उपयोगकर्ता के नज़रिए से, एआई सिस्टम में स्वाभाविक रूप से अनिश्चितता होती है. ये अलग-अलग नतीजे दे सकते हैं और इनमें अक्सर गलतियां हो सकती हैं. यूज़र इंटरफ़ेस में कई ऐसे विकल्प होते हैं जिनकी मदद से, एआई की सीमाओं की वजह से होने वाली समस्याओं को कम किया जा सकता है. साथ ही, एआई से मिले जवाबों को फ़िल्टर किया जा सकता है और उन्हें बेहतर बनाया जा सकता है. डेवलपर के तौर पर, एआई के इस्तेमाल से लोगों को मिलने वाले अनुभव को बेहतर बनाने में आपकी अहम भूमिका होती है. ऐसा इसलिए, क्योंकि आपको इस बारे में ज़्यादा जानकारी होती है कि एआई सिस्टम कैसे और कहां काम नहीं कर सकता.
डिजाइन से जुड़ी एक अहम बात यह है कि उपयोगकर्ताओं के पास एआई को कंट्रोल करने का कितना विकल्प है. कुछ अवसर उपयोगकर्ताओं को नहीं दिखते, जबकि अन्य में साफ़ तौर पर इंटरैक्शन होता है. ज़्यादा एक्सपोज़र का मतलब है ज़्यादा सुविधाएं. हालांकि, इसका मतलब यह भी है कि जोखिम और जटिलता ज़्यादा होगी, जिसे मैनेज करना होगा.
इस मॉड्यूल में, हम तीन तरह के एक्सपोज़र के लिए, यूज़र एक्सपीरियंस (यूएक्स) पैटर्न डिज़ाइन करने के सबसे सही तरीके सीखते हैं: बैकग्राउंड, सीमित, और ओपन-एंडेड. हम हर टाइप के लिए यह हाइलाइट करते हैं कि तकनीकी और आर्किटेक्चर से जुड़े विकल्पों का, एआई सिस्टम के उपयोगकर्ता अनुभव पर क्या असर पड़ता है.
Background AI
एआई का इस्तेमाल, नई सुविधाएं जोड़े बिना मौजूदा अनुभव को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है. इससे रुकावटें कम होती हैं और गड़बड़ी होने की आशंका भी कम हो जाती है. इस मामले में, प्रॉडक्ट के उपयोगी होने, भरोसेमंद होने, और ग्रेसफ़ुल डिग्रेडेशन की पूरी ज़िम्मेदारी प्रॉडक्ट की होती है. एआई से फ़ायदा पाने के लिए, लोगों को यह जानने की ज़रूरत नहीं है कि एआई कैसे काम करता है. उन्हें यह भी जानने की ज़रूरत नहीं है कि एआई का इस्तेमाल किया जा रहा है.
एआई की मदद से बैकग्राउंड बदलने की सुविधा का इस्तेमाल तब करना सबसे सही होता है, जब:
- टास्क में जोखिम कम है.
- उपयोगकर्ता के कंट्रोल से, नतीजों में कोई खास सुधार नहीं होगा.
- एआई की सुविधा काम न करने या उपलब्ध न होने पर भी, प्रॉडक्ट की मुख्य वैल्यू मिल सकती है.
वेब पर, बैकग्राउंड में काम करने वाले एआई के कई उदाहरण मौजूद हैं. जैसे, स्पैम फ़िल्टर, मनोरंजन के सुझाव या BILIBILI पर बुलेट-स्ट्रीम टिप्पणियां जैसे जटिल उदाहरण. इनमें से कुछ सुविधाओं को "एआई" के तौर पर नहीं देखा जाता.
उदाहरण: एआई की मदद से समीक्षाओं की खास जानकारी और हाइलाइट
क्या आपको Example Shoppe याद है? हमने अब तक दो सिस्टम ब्लूप्रिंट शेयर किए हैं. ये अलग-अलग एआई सुविधाओं के लिए हैं. इनमें ग्राहक सहायता सुविधा और बेहतर प्रॉडक्ट सर्च शामिल हैं. अब हम तीसरी सुविधा लॉन्च कर रहे हैं: समीक्षा की खास जानकारी. एआई सिस्टम के ब्लूप्रिंट पर एक नज़र डालें.
प्रॉडक्ट पेजों पर अक्सर सैकड़ों समीक्षाएं होती हैं. उपयोगकर्ताओं के लिए, उन विशेषताओं का आकलन करना मुश्किल हो सकता है जो उनके लिए वाकई मायने रखती हैं.
एआई का इस्तेमाल करके, लोगों को उनकी खोजों के हिसाब से बार-बार दिखने वाली थीम के बारे में बताया जा सकता है. इससे उन्हें उनकी दिलचस्पी के हिसाब से समीक्षा की हाइलाइट और खास जानकारी मिल सकती है. हमारे उदाहरण इंटरफ़ेस में, उपयोगकर्ता हेडफ़ोन ढूंढ रहा है. इसलिए, आवाज़ की क्वालिटी और बैटरी लाइफ़ की थीम को हाइलाइट किया गया है. इससे लोगों को समझने में आसानी होती है और वे जल्दी खरीदारी का फ़ैसला ले पाते हैं.
हर व्यक्ति के लिए जवाब अलग-अलग होते हैं. इसलिए, प्लैटफ़ॉर्म चुनते समय, आपको निजता और तेज़ी से जवाब मिलने को प्राथमिकता देनी चाहिए. आपको पहले से मौजूद एआई और Summarizer API का इस्तेमाल करना चाहिए, ताकि कंप्यूटेशन सीधे तौर पर उपयोगकर्ता के डिवाइस पर हो.
सबसे सही तरीके
इन दिशा-निर्देशों का पालन करें, ताकि एआई की सुविधा को मौजूदा उपयोगकर्ता अनुभव में आसानी से शामिल किया जा सके:
- पारदर्शिता के बारे में कम शब्दों में जानकारी दें: जब एआई, यूज़र जनरेटेड कॉन्टेंट (यूजीसी) को बदलता है या उसे इकट्ठा करता है, तब कम शब्दों में दी गई जानकारी से लोगों को यह पता चलता है कि उन्हें क्या उम्मीद रखनी चाहिए. "खास जानकारी" या "मुख्य अहम जानकारी" जैसे न्यूट्रल लेबल का इस्तेमाल किया जा सकता है. साथ ही, टूलटिप या अन्य यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) एलिमेंट के ज़रिए, प्रोग्रेसिव डिसक्लोज़र जोड़ा जा सकता है.
- ऑप्ट-आउट करने की अनुमति दें: लोगों का एआई के बारे में नज़रिया अलग-अलग होता है. कुछ लोगों को एआई, दख़ल देने वाला, बहुत ज़्यादा जानकारी देने वाला या परेशान करने वाला लग सकता है. इन सुविधाओं को बंद करने का तरीका साफ़ तौर पर बताएं.
- शब्दों का सही इस्तेमाल करें: भाषा, उपयोगकर्ता अनुभव का एक अहम हिस्सा होती है. इसमें एआई से जनरेट किया गया टेक्स्ट भी शामिल है. हमारे उदाहरण में, जवाबों में रुझान दिखना चाहिए, न कि दावे. अपने सिस्टम प्रॉम्प्ट में नियम जोड़ें, ताकि जवाब में आत्मविश्वास से भरी भाषा का इस्तेमाल कम किया जा सके या उसे हटाया जा सके.
- बेहतर फ़ॉलबैक डिज़ाइन करें: जब भी हो सके, एआई के बिना वैल्यू दें. अगर तकनीकी वजहों से खास जानकारी उपलब्ध नहीं है, जैसे कि मॉडल उपलब्ध न होना, तो सिस्टम को बिना खास जानकारी वाली समीक्षाएं दिखानी चाहिए. मॉडल डाउनलोड होने के बाद, आपका ऐप्लिकेशन नई खास जानकारी को अपने-आप दिखा सकता है.
- सेटअप के दौरान रुकावट कम करें: क्लाइंट-साइड मॉडल को शुरुआती तौर पर डाउनलोड करने से रुकावट आ सकती है. सबसे पहले, सुविधा की वैल्यू दिखाएं. आपके पास सर्वर-साइड फ़ॉलबैक को सीमित तौर पर जोड़ने या डाउनलोड को उपयोगकर्ता के सफ़र के आखिर में ले जाने का विकल्प होता है, ताकि रुकावट कम से कम हो. सही समय पर और सही कॉन्टेक्स्ट में जानकारी देने से, आपके प्रॉडक्ट को उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के हिसाब से अलाइन करने में मदद मिलती है.
सीमाओं में काम करने वाला एआई
बैकग्राउंड एआई अपने-आप काम करता है. वहीं, सीमित एआई की सुविधाओं को उपयोगकर्ता साफ़ तौर पर ट्रिगर करता है. ऐसा अक्सर किसी लिंक या बटन की मदद से किया जाता है. सिस्टम प्रॉम्प्ट में टास्क, मकसद, सीमाएं, और आउटपुट फ़ॉर्मैट तय किया जाता है. ओपन-एंडेड प्रॉम्प्ट कर्सर के उलट, उपयोगकर्ताओं के पास टास्क शुरू करने और आउटपुट पाने के अलावा, बहुत कम या कोई विकल्प नहीं होता. सिस्टम, एआई को सीमित दायरा देता है, ताकि वह अनुमान लगाने की अपनी क्षमता को बनाए रख सके.
बैकग्राउंड एआई की तरह ही, सीमित एआई की सुविधाएं क्लाइंट-साइड मॉडल के साथ अच्छी तरह से काम करती हैं. ये मॉडल, किसी खास टास्क के लिए कस्टम किए जाते हैं.
उदाहरण: टाइटल जनरेट करना
हेडलाइन जनरेट करना, खास तौर पर एक मुश्किल काम हो सकता है. BlogBuddy, एआई का इस्तेमाल करके लेखकों की मदद करता है. इससे वे कम मेहनत में, सोच-समझकर और कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से हेडलाइन बना पाते हैं. इस सुविधा के लिए, एआई सिस्टम का ब्लूप्रिंट देखें.
उपयोगकर्ता, टाइटल दिखाएं पर क्लिक करके, आकलन और बेहतर बनाने के लिए कई ड्राफ़्ट जनरेट कर सकता है.
हमने प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में, Prompt API की मदद से इसे लागू करने का तरीका बताया है. ऐसा सिस्टम प्रॉम्प्ट बनाएं जिसमें टास्क, स्टाइल से जुड़ी पाबंदियां, और आउटपुट स्ट्रक्चर शामिल हो. सिर्फ़ ब्लॉग पोस्ट का कॉन्टेंट, यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) से डाइनैमिक तौर पर पास किया जाता है. क्लाइंट-साइड पर लागू करने पर, इस सुविधा को बिना किसी सेटअप लागत के दोहराने के लिए ऑप्टिमाइज़ किया जाता है.
सबसे सही तरीके
आपका लक्ष्य, उपयोगकर्ताओं को नई सुविधाओं का इस्तेमाल करने के लिए बढ़ावा देना है. इसके लिए, उन्हें वैल्यू दिखाएं और नतीजे पर कंट्रोल दें:
- साफ़ तौर पर और भरोसे के साथ जानकारी दें: सामान्य भाषा के बजाय, कार्रवाई के लेबल साफ़ तौर पर बताएं. जैसे, "एआई से पूछें" के बजाय "एआई से सवाल पूछें" लेबल का इस्तेमाल करें. आपके उपयोगकर्ता को यह पता होना चाहिए कि कैसे हो रहा है, इसके अलावा यह भी पता होना चाहिए कि क्या हो रहा है. अगर आपकी सुविधा की लेटेन्सी कम है, तो ऐसे लेबल जोड़ें जिनसे पता चले कि नतीजा पहले से उपलब्ध है. उदाहरण के लिए, टाइटल दिखाएं के बजाय टाइटल जनरेट करें.
- उपयोगकर्ता को लूप में रखें: उपयोगकर्ताओं को अलर्ट रखने के लिए, थोड़ी सी कॉग्निटिव फ़्रिक्शन जोड़ें. कई विकल्प उपलब्ध कराने से, उपयोगकर्ताओं को ऐसे नतीजे नहीं दिखते जो उन्हें पसंद नहीं हैं. नतीजे सेव करने से पहले, उपयोगकर्ताओं के पास उन्हें साफ़ तौर पर स्वीकार करने या उनमें बदलाव करने का विकल्प होना चाहिए.
- अगर हो सके, तो नतीजे को पहले से तैयार करें: खास तौर पर क्लाइंट-साइड के टास्क के लिए, नतीजे को पहले से कैलकुलेट करके रखें, ताकि यह तुरंत उपलब्ध हो सके.
- तेज़ी से जवाब जनरेट करने की सुविधा: जवाब को आसानी से फिर से जनरेट किया जा सके, उसे पहले जैसा किया जा सके, और वह कम लागत वाला हो. उपयोगकर्ताओं के पास, अपनी कार्रवाइयों को पहले जैसा करने का विकल्प होना चाहिए. सुझाव/राय/शिकायत से जुड़े इन सिग्नल को इकट्ठा करें, ताकि आने वाले समय में इस सुविधा को बेहतर बनाया जा सके.
- ज़रूरत पड़ने पर, ज़्यादा कंट्रोल उपलब्ध कराएं: स्ट्रक्चर्ड एलिमेंट के तौर पर, टोन टैग, अवधि चुनने वाले टूल या प्रीसेट स्टाइल का इस्तेमाल करके, नतीजों को बेहतर बनाया जा सकता है. कई मामलों में, समय के साथ ज़्यादा कंट्रोल की ज़रूरत होती है. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि उपयोगकर्ता का भरोसा और ज़रूरतें बदलती रहती हैं. ऐसे फ़ीडबैक लूप सेट अप करें जिनकी मदद से, इन बदलावों को ट्रैक किया जा सके.
बैकग्राउंड और कॉन्स्ट्रेंट एआई में से किसी एक को चुनने का तरीका
कुछ सुविधाओं को बैकग्राउंड या सीमित एआई के तौर पर लागू किया जा सकता है. यह इस बात पर निर्भर करता है कि उन्हें कब और कैसे दिखाया जाता है. इनके बीच का अंतर, उपलब्ध सुविधाओं के बजाय विज़िबिलिटी, कॉग्निटिव लोड, और टाइमिंग से तय होता है. उदाहरण के लिए, बटन पर क्लिक करने की ज़रूरत के बजाय, उपयोगकर्ता के लिखते समय टाइटल को बैकग्राउंड में तैयार किया जा सकता है. जब उपयोगकर्ता का फ़ोकस टाइटल फ़ील्ड पर होता है, तब सुझाव दिखाए जा सकते हैं.
यह तरीका तब सबसे अच्छा काम करता है, जब:
- सुविधा के लिए ज़रूरी इनपुट डिफ़ॉल्ट रूप से उपलब्ध होते हैं
- एआई की मदद से काम करने वाली सुविधाओं की संख्या कम है
- प्रीकंप्यूटेशन की लागत कम होती है
- सुझावों को इस तरह से इंटिग्रेट किया जा सकता है कि उपयोगकर्ता का ध्यान उसके काम से न भटके
इसके उलट, अगर किसी प्रॉडक्ट में एआई की कई सुविधाएं या कार्रवाइयां उपलब्ध हैं, तो उसमें एआई के इस्तेमाल को सीमित रखना बेहतर होता है. एक्सप्लिसिट ट्रिगर से, गैर-ज़रूरी कंप्यूटेशन से बचने में मदद मिलती है. साथ ही, इससे उपयोगकर्ताओं को अपने इरादे और एजेंसी के बारे में बेहतर जानकारी मिलती है.
ओपन एंडेड एआई
ओपन-एंडेड एआई, उपयोगकर्ताओं को एआई सिस्टम के व्यवहार पर सीधे तौर पर कंट्रोल करने की सुविधा देता है. इसके लिए, उन्हें किसी भी तरह का इनपुट देने की अनुमति होती है. पहले से तय की गई कार्रवाई को ट्रिगर करने के बजाय, उपयोगकर्ता सामान्य भाषा में कॉन्टेक्स्ट दे सकते हैं. प्रॉम्प्ट सबमिट करने के बाद, एआई सिस्टम उसके इरादे को समझता है, उसमें ज़रूरी कॉन्टेक्स्ट जोड़ता है, और यह अनुमान लगाता है कि आगे क्या करना है.
इनपुट, हर व्यक्ति के हिसाब से अलग-अलग होते हैं और अक्सर इनका अनुमान नहीं लगाया जा सकता. इसलिए, आपके एआई सिस्टम को इस बदलाव को मैनेज करने में सक्षम होना चाहिए. इस तरह के विज्ञापन में सबसे ज़्यादा फ़्लेक्सिबिलिटी मिलती है. हालांकि, इससे उपयोगकर्ता अनुभव पर सबसे ज़्यादा असर पड़ता है:
- उपयोगकर्ता के इनपुट में साफ़ तौर पर जानकारी न होना या अधूरी जानकारी होना
- ऐसे आउटपुट जिनका अनुमान नहीं लगाया जा सकता
- जवाब गलत या गुमराह करने वाले हो सकते हैं
- ज़्यादा भरोसा करने का जोखिम बढ़ जाता है
- सिस्टम को नुकसान पहुंचाने की कोशिश करना. उदाहरण के लिए, आपत्तिजनक कॉन्टेंट जनरेट करना
उदाहरण: एआई की मदद से काम करने वाला ग्राहक सहायता एजेंट
Example Shoppe के लिए, ग्राहक सहायता टीम कई तरह की समस्याओं को हल करती है. जैसे, ऑर्डर ट्रैक करना, सामान लौटाना, प्रॉडक्ट के बारे में सवाल पूछना, डिलीवरी से जुड़ी समस्याएं, और ऐसे खास मामले जो सामान्य वर्कफ़्लो में शामिल नहीं होते. प्लेटफ़ॉर्म मॉड्यूल से, एआई सिस्टम के ब्लूप्रिंट के बारे में अपनी जानकारी को रीफ़्रेश करें.
सबसे आम कार्रवाइयों के लिए, एआई की सीमित सुविधाओं को जोड़ने के बाद, आपका इंटरफ़ेस भरा हुआ दिख सकता है. इसके बजाय, एआई सपोर्ट एजेंट से खुलकर बात की जा सकती है.
- सामान्य समस्याओं को तुरंत हल करें.
- इंतज़ार का समय और सहायता से जुड़े खर्च कम करें.
- जटिल सहायता फ़्लो के बिना, कई विषयों पर तुरंत सहायता उपलब्ध कराएं.
सहायता एजेंट की वैल्यू, बड़े पैमाने पर बदलावों को मैनेज करने में होती है. आखिरकार, आपको एक ऐसा सिस्टम बनाना होगा जो इन इनपुट को ज़िम्मेदारी से हैंडल कर सके. आपको उम्मीद है कि लोग अपनी समझ का इस्तेमाल करेंगे और भरोसे को कैलिब्रेट करेंगे. हालांकि, मॉडल के दिए गए गलत जवाबों के लिए आप ज़िम्मेदार हो सकते हैं.
उपयोगकर्ता, एजेंट के साथ चैट शुरू करते हैं. जैसे, "मेरा ऑर्डर कहां है?" या "मुझसे दो बार शुल्क लिया गया है—क्या आप मेरी मदद कर सकते हैं?" एजेंट, क्वेरी के मकसद को समझता है, क्वेरी के बारे में ज़्यादा जानकारी पाने के लिए सवाल पूछता है, काम की जानकारी ढूंढता है, और अगले चरणों या कार्रवाइयों के बारे में सुझाव देता है.
ज़्यादातर ओपन-एंडेड एआई सिस्टम, सर्वर-साइड मॉडल पर भरोसा करते हैं. इन्हें डेटाबेस, बाहरी टूल, और बिज़नेस लॉजिक जैसे अन्य कॉम्पोनेंट के साथ मिलाकर, एक जटिल एआई सिस्टम बनाया जा सकता है. आपको सहायता एजेंट से संपर्क करने के तरीके बताने होंगे.
सबसे सही तरीके
पारदर्शिता, भरोसेमंद होने का आकलन, और कंट्रोल करने के तरीकों पर ध्यान दें:
- उपयोगकर्ताओं को साफ़ तौर पर अपनी बात रखने में मदद करें: प्रॉम्प्ट के सुझाव दें ("मुझे कोई ऑर्डर वापस करना है") और फ़ॉलो-अप के सुझाव दें, ताकि बातचीत में कोई अस्पष्टता न रहे.
- सिस्टम की स्थिति और अनुमानों को दिखाना: एजेंट को साफ़ तौर पर यह बताना चाहिए कि वह क्या समझता है ("ऐसा लगता है कि आपने ऑर्डर 12345 के बारे में पूछा है.") और वह किस जानकारी का इस्तेमाल कर रहा है.
- कार्रवाई करने से पहले पूछना: संवेदनशील कार्रवाइयां करने से पहले, एजेंट को कार्रवाई के बारे में खास जानकारी देनी चाहिए और उपयोगकर्ता से पुष्टि करने के लिए कहना चाहिए. जैसे, सामान लौटाना, रिफ़ंड करना, और पते में बदलाव करना.
- पुष्टि करने और सुधार करने के लिए डिज़ाइन: उपयोगकर्ताओं के पास, बातचीत को फिर से शुरू किए बिना, गलतफ़हमियों को ठीक करने, अनुरोधों को फिर से लिखने या बातचीत को रिवाइंड करने का विकल्प होना चाहिए.
- एआई की सीमित सुविधाओं के साथ इस्तेमाल करना: बार-बार बातचीत करने से, उपयोगकर्ताओं की दिलचस्पी कम हो सकती है. स्ट्रक्चर्ड एलिमेंट को शॉर्टकट के तौर पर जोड़ें. उदाहरण के लिए, अनुमानित ऑर्डर नंबर को क्लिक किए जा सकने वाले एलिमेंट के तौर पर दिखाया जा सकता है. इससे उपयोगकर्ता को टेक्स्ट में अनुरोध को फिर से लिखने के बजाय, उसे खोजने, चुनने या बदलने की सुविधा मिलती है.
- अनिश्चितता और सीमाएं बताना: एजेंट को अनिश्चितता के बारे में बताना चाहिए, जानकारी के मौजूद न होने की सूचना देनी चाहिए, और जब कॉन्फ़िडेंस कम हो, तो उसे आसानी से किसी व्यक्ति को एस्केलेट करना चाहिए.
इस तरह के एआई के साथ काम करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को जवाबों का बारीकी से आकलन करना होगा. साथ ही, उन्हें यह भी समझना होगा कि कब समस्या की शिकायत करनी है.
ज़रूरी बातें
इस मॉड्यूल में, हमने एआई के साथ लोगों के अलग-अलग अनुभवों के बारे में जाना:
- बैकग्राउंड एआई की मदद से, मौजूदा उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाया जा सकता है.
- एआई की सीमित सुविधाओं का इस्तेमाल, खास और अच्छी तरह से तय किए गए ऐसे मामलों के लिए किया जा सकता है जिनमें एआई का इस्तेमाल करना सबसे सही होता है.
- जिन डोमेन में बहुत ज़्यादा बदलाव होता है उनके लिए, ओपन-एंडेड एआई की ज़रूरत होती है. अगर आपको अपने सिस्टम की तकनीकी परफ़ॉर्मेंस पर पूरा भरोसा है, तो ही ओपन-एंडेड का इस्तेमाल करें.
यहां दी गई टेबल में, हर तरह के एआई के लिए सुझाए गए यूज़र एक्सपीरियंस पैटर्न के बारे में खास जानकारी दी गई है:
| यूएक्स थीम | यूएक्स पैटर्न | बैकग्राउंड | सीमित | ओपन-एंडेड |
| पारदर्शिता | एआई के इस्तेमाल के बारे में साफ़ तौर पर बताया गया हो | |||
| एआई के व्यवहार के बारे में कम शब्दों में जानकारी | ||||
| सिस्टम की स्थिति और अनुमान दिखते हैं | ||||
| सलाह | प्रॉम्प्ट के सुझाव | |||
| स्ट्रक्चर्ड इनपुट (टैग, प्रीसेट) | ||||
| कंट्रोल | एआई को साफ़ तौर पर ट्रिगर करना | |||
| आउटपुट लागू करने से पहले उसकी झलक देखना | ||||
| कई विकल्प | ||||
| फिर से जनरेट करें | ||||
| पहले जैसा करें | ||||
| ट्रस्ट कैलिब्रेशन | कंज़र्वेटिव शब्दों का इस्तेमाल | |||
| भरोसेमंद होने के इंडिकेटर | ||||
| जोखिमों और गड़बड़ियों को मैनेज करना | जान-बूझकर रुकावटें डालना और समीक्षा के लिए इंतज़ार करना | |||
| ह्यूमन हैंडऑफ़ / एस्केलेशन | ||||
| एआई के बिना फ़ॉलबैक की सुविधा |
इस बारे में और पढ़ें
यूज़र एक्सपीरियंस (यूएक्स) पैटर्न के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, हमारा सुझाव है कि आप इन संसाधनों का इस्तेमाल करें:
- Google की People + AI Guidebook पढ़ें.
- Microsoft का HAX टूलकिट, खास तौर पर इंसान और एआई के बीच इंटरैक्शन के लिए दिशा-निर्देश.
- एमिली कैंपबेल की द शेप ऑफ़ एआई.
- The Art of AI Product Development का 10वां चैप्टर.
देखें कि आपको कितना समझ आया
वीडियो कॉल के बैकग्राउंड को धुंधला करने की सुविधा, किस तरह का UX पैटर्न है?
आपको यूज़र एक्सपीरियंस के पैटर्न के तौर पर, ओपन-एंडेड एआई का इस्तेमाल कब करना चाहिए?