向利益相关方展示网站速度提升如何增加收入。
经过大量努力，您做到了。 您已显著提升了公司网站的速度。 现在该进行有趣的操作了：向利益相关方展示您的工作带来了多少额外收入！
在这篇博文中，我们将介绍如何通过计算相对移动转化率来实现此目的。 此指标非常有用，因为它可以量化网站改进的效果，同时排除营销广告系列等外部因素，这些外部因素可能会掩盖您的发现结果。让我们开始吧！
相对移动转化率 (Rel mCvR)
网站的转化率可能会受网站特征（如速度和易用性）和外部因素（如营销活动、季节性活动和营销渠道组合）的影响。
由于您关注的是网站速度对转化次数的影响，因此移动网站的相关性最高，即最有可能体现出速度提升带来的好处。但是，您将分析相对移动转化率 (Rel mCvR)，其计算方法是将移动设备转化率除以桌面设备转化率，而不是只看移动转化率。relative这种方法可以减少外部因素造成的干扰，这些因素往往会同时影响桌面设备和移动设备，还能让您更轻松地了解速度提升是否确实会导致移动网站的效果提升。
执行分析
确保您有权访问网站的 Google Analytics（分析），或与分析团队协作。如果您没有 Google Analytics（分析）帐号，可以参阅 Google Analytics（分析）使用入门来了解如何设置。
第 1 步：转到 Google Analytics（分析），然后点击管理。在“数据视图”下，选择“数据视图设置”。然后复制数据视图 ID。
第 2 步：前往此电子表格，点击文件，然后点击“制作副本”。
第 3 步：将 Google Analytics（分析）中的数据视图 ID 插入电子表格中的字段 B3、C3 和 D3。如果您的 Google Analytics（分析）设置了目标而不是“电子商务转化率”，请更改字段 B6 和 C6，以便移除 ga:transactionsPerSession 并改为在两个字段中输入 ga:goalConversionRateAll。
第 4 步：在电子表格中，依次点击插件、Google Analytics（分析），然后选择生成报告。然后，前往电子表格页面 Rel mCvR 查看结果。
现在，您看到的图表应如下所示：
第 6 步：使用图表，确定要分析的速度优化前的一段时间（加载时间较长时）和速度优化后的一段时间（加载时间应该较短）。 在此示例中，您将 1 月至 2 月的 8 周与 8 月至 9 月的 8 周进行比较。
第 7 步：在新工作表中，计算这两个时间段的平均加载时间和 rel mCvR。然后，添加速度优化后的一段时间（在本示例中为 8 月至 9 月）内来自移动访问者的收入。您可在 Google Analytics（分析）中的“受众群体”>“移动设备”>“概览”下找到收入数据。
第 8 步：现在计算如果 Rel mCvR 没有提高，收入会是多少。 为此，请将收入 (€1,835,962) 除以当前的 Rel mCvR (51%)，然后乘以速度优化前时段的 Rel mCvR (42%)。
第 9 步：减去公司若未提高 Rel mCvR 所得的收入，
在本例中，得益于 Rel mCvR 的改进，该公司在 8 周内额外获得了 323,993 欧元的收益，而移动网站的速度也越来越快。
分析 Rel mCvR 时的注意事项
如上所述，网站的其他更改（例如用户体验改进）可能会影响 Rel mCvR。
- 在您要研究的时间段内，确认速度是否为网站的唯一显著变化。 如果有其他更改，Rel mCvR 可以整体显示更改的效果，而不是单个更改的效果。
- 请留意影响桌面版网站（但未影响移动网站）的任何更改或事件，因为这些变化或事件可能会影响您的结果。 如果您发现任何仅针对桌面设备的更改，请从分析中省略受影响的时间段。
- 您可能想知道 Rel mCvR 的增加是由从桌面设备转移到移动设备导致的，而不是由整体转化次数增加导致的。虽然由于速度的提升，桌面和移动转化的组合可能会有一些变化，但请注意，Rel mCvR 计算的移动转化率是相对于桌面转化率的。因此，只有当 mCvR 的升幅超过 dCvR 时，您才会看到 Rel mCvR 升高。 换言之，在进行此类计算时，您的计数已经偏低，这意味着您的安全边际因素可以抵消渠道组合的任何变化。
汇总
虽然 Rel mCvR 存在一些局限性，但可以用低成本的方法来估算速度优化会增加收入多少，而无需进行服务器端测试或运行速度放慢测试等。量化性能和收入之间的关系可以帮助您证明开发项目的价值，非技术利益相关者可能无法立即明确了解这些项目的好处。
后续步骤
Arie Wubben 拍摄的飞行器仪表板图片，作者：Unsplash 网站