ আপনার কাছে AI সিস্টেম কীভাবে এবং কোথায় ব্যর্থ হতে পারে সে সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি রয়েছে।
ডিজাইনের একটি গুরুত্বপূর্ণ বিবেচ্য বিষয় হলো ব্যবহারকারীদের AI-এর উপর কতটা নিয়ন্ত্রণ আছে। কিছু সুযোগ ব্যবহারকারীদের কাছে অদৃশ্য থাকে, আবার কিছু সুযোগ স্পষ্টভাবে মিথস্ক্রিয়া করে। বৃহত্তর এক্সপোজারের অর্থ আরও নমনীয়তা, তবে আরও ঝুঁকি এবং জটিলতা যা পরিচালনা করতে হবে।
এই মডিউলে, আমরা তিন ধরণের এক্সপোজারের জন্য ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা (UX) প্যাটার্ন ডিজাইন করার সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি শিখব: ব্যাকগ্রাউন্ড, সীমাবদ্ধ এবং ওপেন-এন্ডেড। প্রতিটি ধরণের জন্য, আমরা তুলে ধরব কীভাবে প্রযুক্তিগত এবং স্থাপত্য পছন্দগুলি AI সিস্টেমের ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে প্রভাবিত করে।
পটভূমি এআই
নতুন বৈশিষ্ট্য প্রবর্তন না করেই বিদ্যমান অভিজ্ঞতাকে সূক্ষ্মভাবে বৃদ্ধি করার জন্য AI ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি ব্যাঘাত এবং ব্যর্থতার সম্ভাবনা কমিয়ে দেয়। এই ক্ষেত্রে, উপযোগিতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং সুন্দর অবক্ষয়ের দায়িত্ব সম্পূর্ণরূপে পণ্যের উপর বর্তায়। ব্যবহারকারীদের AI কীভাবে কাজ করে তা শেখার প্রয়োজন নেই, এমনকি এটি থেকে উপকৃত হওয়ার জন্য AI জড়িত কিনা তা জানারও প্রয়োজন নেই।
ব্যাকগ্রাউন্ড এআই সবচেয়ে উপযুক্ত যখন:
- কাজটি কম ঝুঁকিপূর্ণ।
- ব্যবহারকারীর নিয়ন্ত্রণ ফলাফলের অর্থপূর্ণ উন্নতি করবে না।
- এআই বৈশিষ্ট্যটি ব্যর্থ হলে বা অনুপলব্ধ থাকলেও পণ্যটি এখনও তার মূল মূল্য প্রদান করতে পারে।
ওয়েব জুড়ে ব্যাকগ্রাউন্ড এআই-এর অনেক উদাহরণ রয়েছে, স্প্যাম ফিল্টার থেকে শুরু করে বিনোদনের সুপারিশ, এমনকি জটিল উদাহরণ, যেমন BILIBILI-এর বুলেট-স্ট্রিম মন্তব্য । এই বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে কিছু, আপনি হয়তো "এআই" হিসাবে ভাবেন না।
উদাহরণ: AI-চালিত পর্যালোচনার সারসংক্ষেপ এবং হাইলাইটস
Example Shoppe মনে আছে? আমরা এখন পর্যন্ত দুটি সিস্টেম ব্লুপ্রিন্ট শেয়ার করেছি, বিভিন্ন AI বৈশিষ্ট্যের জন্য, যার মধ্যে রয়েছে গ্রাহক সহায়তা বৈশিষ্ট্য এবং উন্নত পণ্য অনুসন্ধান । এখন, আমরা তৃতীয় একটি বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করছি: পর্যালোচনা সারাংশ। AI সিস্টেম ব্লুপ্রিন্টটি একবার দেখুন।
পণ্যের পৃষ্ঠাগুলিতে প্রায়শই শত শত পর্যালোচনা থাকে। ব্যবহারকারীদের জন্য, তাদের কাছে আসলে কী গুরুত্বপূর্ণ তা মূল্যায়ন করা কঠিন হতে পারে।
আপনি ব্যক্তিগতকৃত পর্যালোচনা হাইলাইট এবং সারাংশ প্রদানের জন্য তাদের অনুসন্ধানের মধ্যে পুনরাবৃত্ত থিমগুলি অফার করতে AI ব্যবহার করতে পারেন। আমাদের উদাহরণ ইন্টারফেসে, ব্যবহারকারী হেডফোন খুঁজছেন, তাই শব্দের গুণমান এবং ব্যাটারি লাইফের থিমগুলি হাইলাইট করা হয়েছে। এটি জ্ঞানীয় লোড হ্রাস করে এবং দ্রুত ক্রয়ের সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
যেহেতু সারাংশ প্রতিটি ব্যক্তির জন্য অনন্য, তাই আপনার প্ল্যাটফর্ম নির্বাচন করার সময় গোপনীয়তা এবং গতিকে অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত। আপনি বিল্ট-ইন AI এবং Summarizer API বেছে নিতে চাইতে পারেন, যাতে গণনা সরাসরি ব্যবহারকারীর ডিভাইসে ঘটে।
সেরা অনুশীলন
আপনার AI বৈশিষ্ট্যটি যাতে বিদ্যমান ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার সাথে নির্বিঘ্নে মিশে যায়, তার জন্য নিম্নলিখিত নির্দেশিকাগুলি অনুসরণ করুন:
- হালকা স্বচ্ছতা প্রদান করুন : যখন AI ব্যবহারকারী-উত্পাদিত সামগ্রী রূপান্তরিত করে বা একত্রিত করে, তখন সূক্ষ্ম ইঙ্গিতগুলি আপনার ব্যবহারকারীদের প্রত্যাশা নির্ধারণ করে। আপনি "সারাংশ" বা "কী অন্তর্দৃষ্টি" এর মতো নিরপেক্ষ লেবেল ব্যবহার করতে পারেন এবং টুলটিপস বা অন্যান্য UI উপাদানের মাধ্যমে প্রগতিশীল প্রকাশ যোগ করতে পারেন।
- অপ্ট-আউটের অনুমতি দিন : AI-এর প্রতি মানুষের ভিন্ন মনোভাব রয়েছে। কেউ কেউ AI-এর প্রতি হস্তক্ষেপকারী, অপ্রতিরোধ্য বা বিরক্তিকর প্রতিক্রিয়া দেখাতে পারে। এই বৈশিষ্ট্যগুলি অক্ষম করার জন্য একটি স্পষ্ট পথ প্রদান করুন।
- শব্দের ব্যবহার সম্পর্কে সচেতন থাকুন : ভাষা যেকোনো ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ, যার মধ্যে AI-উত্পাদিত টেক্সটও অন্তর্ভুক্ত। আমাদের উদাহরণে, সারাংশগুলি দাবি নয়, প্রবণতা প্রতিফলিত করা উচিত। সারাংশে অতিরিক্ত আত্মবিশ্বাসী ভাষা কমাতে বা অপসারণ করতে আপনার সিস্টেমে নিয়ম যোগ করুন।
- একটি সুন্দর ফলব্যাক ডিজাইন করুন : যখন সম্ভব, AI ছাড়াই মূল্য প্রদান করুন। যদি সারাংশটি প্রযুক্তিগত কারণে অনুপলব্ধ থাকে, যেমন একটি অনুপলব্ধ মডেল, তবুও সিস্টেমটি সংক্ষিপ্ত পর্যালোচনা প্রদান করবে। মডেলটি ডাউনলোড হয়ে গেলে, আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে নতুন সারাংশটি প্রকাশ করতে পারে।
- সেটআপের সময় ব্যাঘাত কমানো : ক্লায়েন্ট-সাইড মডেলের প্রাথমিক ডাউনলোড ঘর্ষণ তৈরি করতে পারে। প্রথমে বৈশিষ্ট্যটির মূল্য প্রদর্শন করুন। আপনি একটি সীমিত, সার্ভার-সাইড ফলব্যাক যোগ করতে পারেন অথবা ব্যবহারকারীর যাত্রার শেষে ডাউনলোডটি সরাতে পারেন, যাতে ব্যাঘাত কম হয়। সঠিক সময় এবং প্রসঙ্গ তৈরি আপনার পণ্যকে ব্যবহারকারীর অগ্রাধিকারের সাথে সামঞ্জস্য করতে সহায়তা করে।
সীমাবদ্ধ AI
ব্যাকগ্রাউন্ড এআই স্বয়ংক্রিয়ভাবে চলে, তবে সীমাবদ্ধ এআই বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহারকারী দ্বারা স্পষ্টভাবে ট্রিগার করা হয়, প্রায়শই একটি লিঙ্ক বা বোতামের মাধ্যমে। আপনি একটি সিস্টেম প্রম্পটের মধ্যে কাজ, উদ্দেশ্য, সীমাবদ্ধতা এবং আউটপুট ফর্ম্যাট নির্ধারণ করেন। একটি ওপেন-এন্ডেড প্রম্পট কার্সারের বিপরীতে, ব্যবহারকারীদের কাজ শুরু করা এবং আউটপুট গ্রহণ করা ছাড়া কোনও বিকল্প সীমিত থাকে না। এআই কী করতে অনুমোদিত তা শক্তভাবে স্কোপ করে সিস্টেমটি ভবিষ্যদ্বাণীযোগ্যতা বজায় রাখে।
ব্যাকগ্রাউন্ড এআই-এর মতোই, সীমাবদ্ধ এআই বৈশিষ্ট্যগুলি ক্লায়েন্ট-সাইড মডেলগুলির সাথে ভালভাবে মিলিত হয় যা নির্দিষ্ট কাজের জন্য কাস্টমাইজ করা হয়।
উদাহরণ: শিরোনাম তৈরি
শিরোনাম তৈরি করা বিশেষভাবে চ্যালেঞ্জিং কাজ হতে পারে। ব্লগবাডি লেখকদের ন্যূনতম প্রচেষ্টায় চিন্তাশীল, প্রাসঙ্গিক শিরোনাম তৈরি করতে সাহায্য করার জন্য AI ব্যবহার করে। এই বৈশিষ্ট্যের জন্য AI সিস্টেমের নীলনকশা পর্যালোচনা করুন।
ব্যবহারকারী মূল্যায়ন এবং পরিমার্জনের জন্য একাধিক খসড়া তৈরি করতে "শিরোনাম দেখান" এ ক্লিক করতে পারেন।
আমরা প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং -এ প্রম্পট API ব্যবহার করে এটি কীভাবে বাস্তবায়িত করা যেতে পারে তা দেখেছি। এমন একটি সিস্টেম প্রম্পট তৈরি করুন যা টাস্ক, স্টাইলিস্টিক সীমাবদ্ধতা এবং আউটপুট কাঠামো এনকোড করে। শুধুমাত্র ব্লগ পোস্টের বিষয়বস্তু UI থেকে গতিশীলভাবে প্রেরণ করা হয়। ক্লায়েন্ট-সাইড বাস্তবায়নের মাধ্যমে, বৈশিষ্ট্যটি কোনও সেটআপ খরচ ছাড়াই পুনরাবৃত্তি করার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।
সেরা অনুশীলন
আপনার লক্ষ্য হল ব্যবহারকারীদের নতুন বৈশিষ্ট্য ব্যবহারে উৎসাহিত করা। এটি করার জন্য, মূল্য প্রদর্শন করুন এবং ফলাফলের উপর তাদের নিয়ন্ত্রণ দিন:
- স্পষ্টতা এবং আত্মবিশ্বাসের সাথে যোগাযোগ করুন : "Ask AI" এর মতো সাধারণ ভাষার চেয়ে স্পষ্ট অ্যাকশন লেবেলগুলি সর্বদা পছন্দনীয়। আপনার ব্যবহারকারীর কী ঘটছে তা বোঝার ক্ষমতা থাকা উচিত, এটি কীভাবে ঘটে তার বাইরেও। যদি আপনার বৈশিষ্ট্যের লেটেন্সি কম থাকে, তাহলে এমন লেবেল যুক্ত করুন যা ফলাফল ইতিমধ্যেই উপলব্ধ তা বোঝায়। উদাহরণস্বরূপ, Generate Titles এর পরিবর্তে Show Titles ব্যবহার করুন ।
- ব্যবহারকারীকে অবগত রাখুন : ব্যবহারকারীদের সতর্ক রাখতে হালকা জ্ঞানীয় ঘর্ষণ যোগ করুন। একাধিক বিকল্প প্রদান করে, আপনি ব্যবহারকারীদের এমন একটি ফলাফলে আটকে থাকা থেকে বিরত রাখতে পারেন যা তারা পছন্দ নাও করতে পারে। ব্যবহারকারীরা ফলাফল সংরক্ষণ করার আগে স্পষ্টভাবে গ্রহণ বা সম্পাদনা করতে সক্ষম হওয়া উচিত।
- সম্ভব হলে, আগে থেকে ফলাফল প্রস্তুত করুন : বিশেষ করে ক্লায়েন্ট-সাইড কাজের জন্য, ফলাফলটি আগে থেকে গণনা করার কথা বিবেচনা করুন, যাতে এটি অবিলম্বে পাওয়া যায়।
- দ্রুত পুনরাবৃত্তি সমর্থন করুন : পুনর্জন্ম সহজ, বিপরীতমুখী এবং সস্তা হওয়া উচিত। ব্যবহারকারীদের তাদের ক্রিয়াগুলি পূর্বাবস্থায় ফেরানোর বিকল্প থাকা উচিত। ভবিষ্যতের রানগুলির জন্য বৈশিষ্ট্যটি সূক্ষ্ম-টিউন করার জন্য এই প্রতিক্রিয়া সংকেতগুলি সংগ্রহ করুন।
- প্রয়োজনে, আরও সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণ প্রদান করুন : ফলাফল পরিমার্জন করতে অতিরিক্ত কাঠামোগত উপাদান যেমন টোন ট্যাগ, দৈর্ঘ্য নির্বাচক, অথবা প্রিসেট শৈলী ব্যবহার করা যেতে পারে। অনেক ক্ষেত্রে, ব্যবহারকারীর আস্থা এবং প্রয়োজনীয়তা বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে অতিরিক্ত নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন দেখা দেয়। প্রতিক্রিয়া লুপ সেট আপ করুন যা আপনাকে এই উন্নয়নগুলি ট্র্যাক করতে দেয়।
ব্যাকগ্রাউন্ড এবং সীমাবদ্ধ এআই এর মধ্যে কীভাবে বেছে নেবেন
কিছু বৈশিষ্ট্য ব্যাকগ্রাউন্ড অথবা সীমাবদ্ধ AI হিসেবে বাস্তবায়িত হতে পারে, এটি নির্ভর করে আপনি কীভাবে এবং কখন সেগুলি প্রকাশ করবেন তার উপর। এই পার্থক্যটি উপলব্ধ ক্ষমতার চেয়ে দৃশ্যমানতা, জ্ঞানীয় লোড এবং সময়ের দ্বারা প্রভাবিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, স্পষ্ট বোতাম ক্লিকের প্রয়োজনের পরিবর্তে, ব্যবহারকারী যখন লিখছেন তখন শিরোনামগুলি ব্যাকগ্রাউন্ডে সক্রিয়ভাবে প্রস্তুত করা যেতে পারে। ব্যবহারকারী যখন শিরোনাম ক্ষেত্রটিতে ফোকাস করেন, তখন আপনি পরামর্শ উপস্থাপন করতে পারেন।
এই পদ্ধতিটি সবচেয়ে ভালো কাজ করে যখন:
- বৈশিষ্ট্যটির জন্য প্রয়োজনীয় ইনপুটগুলি ডিফল্টরূপে উপলব্ধ।
- এআই-চালিত বৈশিষ্ট্যের সংখ্যা কম।
- প্রাক-গণনার খরচ কম।
- ব্যবহারকারীকে তাদের কাজ থেকে বিক্ষিপ্ত না করেই পরামর্শগুলি একত্রিত করা যেতে পারে
বিপরীতে, একাধিক AI বৈশিষ্ট্য বা ক্রিয়া সহ পণ্যগুলিতে সীমাবদ্ধ AI পছন্দনীয়। স্পষ্ট ট্রিগারগুলি অপ্রয়োজনীয় গণনা এড়াতে সাহায্য করে এবং ব্যবহারকারীদের উদ্দেশ্য এবং এজেন্সির একটি শক্তিশালী ধারণা দেয়।
ওপেন-এন্ডেড এআই
ওপেন-এন্ডেড এআই ব্যবহারকারীদের একটি এআই সিস্টেমের আচরণের উপর সরাসরি নিয়ন্ত্রণ দেয়, যা ফ্রি-ফর্ম ইনপুট ব্যবহার করে। পূর্ব-নির্ধারিত কোনও পদক্ষেপ নেওয়ার পরিবর্তে, ব্যবহারকারীরা প্রাকৃতিক ভাষায় প্রসঙ্গ প্রদান করতে পারেন। জমা দেওয়ার পরে, এআই সিস্টেম অভিপ্রায় ব্যাখ্যা করে, অনুপস্থিত প্রসঙ্গ যোগ করে এবং পরবর্তী কী করতে হবে সে সম্পর্কে সর্বোত্তম অনুমান করে।
ইনপুটগুলি অত্যন্ত স্বতন্ত্র এবং প্রায়শই অপ্রত্যাশিত হয়, এবং আপনার AI সিস্টেমকে এই পরিবর্তনশীলতা পরিচালনা করতে সক্ষম হতে হবে। এই ধরণের ইনপুট সর্বোচ্চ নমনীয়তা প্রদান করে, তবে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার জন্য সর্বোচ্চ ঝুঁকিও প্রদান করে:
- অস্পষ্ট বা অসম্পূর্ণ ব্যবহারকারীর ইনপুট
- অপ্রত্যাশিত আউটপুট
- ভুল বা বিভ্রান্তিকর উত্তরের সম্ভাবনা বেশি
- অতিরিক্ত বিশ্বাসের ঝুঁকি বৃদ্ধি
- সিস্টেমকে ক্ষতিগ্রস্ত করার চেষ্টা, উদাহরণস্বরূপ, অনুপযুক্ত কন্টেন্ট তৈরি করে।
উদাহরণ: এআই-চালিত গ্রাহক সহায়তা এজেন্ট
উদাহরণস্বরূপ, Shoppe-তে , গ্রাহক সহায়তা বিভিন্ন ধরণের সমস্যা নিয়ে কাজ করে: অর্ডার ট্র্যাকিং, রিটার্ন, পণ্যের প্রশ্ন, ডেলিভারি সমস্যা এবং পরিষ্কার কর্মপ্রবাহের সাথে খাপ খায় না এমন প্রান্তিক কেস। প্ল্যাটফর্ম মডিউল থেকে আপনার AI সিস্টেম ব্লুপ্রিন্টের স্মৃতি রিফ্রেশ করুন।
সর্বাধিক সাধারণ ক্রিয়াকলাপের জন্য সীমাবদ্ধ AI বৈশিষ্ট্য যুক্ত করার পরে, আপনার ইন্টারফেসটি ভিড় করতে পারে। পরিবর্তে, একটি ওপেন-এন্ডেড AI সহায়তা এজেন্ট নমনীয়তা প্রদান করতে পারে।
- সাধারণ সমস্যাগুলি দ্রুত সমাধান করুন।
- অপেক্ষার সময় এবং সহায়তা খরচ কমানো।
- জটিল সহায়তা প্রবাহ ছাড়াই, অনেক বিষয়ে তাৎক্ষণিক সহায়তা প্রদান করুন।
সাপোর্ট এজেন্টের মূল্য স্কেলে পরিবর্তনশীলতা পরিচালনার মধ্যে নিহিত। পরিশেষে, আপনাকে এমন একটি সিস্টেম তৈরি করতে হবে যা এই ইনপুটগুলিকে দায়িত্বের সাথে পরিচালনা করতে পারে। আপনি আশা করেন এবং আশা করেন যে ব্যবহারকারীরা তাদের সর্বোত্তম বিচারবুদ্ধি ব্যবহার করবেন এবং বিশ্বাসকে ক্যালিব্রেট করবেন , মডেল দ্বারা প্রদত্ত ভুল প্রতিক্রিয়ার জন্য আপনি দায়ী হতে পারেন।
ব্যবহারকারীরা এজেন্টের সাথে একটি চ্যাট খুলে জিজ্ঞাসা করে, "আমার অর্ডার কোথায়?" অথবা "আমার কাছ থেকে দুবার চার্জ নেওয়া হয়েছে—আপনি কি সাহায্য করতে পারেন?" এজেন্ট উদ্দেশ্য ব্যাখ্যা করে, স্পষ্ট প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে, প্রাসঙ্গিক তথ্য পুনরুদ্ধার করে এবং পরবর্তী পদক্ষেপ বা পদক্ষেপের প্রস্তাব দেয়।
বেশিরভাগ ওপেন-এন্ডেড এআই সিস্টেম সার্ভার-সাইড মডেলের উপর নির্ভর করে। এগুলিকে অন্যান্য উপাদানের সাথে একত্রিত করা যেতে পারে, যেমন ডাটাবেস, বহিরাগত সরঞ্জাম এবং ব্যবসায়িক যুক্তি, একটি যৌগিক এআই সিস্টেম তৈরি করতে। আপনার মানব সহায়তা এজেন্টদের জন্য এসকেলেশন পাথ প্রদান করা উচিত।
সেরা অনুশীলন
স্বচ্ছতা, বিশ্বাসের ক্রমাঙ্কন এবং নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার উপর মনোযোগ দিন:
- ব্যবহারকারীদের স্পষ্টভাবে অভিপ্রায় প্রকাশ করতে নির্দেশনা দিন : অস্পষ্টতা কমাতে তাৎক্ষণিক পরামর্শ ("আমি একটি আদেশ ফেরত দিতে চাই") এবং পরবর্তী পদক্ষেপের পরামর্শ দিন।
- সিস্টেমের অবস্থা এবং অনুমানগুলি দৃশ্যমান করুন : এজেন্টকে স্পষ্টভাবে জানাতে হবে যে সে কী বোঝে ("মনে হচ্ছে আপনি অর্ডার 12345 সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করছেন।") এবং সে কী তথ্য ব্যবহার করছে।
- পদক্ষেপ নেওয়ার আগে জিজ্ঞাসা করুন : রিটার্ন, রিফান্ড, ঠিকানা পরিবর্তনের মতো সংবেদনশীল পদক্ষেপগুলি সম্পাদন করার আগে, এজেন্টের পদক্ষেপটি সংক্ষিপ্ত করা উচিত এবং ব্যবহারকারীর নিশ্চিতকরণের জন্য অনুরোধ করা উচিত।
- যাচাইকরণ এবং সংশোধনের জন্য নকশা : ব্যবহারকারীরা নতুন করে শুরু না করেই ভুল বোঝাবুঝি সংশোধন করতে, অনুরোধগুলি পুনরায় বলতে বা কথোপকথনটি রিওয়াইন্ড করতে সক্ষম হবেন।
- সীমাবদ্ধ AI বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে একত্রিত করুন : অত্যধিক এদিক-ওদিক কথোপকথন ব্যবহারকারীদের নিরুৎসাহিত করতে পারে। শর্টকাট হিসাবে কাঠামোগত উপাদান যুক্ত করুন। উদাহরণস্বরূপ, একটি অনুমানিত অর্ডার নম্বর একটি ক্লিকযোগ্য উপাদান হিসাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে যা ব্যবহারকারীকে অনুরোধটি পাঠ্যে পুনরায় বাক্যাংশ করার পরিবর্তে অনুসন্ধান, নির্বাচন বা প্রতিস্থাপন করতে দেয়।
- পৃষ্ঠের অনিশ্চয়তা এবং সীমাবদ্ধতা : এজেন্টের উচিত অনিশ্চয়তা স্বীকার করা, অনুপস্থিত তথ্যের ইঙ্গিত দেওয়া এবং আত্মবিশ্বাস কম থাকলে সৌজন্যের সাথে একজন মানুষের কাছে পৌঁছানো।
এই ধরণের AI অভিজ্ঞতার জন্য আপনার ব্যবহারকারীদের প্রতিক্রিয়াগুলি সমালোচনামূলকভাবে মূল্যায়ন করতে হবে এবং কখন তা আরও বাড়াতে হবে তা বুঝতে হবে।
কী গ্রহণযোগ্যতা
এই মডিউলে, আমরা বিভিন্ন ধরণের AI ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা পর্যালোচনা করেছি:
- ব্যাকগ্রাউন্ড এআই আপনাকে আপনার বিদ্যমান ব্যবহারকারীর যাত্রায় একটি অতিরিক্ত মূল্য বা আনন্দ যোগ করতে দেয়।
- সীমাবদ্ধ AI বৈশিষ্ট্যগুলি নির্দিষ্ট, সু-সংজ্ঞায়িত ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে যা AI দিয়ে সবচেয়ে ভালোভাবে সম্পন্ন করা হয়।
- উচ্চ পরিবর্তনশীলতা সম্পন্ন ডোমেনের জন্য ওপেন-এন্ডেড এআই প্রয়োজন। আপনার সিস্টেমের প্রযুক্তিগত কর্মক্ষমতা সম্পর্কে খুব আত্মবিশ্বাসী হলেই কেবল ওপেন-এন্ডেড ব্যবহার করুন।
নিম্নলিখিত সারণীতে প্রতিটি ধরণের AI-এর জন্য প্রস্তাবিত UX প্যাটার্নগুলির সারসংক্ষেপ দেওয়া হয়েছে:
| ইউএক্স থিম | ইউএক্স প্যাটার্ন | পটভূমি | সীমাবদ্ধ | ওপেন-এন্ডেড |
| স্বচ্ছতা | AI স্পষ্টভাবে সংকেতযুক্ত | |||
| এআই আচরণের হালকা ব্যাখ্যা | ||||
| সিস্টেমের অবস্থা এবং অনুমান দৃশ্যমান | ||||
| নির্দেশনা | তাৎক্ষণিক পরামর্শ | |||
| স্ট্রাকচার্ড ইনপুট (ট্যাগ, প্রিসেট) | ||||
| নিয়ন্ত্রণ | স্পষ্ট AI ট্রিগার | |||
| আউটপুট প্রয়োগ করার আগে প্রিভিউ করুন | ||||
| একাধিক বিকল্প | ||||
| পুনরুজ্জীবিত করা | ||||
| পূর্বাবস্থায় ফেরান | ||||
| ট্রাস্ট ক্যালিব্রেশন | রক্ষণশীল শব্দবিন্যাস | |||
| আত্মবিশ্বাসের সূচক | ||||
| ঝুঁকি এবং ব্যর্থতা ব্যবস্থাপনা | ইচ্ছাকৃত ঘর্ষণ এবং পর্যালোচনা গেট | |||
| মানুষের হস্তান্তর / ঘটনা বৃদ্ধি | ||||
| AI ছাড়া সুন্দর ফলব্যাক |
আরও পঠন
UX প্যাটার্ন সম্পর্কে শেখা চালিয়ে যেতে, আমরা নিম্নলিখিত রিসোর্সগুলি সুপারিশ করছি:
- গুগলের পিপল + এআই গাইডবুক পড়ুন।
- মাইক্রোসফটের HAX টুলকিট , বিশেষ করে মানব-এআই মিথস্ক্রিয়ার জন্য তাদের নির্দেশিকা ।
- এমিলি ক্যাম্পবেলের লেখা "দ্য শেপ অফ এআই" ।
- "এআই পণ্য উন্নয়নের শিল্প" এর দশম অধ্যায়।
তোমার বোধগম্যতা পরীক্ষা করো।
ভিডিও কলের ব্যাকগ্রাউন্ড ব্লার কোন ধরণের UX প্যাটার্ন?
কখন আপনার UX প্যাটার্ন হিসেবে ওপেন-এন্ডেড AI ব্যবহার করা উচিত?