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AI 和 Web
AI 通常可互换使用,表示该领域的不同类型技术,包括机器学习、大语言模型、生成式 AI 等。立即在网络上查找有助于您了解 AI 的资源。
实用技巧
了解 LLM 规模
我们来看几个实际使用的 LLM 以及不同模型大小的实际影响。
比较模型功能
使用 LLM 作为评判技术来评估模型和问题。将验证委托给其他 LLM,而不是真人。
提升客户端 AI 的性能和用户体验
了解低延迟、降低服务器端费用、无需 API 密钥、增强用户隐私保护和离线访问等优势。
更好的提示工程
设计问题,以便尽可能从 LLM 获得最佳输出。
使用 Background Fetch API 下载 AI 模型
通过将 Background Fetch API 作为渐进式增强功能实现,提升下载大型 AI 模型的用户体验。
开始构建
第 1 部分:利用客户端 AI 打击网络上的恶意评论
了解为何要检测有害内容,以及如何使用客户端 AI 从源头减少有害内容。
第 2 部分:构建客户端 AI 毒性检测
了解如何构建客户端 AI 系统,以便在源头检测和减少毒性内容。
商品评价建议
通过展示产品评价,网店的转化次数可提高 270%。利用客户端 AI 支持更好的评价。
大语言模型的优势和限制
描述。
使用 WebLLM 构建聊天机器人
WebLLM 结合使用 WebAssembly 和 WebGPU 来执行设备端推理。在传统的待办事项应用中构建一个支持本地和离线的聊天机器人。
使用 Prompt API 构建聊天机器人
使用 Google Chrome 中的探索性 API Prompt API,在传统的待办事项应用中构建支持本地和离线的聊天机器人。
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Web AI 加速基金
了解 Chrome 推出的一项新计划,旨在推动 Web 领域的 AI 创新和采用。
通过专注于基于 Web 的 AI 解决方案,我们可以普及 AI 功能的使用,同时利用 Web 在分发和部署方面的固有优势。我们的目标是在最大限度发挥 Web 平台的这些固有优势的领域加速创新。
2024 年 Web AI 峰会
客户端机器学习的现状
了解客户端 AI 的应用场景和未来发展方向。
探索 Transformers.js
了解这款 JavaScript 库,它可让开发者构建前所未见的 Web 应用。
Web 神经网络
了解 WebAssembly 和 WebGPU 等技术如何为浏览器带来 AI 功能。
网页版 Gemini
了解如何使用 Google AI JavaScript SDK 在网页上访问 Gemini API。
生成式 AI 示例
探索 Gemini API 和 Vertex AI API 的示例代码和提示。
Responsible AI 工具包
了解如何通过最佳实践和资源负责任地使用 AI。
Chrome 上的 AI
查看 Google Chrome 关于 AI、WebGPU 和 WebAssembly 的文档。
内置 AI
在设备端的 Chrome 中执行最高效的 Gemini 模型。
探索控制台数据分析
让 Gemini 直接在开发者工具控制台中提供数据分析,以便您更好地了解错误和警告。
使用客户端 AI
客户端 AI 为用户带来强大的模型,同时保护数据隐私并缩短延迟时间。
助力 Web AI 模型测试
使用 GPU 设置一致的测试环境可能比预期更困难。了解我们面临的问题以及我们如何解决这些问题,以提高您的应用性能。
观看视频以学习
观看这些视频,学习 AI 基础知识并探索 TensorFlow JS。
面向 Web 从业者的机器学习
本课程面向有兴趣在下一个项目或创意中使用机器学习技术的广告素材、网站开发者和 JavaScript 从业者。
AI、机器学习和深度学习
了解业内一些最常用流行语的基础和定义,以及它们的实际含义。
什么是预训练模型?
使用预训练模型可以让你更快地对想法进行原型设计。在某些情况下,您可以在生产环境中使用这些模型。