IA es un acrónimo que se suele usar indistintamente para representar diferentes tipos de tecnología en el campo, como aprendizaje automático, modelos grandes de lenguaje, IA generativa y mucho más. Aquí encontrarás recursos creados para comprender la IA ahora en la Web.

Primeros pasos con la IA

Comprende los conceptos básicos y las definiciones de las diversas tecnologías emergentes, a menudo denominadas IA.
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Como profesionales de la Web, es fundamental crear nuevas tecnologías con cuidado y responsabilidad.
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Descubre técnicas para obtener resultados contextuales de la IA generativa a gran escala.
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Gemini

Aprende a acceder a la API de Gemini en la Web con el SDK de JavaScript de Google AI.
Comenzar Usa Node.JS
Gemini 1.5 Pro puede realizar tareas de resolución de problemas más relevantes en bloques de código más largos.
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Descubre ejemplos de instrucciones y código de la API de Gemini de Google AI y la API de Vertex AI.
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Mira para aprender

Mira estos videos para aprender los aspectos básicos de la IA y descubrir TensorFlow JS.
Esta introducción está dirigida a los creativos, desarrolladores web y profesionales de JavaScript que deseen utilizar el aprendizaje automático en sus próximos proyectos o ideas.
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Conoce los fundamentos y las definiciones de algunas de las palabras de moda más usadas del sector, y a qué se refieren en realidad.
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El uso de modelos previamente entrenados puede permitirte prototipar una idea más rápido. En algunos casos, puedes usar estos modelos en producción.
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IA en Chrome

Descubre la documentación y actualizaciones de Chrome sobre WebGPU y otras herramientas de IA.
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“WebGPU es más que solo tecnología web. Es un ecosistema próspero que se centra en una tecnología básica".
“Si WebGPU no funciona o no funciona como se espera en el navegador Chrome, busca pasos claros para resolver los problemas siempre que sea posible”.
“Prueba los modelos de IA del cliente basados en el navegador en entornos de navegador reales, a la vez que son escalables, automatizables y cuentan con una configuración de hardware estandarizada conocida”.
“Configurar un entorno de pruebas coherente con GPU puede ser más difícil de lo esperado. Mira los problemas a los que nos enfrentamos y cómo los resolvimos, para que puedas mejorar el rendimiento de tu aplicación".