KI und das Web
KI ist ein Akronym, das häufig synonym verwendet wird, um verschiedene Arten von Technologie in diesem Bereich zu repräsentieren, darunter maschinelles Lernen, Large Language Models, Generative AI und mehr. Hier finden Sie Ressourcen im Web, mit denen Sie KI besser verstehen können.
Erste Schritte mit KI
Was ist KI?
Hier erfahren Sie mehr über die Grundlagen und Definitionen der verschiedenen neuen Technologien, die oft als KI bezeichnet werden.
Ethik und KI
Als Webexperte ist es wichtig, dass wir neue Technologien durchdacht und verantwortungsvoll entwickeln.
Website-Suche aktualisieren
Methoden entdecken, um kontextbezogene Ergebnisse aus generativer KI in großem Maßstab zu erhalten
Gleich mit dem Erstellen loslegen
Hier finden Sie praktische Tipps zum Entwickeln mit KI.
LLM-Größen verstehen
Werfen Sie einen Blick auf einige reale LLMs und die praktischen Auswirkungen verschiedener Modellgrößen.
Praktisches Prompt Engineering
Formulieren Sie Fragen, um das bestmögliche Ergebnis aus einem LLM zu erhalten.
Gemini
Gemini im Web
Hier erfahren Sie, wie Sie mit dem Google AI JavaScript SDK auf die Gemini API im Web zugreifen.
Gemini 1.5 Pro für Code
Gemini 1.5 Pro kann relevantere Problemlösungsaufgaben über längere Codeblöcke hinweg ausführen.
Beispiele für Generative AI von Google
Hier finden Sie Beispiel-Prompts und Code für die Google AI Gemini API und die Vertex AI API.
KI in Chrome
Sehen Sie sich die Chrome-Dokumentation für KI, WebGPU und WebAssembly an.
Integrierte KI
Führen Sie unser effizientes Modell von Gemini auf den meisten modernen Geräten mit Chrome aus.
Einfangen des WebGPU-Ökosystems
WebGPU ist mehr als nur Webtechnologie. Es ist ein florierendes Ökosystem, das auf einer zentralen Technologie basiert.
Vorteile von On-Device-KI
Die On-Device-KI stellt Nutzern leistungsstarke Modelle bereit und schützt gleichzeitig den Datenschutz und verbessert die Latenz.
Tests für Web-KI-Modelle optimieren
Das Einrichten einer konsistenten Testumgebung mit GPUs kann schwieriger als erwartet sein. Sehen Sie sich an, welche Probleme aufgetreten sind und wie wir sie gelöst haben, um die Leistung Ihrer Anwendung zu verbessern.
Ansehen, um mehr zu erfahren
In diesen Videos lernen Sie die Grundlagen der KI kennen und erfahren mehr über TensorFlow JS.
Machine Learning für Webexperten
Diese Einführung richtet sich an Creatives, Webentwickler und JavaScript-Fachleute, die maschinelles Lernen in ihrem nächsten Projekt oder ihrer nächsten Idee einsetzen möchten.
KI, ML und Deep Learning
Hier erfahren Sie mehr über die Grundlagen und Definitionen für einige der am häufigsten verwendeten Schlagwörter der Branche und darüber, worauf sie sich tatsächlich beziehen.
Was sind vortrainierte Modelle?
Mit vortrainierten Modellen können Sie eine Idee schneller entwickeln. In einigen Fällen können Sie diese Modelle in der Produktion verwenden.