您已为提高速度而付出了很多努力，现在不妨使用 Lighthouse 聊天机器人自动执行性能测试，确保您能保持快速运行。
Lighthouse 会将您的应用分为 5 个类别，其中一个就是性能类别。虽然您在每次修改代码时可以尝试使用 DevTools 或 Lighthouse CLI 监控性能变化，但这并非强制要求。工具可为您完成繁琐的工作Travis CI 是一项出色的服务，每当您推送新代码时，它都会自动在云中运行应用测试。
Lighthouse 聊天机器人与 Travis CI 集成，其性能预算功能可确保您不会在不知情的情况下意外降级性能。您可以配置代码库，以便在 Lighthouse 得分低于您设置的阈值（例如 < 96/100）时不允许合并拉取请求。
虽然您可以在 localhost 上测试性能，但您的网站在实时服务器上的表现通常有所不同。为了获得更真实的结果，最好将您的网站部署到预演服务器。您可以使用任何托管服务；本指南将对 Firebase 托管进行介绍。
1. 初始设置
这款简单的应用可帮助你将三个数字进行排序。
请从 GitHub 克隆示例，并确保将其作为代码库添加到您的 GitHub 帐号中。
2. 部署到 Firebase
首先，您需要一个 Firebase 账号。完成上述操作后，请点击“添加项目”，在 Firebase 控制台中创建一个新项目：
部署到 Firebase
您需要使用 Firebase CLI 来部署应用。即使您已安装它，最好也经常使用以下命令将 CLI 更新到最新版本：
npm install -g firebase-tools
如需向 Firebase CLI 授权，请运行以下命令：
firebase login
现在，初始化该项目：
firebase init
在设置过程中，控制台会询问您一系列问题：
- 当系统提示您选择功能时，请选择“Hosting”。
- 对于默认 Firebase 项目，请选择您已在 Firebase 控制台中创建的项目。
- 输入“public”作为您的公共目录。
- 若要配置为单页应用，请输入“N”（否）。
此过程会在项目的根目录中创建一个 firebase.json 配置文件。
恭喜，您可以开始部署了！运行以下命令：
firebase deploy
您很快就会开发出一个已发布的应用。
3. 设置 Travis
您需要在 Travis 上注册账号，然后在个人资料的“设置”部分下激活 GitHub 应用集成。
开设账号后
前往您的个人资料下的“设置”，点击“同步帐号”按钮，然后确保您的项目代码库已列在 Travis 上。
如需启动持续集成，您需要做两件事：
- 在根目录下有一个
.travis.yml文件 - 通过常规的旧 Git 推送触发构建
lighthouse-bot-starter 代码库已有一个 .travis.yml YAML 文件：
language: node_js
node_js:
- "8.1.3"
install:
- npm install
before_script:
- npm install -g firebase-tools
script:
- webpack
YAML 文件会指示 Travis 安装所有依赖项并构建应用。现在，您可以将示例应用推送到您自己的 GitHub 代码库。运行以下命令（如果尚未运行）：
git push origin main
在 Travis 的“设置”下点击代码库，查看项目的 Travis 信息中心。如果一切正常，您的 build 几分钟就会从黄色变为绿色。🎉
4. 使用 Travis 实现 Firebase 部署自动化
在第 2 步中，您登录了 Firebase 帐号，并使用 firebase deploy 从命令行部署应用。为了让 Travis 能够将您的应用部署到 Firebase，您必须为其授权。您该怎么做？使用 Firebase 令牌。
🗝️🔥
授权 Firebase
如需生成令牌，请运行以下命令：
firebase login:ci
系统将在浏览器窗口中打开一个新标签页，以便 Firebase 可以验证您的身份。之后，查看控制台，您将看到新生成的令牌。复制该文件并返回 Travis。
在项目的 Travis 信息中心内，依次点击更多选项 > 设置 > 环境变量。
将令牌粘贴到值字段中，将变量命名为 FIREBASE_TOKEN，然后添加该变量。
将部署添加到您的 Travis 设置
您需要使用以下几行代码来指示 Travis 在每次成功构建后部署应用。将它们添加到 .travis.yml 文件的末尾。🔚
after_success:
- firebase deploy --token $FIREBASE_TOKEN --non-interactive
将此更改推送到 GitHub，并等待首次自动部署。 如果您看一下 Travis 日志，应该很快就会看到 ✔️ Deploy 完成！
现在，只要您对应用进行更改，相应更改都会自动部署到 Firebase。
5. 设置 Lighthouse 聊天机器人
友好的 Lighthouse 聊天机器人会为您提供您应用的 Lighthouse 得分。 它只需要获得您的代码库的邀请即可。
在 GitHub 上，前往项目的设置，然后将“lighthousebot”添加为协作者（设置 > 协作者）：
批准这些请求需要手动完成，因此不一定会立即完成。在开始测试之前，请确保灯塔机器人已批准其协作者状态。与此同时，您还需要向 Travis 上项目的环境变量再添加一个密钥。请在此处留下电子邮件，您会在收件箱中收到 Lighthouse 聊天机器人密钥。📬
在 Travis 上，将此密钥添加为环境变量，并将其命名为 LIGHTHOUSE_API_KEY：
将 Lighthouse 聊天机器人添加到您的项目中
接下来，运行以下命令，将 Lighthouse 聊天机器人添加到您的项目中：
npm i --save-dev https://github.com/ebidel/lighthousebot
然后将此位添加到 package.json：
"scripts": {
"lh": "lighthousebot"
}
将 Lighthouse 聊天机器人添加到您的 Travis 配置中
对于最后一个技巧，请在每个拉取请求后测试应用性能！
在 .travis.yml 中，在 after_success 中再添加一个步骤：
after_success:
- firebase deploy --token $FIREBASE_TOKEN --non-interactive
- npm run lh -- https://staging.example.com
它将对指定网址运行 Lighthouse 审核，因此请将 https://staging.example.com 替换为您的应用的网址（即 your-app-123.firebaseapp.com）。
将评分设定为较高的标准并微调设置，让您不接受使性能得分低于 95 的应用任何更改：
- npm run lh -- --perf=95 https://staging.example.com
发出拉取请求以在 Travis 上触发 Lighthouse 聊天机器人测试
Lighthouse 聊天机器人只会测试拉取请求，因此如果您现在推送到主分支，则会在 Travis 日志中看到“此脚本只能在 Travis PR 请求上运行”。
如需触发 Lighthouse 聊天机器人测试，请执行以下操作：
- 签出新分支
- 将它推送到 GitHub
- 发出拉取请求
请耐心等待该拉取请求页面，等待 Lighthouse 机器人唱歌！🎤
性能得分很高，应用预算不足，已通过检查！
更多 Lighthouse 选项
还记得 Lighthouse 如何测试 5 种不同的类别吗？您可以对任何带有 Lighthouse 机器人标志的扩展程序强制执行得分：
--perf # performance
--pwa # progressive web app score
--a11y # accessibility score
--bp # best practices score
--seo # SEO score
例如：
npm run lh -- --perf=93 --seo=100 https://staging.example.com
如果性能得分降至 93 以下或搜索引擎优化 (SEO) 得分降至 100 以下，则该测试将无法通过 PR。
您还可以选择使用 --no-comment 选项不获取 Lighthouse 聊天机器人的注释。