FLOC পৃথক ব্যবহারকারীদের ব্রাউজিং আচরণ ভাগ না করে বিজ্ঞাপন নির্বাচন সক্ষম করে।
এফএলওসি আগ্রহ-ভিত্তিক বিজ্ঞাপন নির্বাচনের জন্য একটি গোপনীয়তা-সংরক্ষণ প্রক্রিয়া প্রদান করে।
একজন ব্যবহারকারী যখন ওয়েবে ঘুরে বেড়ায়, তাদের ব্রাউজার তার "আগ্রহের দল" তৈরি করতে এফএলওসি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, যা সাম্প্রতিক ব্রাউজিং ইতিহাস সহ হাজার হাজার ব্রাউজারের জন্য একই রকম হবে। ব্রাউজারটি ব্রাউজার বিক্রেতা বা অন্য কারো সাথে পৃথক ব্রাউজিং ডেটা ভাগ না করেই ব্যবহারকারীর ডিভাইসে পর্যায়ক্রমে তার সমষ্টির পুনঃগণনা করে।
বিজ্ঞাপনদাতারা (যে সাইটগুলি বিজ্ঞাপনের জন্য অর্থ প্রদান করে) তাদের অ্যাডটেক প্ল্যাটফর্মে সমন্বিত ডেটা সংগ্রহ এবং সরবরাহ করার জন্য তাদের নিজস্ব ওয়েবসাইটে কোড অন্তর্ভুক্ত করতে পারে (যে কোম্পানিগুলি বিজ্ঞাপন সরবরাহের জন্য সফ্টওয়্যার এবং সরঞ্জাম সরবরাহ করে)। উদাহরণস্বরূপ, একটি অ্যাডটেক প্ল্যাটফর্ম একটি অনলাইন জুতার দোকান থেকে শিখতে পারে যে কোহোর্ট 1101 এবং 1354 এর ব্রাউজারগুলি স্টোরের হাইকিং গিয়ারে আগ্রহী বলে মনে হচ্ছে৷ অন্যান্য বিজ্ঞাপনদাতাদের কাছ থেকে, adtech প্ল্যাটফর্ম সেই সমগোত্রীয়দের অন্যান্য আগ্রহ সম্পর্কে জানতে পারে।
পরবর্তীকালে, বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্ম প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপনগুলি নির্বাচন করতে এই ডেটা ব্যবহার করতে পারে (যেমন জুতার দোকান থেকে হাইকিং বুটের বিজ্ঞাপন) যখন সেই সমগোত্রগুলির একটির একটি ব্রাউজার এমন একটি সাইট থেকে একটি পৃষ্ঠার অনুরোধ করে যা বিজ্ঞাপন প্রদর্শন করে, যেমন একটি সংবাদ ওয়েবসাইট৷
গোপনীয়তা স্যান্ডবক্স হল তৃতীয় পক্ষের কুকি বা অন্যান্য ট্র্যাকিং প্রক্রিয়া ছাড়াই তৃতীয় পক্ষের ব্যবহারের ক্ষেত্রে সন্তুষ্ট করার জন্য একটি সিরিজের প্রস্তাবনা। সমস্ত প্রস্তাবের সংক্ষিপ্ত বিবরণের জন্য গোপনীয়তা স্যান্ডবক্সে খনন করা দেখুন।
আপনার যদি এই প্রস্তাবে মন্তব্য থাকে, তাহলে FLOC ব্যাখ্যাকারী সংগ্রহস্থলে একটি সমস্যা তৈরি করুন । এই প্রস্তাবের সাথে Chrome-এর পরীক্ষায় আপনার প্রতিক্রিয়া থাকলে, পরীক্ষা করার অভিপ্রায়ে একটি উত্তর পোস্ট করুন।
কেন আমরা FLOC প্রয়োজন?
অনেক ব্যবসা তাদের সাইটে ট্রাফিক চালাতে বিজ্ঞাপনের উপর নির্ভর করে, এবং অনেক প্রকাশক ওয়েবসাইট বিজ্ঞাপনের তালিকা বিক্রি করে সামগ্রী তহবিল দেয়। লোকেরা সাধারণত প্রাসঙ্গিক এবং তাদের জন্য উপযোগী বিজ্ঞাপনগুলি দেখতে পছন্দ করে এবং প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপনগুলি বিজ্ঞাপনদাতাদের কাছে আরও ব্যবসা এবং তাদের হোস্ট করা ওয়েবসাইটগুলিতে আরও আয় নিয়ে আসে৷ অন্য কথায়, বিজ্ঞাপনের স্থান আরও মূল্যবান হয় যখন এটি প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপনগুলি প্রদর্শন করে। এইভাবে, প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন নির্বাচন করা বিজ্ঞাপন-সমর্থিত ওয়েবসাইটের জন্য আয় বাড়ায়। এর মানে হল যে প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপনগুলি ব্যবহারকারীদের উপকার করে এমন সামগ্রী তৈরিতে তহবিল দিতে সহায়তা করে৷
যাইহোক, লোকেরা উপযোগী বিজ্ঞাপনের গোপনীয়তার প্রভাব সম্পর্কে উদ্বিগ্ন, যা বর্তমানে ট্র্যাকিং কুকিজ এবং ডিভাইস ফিঙ্গারপ্রিন্টিংয়ের মতো কৌশলগুলির উপর নির্ভর করে যা বিজ্ঞাপনদাতা বা বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্মগুলিতে সাইট জুড়ে আপনার ব্রাউজিং ইতিহাস প্রকাশ করতে পারে। FLOC প্রস্তাবের লক্ষ্য হল বিজ্ঞাপন নির্বাচনকে এমনভাবে অনুমতি দেওয়া যা গোপনীয়তাকে আরও ভালভাবে রক্ষা করে।
FLOC কি জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে?
- এমন লোকেদের বিজ্ঞাপন দেখান যাদের ব্রাউজারগুলি এমন একটি গোষ্ঠীর অন্তর্গত যারা বিজ্ঞাপনদাতার সাইটে ঘন ঘন পরিদর্শন করতে দেখা গেছে বা প্রাসঙ্গিক বিষয়গুলিতে আগ্রহ দেখায়৷
- বিজ্ঞাপন নিলামের বিডিং আচরণ সম্পর্কে অবহিত করার জন্য ব্যবহারকারী তাদের সমগোত্রের উপর ভিত্তি করে রূপান্তরিত হওয়ার সম্ভাবনার পূর্বাভাস দিতে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি ব্যবহার করুন৷
- ব্যবহারকারীদের কন্টেন্ট সুপারিশ. উদাহরণ স্বরূপ, ধরুন একটি নিউজ সাইট পর্যবেক্ষণ করে যে তাদের স্পোর্টস পডকাস্ট পৃষ্ঠাটি 1234 এবং 7 এর সমগোত্রীয় দর্শকদের কাছে বিশেষভাবে জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে।
কিভাবে FLOC কাজ করে?
নীচের উদাহরণটি FLOC ব্যবহার করে একটি বিজ্ঞাপন নির্বাচন করার বিভিন্ন ভূমিকা বর্ণনা করে৷
এই উদাহরণে বিজ্ঞাপনদাতা (একটি কোম্পানি যা বিজ্ঞাপনের জন্য অর্থ প্রদান করে) হল একজন অনলাইন জুতা খুচরা বিক্রেতা:
জুতোর দোকানউদাহরণে প্রকাশক (একটি সাইট যা বিজ্ঞাপনের স্থান বিক্রি করে) হল একটি সংবাদ সাইট:
dailynews.exampleঅ্যাডটেক প্ল্যাটফর্ম (যা বিজ্ঞাপন দেওয়ার জন্য সফ্টওয়্যার এবং সরঞ্জাম সরবরাহ করে) হল:
adnetwork.example
এই উদাহরণে আমরা ব্যবহারকারীদের Yoshi এবং Alex বলেছি। প্রাথমিকভাবে তাদের ব্রাউজার উভয়ই একই দলভুক্ত, 1354।
1. FLOC পরিষেবা
- ব্রাউজার দ্বারা ব্যবহৃত এফএলওসি পরিষেবাটি হাজার হাজার "কোহর্ট" সহ একটি গাণিতিক মডেল তৈরি করে, যার প্রতিটি একই সাম্প্রতিক ব্রাউজিং ইতিহাস সহ হাজার হাজার ওয়েব ব্রাউজারগুলির সাথে মিলে যায়। এটি কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আরও নীচে ।
- প্রতিটি দলকে একটি নম্বর দেওয়া হয়।
2. ব্রাউজার
- এফএলওসি পরিষেবা থেকে, ইয়োশির ব্রাউজার এফএলওসি মডেলের বর্ণনা করে ডেটা পায়।
- ইয়োশির ব্রাউজারটি এফএলওসি মডেলের অ্যালগরিদম ব্যবহার করে তার গোষ্ঠীর কাজ করে যে কোন দলটি তার নিজের ব্রাউজিং ইতিহাসের সাথে সবচেয়ে ঘনিষ্ঠভাবে মিলে যায় তা গণনা করে। এই উদাহরণে, এটি হবে কোহোর্ট 1354৷ মনে রাখবেন যে Yoshi এর ব্রাউজার FLOC পরিষেবার সাথে কোনও ডেটা ভাগ করে না৷
- একইভাবে, অ্যালেক্সের ব্রাউজার তার কোহর্ট আইডি গণনা করে। অ্যালেক্সের ব্রাউজিং ইতিহাস ইয়োশির থেকে আলাদা, কিন্তু তাদের ব্রাউজার উভয়ই কোহোর্ট 1354-এর অন্তর্গত যথেষ্ট সমান।
3. বিজ্ঞাপনদাতা: shoestore.example
- Yoshi shoestore.example পরিদর্শন করে।
- সাইটটি ইয়োশির ব্রাউজারকে তার কোহর্টের জন্য জিজ্ঞাসা করে: 1354৷
- ইয়োশি হাইকিং বুটের দিকে তাকিয়ে আছে।
- সাইটটি রেকর্ড করে যে কোহর্ট 1354 এর একটি ব্রাউজার হাইকিং বুটগুলিতে আগ্রহ দেখিয়েছিল।
- সাইটটি পরবর্তীতে কোহোর্ট 1354 থেকে এবং সেইসাথে অন্যান্য কোহর্টের পণ্যগুলির প্রতি অতিরিক্ত আগ্রহ রেকর্ড করে৷
- সাইটটি পর্যায়ক্রমে তার adtech প্ল্যাটফর্ম adnetwork.example এর সাথে সমগোত্রীয় এবং পণ্যের আগ্রহ সম্পর্কে তথ্য একত্রিত করে এবং শেয়ার করে।
এবার অ্যালেক্সের পালা।
4. প্রকাশক: dailynews.example
- অ্যালেক্স Dailynews.example পরিদর্শন করে।
- সাইটটি অ্যালেক্সের ব্রাউজারকে তার গোষ্ঠীর জন্য জিজ্ঞাসা করে।
- তারপর সাইটটি তার adtech প্ল্যাটফর্ম, adnetwork.example- এ একটি বিজ্ঞাপনের জন্য অনুরোধ করে, যার মধ্যে অ্যালেক্সের ব্রাউজারের কোহর্ট: 1354 রয়েছে৷
5. Adtech প্ল্যাটফর্ম: adnetwork.example
- adnetwork.example প্রকাশক dailynews.example এবং advertiser shoestore.example থেকে পাওয়া ডেটা একত্রিত করে অ্যালেক্সের জন্য উপযুক্ত একটি বিজ্ঞাপন নির্বাচন করতে পারে:
- অ্যালেক্সের ব্রাউজারের কোহর্ট (1354) dailynews.example দ্বারা প্রদত্ত।
- Shoestore.example থেকে কোহর্ট এবং পণ্যের আগ্রহ সম্পর্কে ডেটা : "কোহোর্ট 1354-এর ব্রাউজাররা বুট হাইকিংয়ে আগ্রহী হতে পারে।"
- adnetwork.example অ্যালেক্সের জন্য উপযুক্ত একটি বিজ্ঞাপন নির্বাচন করে: shoestore.example- এ হাইকিং বুটের বিজ্ঞাপন।
- dailynews.example বিজ্ঞাপনটি প্রদর্শন করে 🥾।
কে ব্যাক-এন্ড পরিষেবা চালায় যা FLOC মডেল তৈরি করে?
প্রতিটি ব্রাউজার বিক্রেতাকে তাদের নিজস্ব পছন্দ করতে হবে কিভাবে ব্রাউজারগুলিকে সমগোত্রে গোষ্ঠীভুক্ত করা যায়। Chrome তার নিজস্ব FLOC পরিষেবা চালাচ্ছে; অন্যান্য ব্রাউজার একটি ভিন্ন ক্লাস্টারিং পদ্ধতির সাথে FLOC প্রয়োগ করতে বেছে নিতে পারে এবং এটি করার জন্য তাদের নিজস্ব পরিষেবা চালাবে।
এফএলওসি পরিষেবা কীভাবে ব্রাউজারকে তার সমগোত্রীয় কাজ করতে সক্ষম করে?
- ব্রাউজার দ্বারা ব্যবহৃত FLOC পরিষেবাটি সমস্ত সম্ভাব্য ওয়েব ব্রাউজিং ইতিহাসের একটি বহুমাত্রিক গাণিতিক উপস্থাপনা তৈরি করে। আমরা এই মডেলটিকে "কোহোর্ট স্পেস" বলব।
- পরিষেবাটি এই স্থানটিকে হাজার হাজার বিভাগে ভাগ করে। প্রতিটি সেগমেন্ট হাজার হাজার অনুরূপ ব্রাউজিং ইতিহাসের একটি ক্লাস্টার প্রতিনিধিত্ব করে। এই গ্রুপিং কোন প্রকৃত ব্রাউজিং ইতিহাস জানার উপর ভিত্তি করে করা হয় না; এগুলি কেবল "কোহর্ট স্পেস" এ এলোমেলো কেন্দ্রগুলি বাছাই বা এলোমেলো লাইন দিয়ে স্থান কাটার উপর ভিত্তি করে।
- প্রতিটি সেগমেন্ট একটি সমগোত্রীয় নম্বর দেওয়া হয়.
- ওয়েব ব্রাউজার তার এফএলওসি পরিষেবা থেকে "কোহর্ট স্পেস" বর্ণনা করে এই ডেটা পায়।
- যখন একজন ব্যবহারকারী ওয়েবে ঘুরতে থাকে, তখন তাদের ব্রাউজার "কোহর্ট স্পেস"-এ অঞ্চলটি গণনা করার জন্য একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে যা তার নিজস্ব ব্রাউজিং ইতিহাসের সাথে সবচেয়ে ঘনিষ্ঠভাবে মিলে যায়।
একটি ব্রাউজারের দল পরিবর্তন করতে পারেন?
হ্যাঁ ! একটি ব্রাউজারের দল অবশ্যই পরিবর্তন করতে পারে! আপনি সম্ভবত প্রতি সপ্তাহে একই ওয়েবসাইটগুলিতে যান না, এবং আপনার ব্রাউজারের দল সেটি প্রতিফলিত করবে।
একটি দল ব্রাউজিং কার্যকলাপের একটি ক্লাস্টার প্রতিনিধিত্ব করে, মানুষের একটি সংগ্রহ নয়। একটি কোহর্টের কার্যকলাপের বৈশিষ্ট্যগুলি সাধারণত সময়ের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকে এবং সমদলগুলি বিজ্ঞাপন নির্বাচনের জন্য উপযোগী কারণ তারা সাম্প্রতিক ব্রাউজিং আচরণের অনুরূপ গ্রুপ করে৷ স্বতন্ত্র লোকের ব্রাউজারগুলি তাদের ব্রাউজিং আচরণের পরিবর্তনের সাথে সাথে একটি সমষ্টির মধ্যে এবং বাইরে ভেসে যাবে। প্রাথমিকভাবে, আমরা আশা করি যে ব্রাউজার প্রতি সাত দিনে তার সমষ্টির পুনঃগণনা করবে।
উপরের উদাহরণে, ইয়োশি এবং অ্যালেক্সের ব্রাউজারের সমষ্টি হল 1354৷ ভবিষ্যতে, ইয়োশির ব্রাউজার এবং অ্যালেক্সের ব্রাউজার যদি তাদের আগ্রহগুলি পরিবর্তিত হয় তবে তারা একটি ভিন্ন দলে যেতে পারে৷ নীচের উদাহরণে, ইয়োশির ব্রাউজার কোহর্ট 1101-এ চলে যায় এবং অ্যালেক্সের ব্রাউজার কোহর্ট 1378-এ চলে যায়। অন্যান্য লোকেদের ব্রাউজারগুলি তাদের ব্রাউজিং আগ্রহের পরিবর্তনের সাথে সাথে কোহর্টের মধ্যে এবং বাইরে চলে যাবে।
কিভাবে ব্রাউজার তার সমগোত্রীয় কাজ করে?
উপরে বর্ণিত হিসাবে, ব্যবহারকারীর ব্রাউজার তার FLOC পরিষেবা থেকে ডেটা পায় যা সমগোত্রীয়দের জন্য গাণিতিক মডেল বর্ণনা করে: একটি বহুমাত্রিক স্থান যা সমস্ত ব্যবহারকারীর ব্রাউজিং কার্যকলাপকে প্রতিনিধিত্ব করে। ব্রাউজার তারপর একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এই "কোহর্ট স্পেস" এর কোন অঞ্চলের (অর্থাৎ, কোন দল) তার নিজের সাম্প্রতিক ব্রাউজিং আচরণের সাথে সবচেয়ে ঘনিষ্ঠভাবে মেলে।
এফএলওসি কীভাবে কোহর্টের সঠিক মাপের কাজ করে?
প্রতিটি দলে হাজার হাজার ব্রাউজার থাকবে।
একটি ছোট সমগোত্রীয় আকার বিজ্ঞাপন ব্যক্তিগতকরণের জন্য আরও কার্যকর হতে পারে, কিন্তু ব্যবহারকারীর ট্র্যাকিং বন্ধ করার সম্ভাবনা কম—এবং এর বিপরীতে। সমগোত্রীয়দের জন্য ব্রাউজার বরাদ্দ করার জন্য একটি প্রক্রিয়া গোপনীয়তা এবং ইউটিলিটির মধ্যে একটি বাণিজ্য বন্ধ করতে হবে। গোপনীয়তা স্যান্ডবক্স একজন ব্যবহারকারীকে "ভিড়ের মধ্যে লুকানোর" অনুমতি দিতে k-অনামিতা ব্যবহার করে। একটি কোহর্ট কে-বেনামী হয় যদি এটি কমপক্ষে k ব্যবহারকারীদের দ্বারা ভাগ করা হয়। k সংখ্যা যত বেশি হবে, সমগোত্রের গোপনীয়তা তত বেশি হবে।
এফএলওসি কি সংবেদনশীল বিভাগের উপর ভিত্তি করে লোকেদের গ্রুপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে?
এফএলওসি কোহর্ট মডেল তৈরি করতে ব্যবহৃত ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমটি কেন একটি বিভাগ সংবেদনশীল তা না জেনেই, একটি দল সংবেদনশীল বিভাগের সাথে সম্পর্কযুক্ত হতে পারে কিনা তা মূল্যায়ন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। জাতি, যৌনতা বা চিকিৎসা ইতিহাসের মতো সংবেদনশীল বিভাগগুলি প্রকাশ করতে পারে এমন দলগুলিকে ব্লক করা হবে। অন্য কথায়, যখন তার কোহর্ট তৈরি করা হয়, তখন একটি ব্রাউজার শুধুমাত্র সেই সমগোত্রগুলির মধ্যে নির্বাচন করবে যা সংবেদনশীল বিভাগগুলি প্রকাশ করবে না।
এফএলওসি কি অনলাইনে লোকেদের শ্রেণীবদ্ধ করার আরেকটি উপায়?
FLOC এর সাথে, একজন ব্যবহারকারীর ব্রাউজারটি হাজার হাজার সমগোত্রের একটির সাথে সাথে অন্য হাজার হাজার ব্যবহারকারীর ব্রাউজারগুলির অন্তর্ভুক্ত হবে৷ থার্ড-পার্টি কুকিজ এবং অন্যান্য টার্গেটিং মেকানিজমের বিপরীতে, FLOC শুধুমাত্র একজন ব্যবহারকারীর ব্রাউজার যে গ্রুপে আছে তা প্রকাশ করে, একটি পৃথক ব্যবহারকারী আইডি নয়। এটি অন্যদের একটি সমষ্টির মধ্যে একজন ব্যক্তিকে আলাদা করতে সক্ষম করে না। উপরন্তু, ব্রাউজিং কার্যকলাপ সম্পর্কিত তথ্য যা ব্রাউজারের সমগোত্রীয় কাজ করতে ব্যবহৃত হয় তা ব্রাউজার বা ডিভাইসে স্থানীয় রাখা হয় এবং অন্য কোথাও আপলোড করা হয় না। ব্রাউজারটি আরও অন্যান্য বেনামী পদ্ধতি যেমন ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তা ব্যবহার করতে পারে।
ওয়েবসাইট অংশগ্রহণ এবং তথ্য শেয়ার করতে হবে?
ওয়েবসাইটগুলির FLOC থেকে অপ্ট ইন বা আউট করার ক্ষমতা থাকবে, তাই সংবেদনশীল বিষয়গুলি সম্পর্কে সাইটগুলি FLOC গণনার অন্তর্ভুক্ত হওয়া থেকে তাদের সাইটে ভিজিট প্রতিরোধ করতে সক্ষম হবে৷ অতিরিক্ত সুরক্ষা হিসাবে, এফএলওসি পরিষেবার বিশ্লেষণ মূল্যায়ন করবে যে কোনও দল কেন সংবেদনশীল তা না জেনে ব্যবহারকারীদের সম্পর্কে সংবেদনশীল তথ্য প্রকাশ করতে পারে কিনা। যদি একটি দল একটি সংবেদনশীল বিভাগে সাইটগুলি পরিদর্শন করে এমন একটি সাধারণ সংখ্যক লোকের প্রতিনিধিত্ব করতে পারে, তাহলে সেই সম্পূর্ণ দলটিকে সরিয়ে দেওয়া হয়। নেতিবাচক আর্থিক অবস্থা এবং মানসিক স্বাস্থ্য এই বিশ্লেষণ দ্বারা আচ্ছাদিত সংবেদনশীল বিভাগগুলির মধ্যে রয়েছে।
ওয়েবসাইটগুলি সেই পৃষ্ঠার জন্য একটি অনুমতি-নীতি শিরোনাম interest-cohort=() সেট করে FLOC গণনা থেকে একটি পৃষ্ঠা বাদ দিতে পারে । বাদ দেওয়া হয়নি এমন পৃষ্ঠাগুলির জন্য, যদি পৃষ্ঠায় document.interestCohort() ব্যবহার করা হয় তবে একটি পৃষ্ঠা পরিদর্শন ব্রাউজারের FLOC গণনায় অন্তর্ভুক্ত করা হবে। বর্তমান FLOC অরিজিন ট্রায়ালের সময়, যদি Chrome শনাক্ত করে যে পৃষ্ঠাটি বিজ্ঞাপন বা বিজ্ঞাপন-সম্পর্কিত সংস্থানগুলি লোড করে তাহলে গণনার মধ্যে একটি পৃষ্ঠাও অন্তর্ভুক্ত করা হবে৷ ( ক্রোমিয়ামে বিজ্ঞাপন ট্যাগিং ব্যাখ্যা করে কিভাবে ক্রোমের বিজ্ঞাপন সনাক্তকরণ প্রক্রিয়া কাজ করে।)
ব্যক্তিগত IP ঠিকানাগুলি থেকে পরিবেশিত পৃষ্ঠাগুলি, যেমন ইন্ট্রানেট পৃষ্ঠাগুলি, FLOC গণনার অংশ হবে না৷
কিভাবে FLOC জাভাস্ক্রিপ্ট API কাজ করে?
এফএলওসি এপিআই খুব সহজ: শুধুমাত্র একটি একক পদ্ধতি যা একটি প্রতিশ্রুতি ফেরত দেয় যা কোহোর্ট id এবং version প্রদান করে এমন একটি বস্তুর সমাধান করে:
const { id, version } = await document.interestCohort();
console.log('FLoC ID:', id);
console.log('FLoC version:', version);
উপলভ্য কোহর্ট ডেটা এইরকম দেখায়:
{
id: "14159",
version: "chrome.2.1"
}
version মান FLOC ব্যবহার করে সাইটগুলিকে কোন ব্রাউজার এবং কোন FLOC মডেলটি সমগোত্রীয় আইডি নির্দেশ করে তা জানতে সক্ষম করে৷ নীচে বর্ণিত হিসাবে, document.interestCohort() দ্বারা প্রত্যাবর্তিত প্রতিশ্রুতিটি এমন যেকোন ফ্রেমের জন্য প্রত্যাখ্যান করবে যা interest-cohort অনুমতি অনুমোদিত নয়৷
ওয়েবসাইটগুলি কি এফএলওসি গণনার অন্তর্ভুক্ত হওয়া থেকে অপ্ট আউট করতে পারে?
interest-cohort অনুমতি নীতি একটি সাইটকে ঘোষণা করতে সক্ষম করে যে এটি কোহর্ট গণনার জন্য ব্যবহারকারীর সাইটের তালিকায় অন্তর্ভুক্ত হতে চায় না। নীতিটি ডিফল্টরূপে allow হবে। document.interestCohort() দ্বারা প্রত্যাবর্তিত প্রতিশ্রুতিটি যেকোন ফ্রেমের জন্য প্রত্যাখ্যান করবে যা interest-cohort অনুমতি নেই৷ যদি মূল ফ্রেমে interest-cohort অনুমতি না থাকে, তাহলে পৃষ্ঠা পরিদর্শন আগ্রহের সমগোত্রীয় গণনায় অন্তর্ভুক্ত হবে না।
উদাহরণস্বরূপ, একটি সাইট নিম্নলিখিত HTTP প্রতিক্রিয়া শিরোনাম পাঠিয়ে সমস্ত FLOC সমগোত্রীয় গণনা থেকে অপ্ট আউট করতে পারে:
Permissions-Policy: interest-cohort=()
একজন ব্যবহারকারী কি তাদের ব্রাউজারের এফএলওসি কোহর্ট পেতে সাইটগুলিকে থামাতে পারে?
যদি কোনো ব্যবহারকারী chrome://settings/privacySandbox এ গোপনীয়তা স্যান্ডবক্স অক্ষম করে, জাভাস্ক্রিপ্টের মাধ্যমে এটির জন্য জিজ্ঞাসা করা হলে ব্রাউজারটি ব্যবহারকারীর দল প্রদান করবে না: document.interestCohort() দ্বারা প্রত্যাবর্তিত প্রতিশ্রুতি প্রত্যাখ্যান করবে৷
আমি কিভাবে পরামর্শ দিতে পারি বা প্রতিক্রিয়া দিতে পারি?
এপিআই-তে আপনার মন্তব্য থাকলে, এফএলওসি ব্যাখ্যাকারী সংগ্রহস্থলে একটি সমস্যা তৈরি করুন ।
আরও খোঁজ
- গোপনীয়তা স্যান্ডবক্সে খনন করা হচ্ছে
- এফএলওসি ব্যাখ্যাকারী
- FLOC অরিজিন ট্রায়াল এবং ক্লাস্টারিং
- FLOC API-এর জন্য সমগোত্রীয় অ্যালগরিদমের মূল্যায়ন