Mostrar às partes interessadas como as melhorias na velocidade do site podem aumentar a receita.
Depois de muito trabalho duro, você conseguiu. Você tornou o site da sua empresa visivelmente mais rápido. Agora é hora da parte divertida: mostrar às partes interessadas quanta receita extra seu trabalho gerou!
Nesta postagem, explicamos como fazer isso calculando a taxa de conversão relativa em dispositivos móveis. Essa métrica é útil porque quantifica os efeitos das melhorias no site e exclui fatores externos, como campanhas de marketing, que podem ocultar suas descobertas. Vamos começar!
Taxa de conversão relativa em dispositivos móveis (mCvR Rel)
A taxa de conversão pode ser influenciada pelas características do site, como velocidade e usabilidade, e por fatores externos, como campanhas de marketing, eventos sazonais e a combinação de canais de marketing.
Como você tem interesse em como a velocidade afeta as conversões, o site para dispositivos móveis é o mais relevante. É nele que você verá os benefícios das melhorias de velocidade. No entanto, em vez de analisar apenas a taxa de conversão em dispositivos móveis, você vai analisar a taxa de conversão relative em dispositivos móveis (Rel mCvR), que é calculada com a divisão da taxa de conversão em dispositivos móveis pela taxa de conversão em computadores. Essa abordagem reduz o ruído de fatores externos, que tendem a afetar computadores e dispositivos móveis, e facilita a visualização se algum aumento na eficácia do site para dispositivos móveis foi realmente causado pelas melhorias de velocidade.
Fazer a análise
Verifique se você tem acesso ao Google Analytics do seu site ou colabore com a equipe de análise. Se você não tem uma conta do Google Analytics, aprenda a configurar uma em Primeiras etapas com o Analytics.
Etapa 1:acesse o Google Analytics e clique em Administrador. Em Ver, selecione Ver configurações. Lá, copie o ID da vista da propriedade.
Etapa 2:acesse esta planilha, clique em Arquivo e faça uma cópia.
Etapa 3:insira o ID da vista do Google Analytics nos campos B3, C3 e D3 da planilha.
Se o Google Analytics tiver metas em vez de taxa de conversão de e-commerce, altere os campos B6 e C6 para remover ga:transactionsPerSession e digitar ga:goalConversionRateAll nos dois campos.
Etapa 4:na planilha, clique em Complementos, Google Analytics e escolha Gerar relatórios. Em seguida, acesse a página da planilha "Rel mCvR" e veja os resultados.
Agora você deve ter um gráfico parecido com este:
Etapa 6:usando o gráfico, identifique um período antes da otimização de velocidade (quando os tempos de carregamento eram altos) e um período após a otimização de velocidade (quando os tempos de carregamento devem ser menores) para analisar. Neste exemplo, você compararia oito semanas de janeiro a fevereiro com oito semanas de agosto a setembro.
Etapa 7:em uma nova planilha, calcule o tempo médio de carregamento e a mCvR rel para os dois períodos. Depois, adicione a receita proveniente de visitantes que usam dispositivos móveis no período após a otimização da velocidade (de agosto a setembro, no exemplo). Encontre dados de receita no Google Analytics na seção "Público-alvo > Dispositivos móveis > Visão geral".
Etapa 8: agora, calcule qual seria a receita se a mCvR Rel não tivesse melhorado. Para isso, divida a receita (€ 1.835.962) pela mCvR atual (51%) e multiplique pela mCvR Rel no período anterior à otimização da velocidade (42%).
Etapa 9: subtraia a receita que a empresa ganhou do que teria ganhado se a Rel mCvR não tivesse melhorado.
Neste exemplo, a empresa ganhou mais € 323.993 em oito semanas, graças à melhoria da Rel mCvR, ou seja, graças ao site móvel que ficou mais rápido.
O que considerar ao analisar a mCvR do Rel
Conforme observado acima, outras mudanças no site, como melhorias na UX, podem influenciar a mCvR do Rel.
- Verifique se a velocidade foi a única grande mudança no site durante o período que você quer estudar. Se houver outras mudanças, a mCvR do Rel poderá informar o efeito das mudanças como um grupo, mas não de uma mudança individual.
- Cuidado com qualquer mudança ou evento que tenha afetado o site para computador, mas não o site para dispositivos móveis. Eles podem distorcer os resultados. Se você notar alterações apenas em computadores, omita o período afetado da análise.
- Você pode se perguntar se o aumento na mCvR Rel foi causado por uma mudança nas conversões de computadores para dispositivos móveis, em vez de um aumento nas conversões em geral. Embora seja provável que haja alguma mudança no mix de conversões em computadores e dispositivos móveis devido às melhorias de velocidade, lembre-se de que a Rel mCvR calcula a taxa de conversão em dispositivos móveis em relação à taxa de conversão em computadores. Portanto, você só vê um aumento na mCvR Rel quando a mCvR aumenta mais do que a dCvR. Em outras palavras, ao fazer esse cálculo, você já está fazendo uma contagem baixa, o que significa que você tem uma margem de segurança que pode compensar qualquer mudança no mix de canais.
Resumo
Embora tenha algumas limitações, o Rel mCvR é uma ótima maneira de baixo custo de estimar quanto uma otimização de velocidade aumentou a receita sem, por exemplo, executar testes do lado do servidor ou de lentidão. E quantificar a relação entre desempenho e receita pode ajudar a demonstrar o valor de projetos de desenvolvimento com benefícios que podem não ficar imediatamente claros para as partes interessadas não técnicas.
Próximas etapas
Imagem do painel de instrumentos da aeronave por Arie Wubben (em inglês) no Unsplash (em inglês)