AI는 머신러닝, 대규모 언어 모델, 생성형 AI 등 분야의 다양한 유형의 기술을 나타내기 위해 종종 같은 의미로 사용되는 약어입니다. 이곳에서 웹에서 AI를 이해하기 위해 설계된 리소스를 찾아볼 수 있습니다.

AI 시작하기

AI라고도 하는 다양한 신기술의 기본사항과 정의를 이해합니다.
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웹 실무자로서 우리는 새로운 기술을 신중하고 책임감 있게 구축하는 것이 중요합니다.
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생성형 AI를 통해 상황에 맞는 결과를 대규모로 얻을 수 있는 기법을 살펴보세요.
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Gemini

Google AI JavaScript SDK를 사용하여 웹에서 Gemini API에 액세스하는 방법을 알아보세요.
시작하기 Node.JS 사용
Gemini 1.5 Pro는 긴 코드 블록에서 보다 관련성 높은 문제 해결 작업을 실행할 수 있습니다.
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Google AI Gemini API 및 Vertex AI API의 프롬프트와 코드 예를 살펴봅니다.
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동영상으로 배우기

다음 동영상을 시청하여 AI 기초를 알아보고 TensorFlow JS에 대해 알아보세요.
이 소개는 다음 프로젝트나 아이디어에서 머신러닝을 사용하는 데 관심이 있는 광고 소재, 웹 개발자, 자바스크립트 실무자를 대상으로 합니다.
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업계에서 가장 많이 사용되는 몇몇 용어의 기초와 정의를 알아보고 이러한 단어가 실제로 무엇을 지칭하는지 알아보세요.
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선행 학습된 모델을 사용하면 아이디어의 프로토타입을 더 빠르게 제작할 수 있습니다. 경우에 따라 이러한 모델을 프로덕션에서 사용할 수 있습니다.
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Chrome의 AI

WebGPU 및 기타 AI 도구에 관한 Chrome 문서 및 업데이트를 살펴보세요.
문서 읽기
"WebGPU는 단순한 웹 기술 그 이상입니다. 핵심 기술을 중심으로 발전하는 생태계입니다."
"WebGPU가 작동하지 않거나 Chrome 브라우저에서 예상대로 작동하지 않는 경우 가능한 경우 문제를 해결하기 위한 명확한 단계를 찾습니다."
"클라이언트 측의 브라우저 기반 AI 모델을 실제 브라우저 환경에서 테스트하면서 확장 가능하고 자동화 가능하며 알려진 표준화된 하드웨어 설정을 사용합니다."
"GPU를 갖춘 일관된 테스트 환경을 설정하는 것은 예상보다 어려울 수 있습니다. 저희가 직면한 문제와 그 해결 방법을 살펴보고 애플리케이션의 성능을 개선할 수 있습니다."