向利害關係人說明網站速度改善如何提升收益。
經過很多努力，就是我們的成功。 您的公司網站速度明顯提升。 現在該進入有趣的部分：向利害關係人展示你的作品所產生的額外收益！
本文將逐步說明如何計算「相對行動轉換率」。 這個指標很實用，因為它會量化網站改善的影響，同時排除行銷廣告活動等外部因素，導致您的發現無法遮蔽。開始上課吧！
相對行動轉換率 (Rel mCvR)
網站轉換率會受到網站特徵 (例如速度和可用性) 的影響，以及行銷廣告活動、季節性事件及行銷通路組合等外部因素。
由於您想知道網站速度如何影響轉換，因此行動版網站的關聯性最高，這就是改善速度的優點。您並非單看行動裝置轉換率，而是分析「相對」relative行動裝置轉換率 (Rel mCvR)，計算方式是將行動裝置轉換率除以電腦轉換率。這個方法可以減少外部因素的干擾 (這些因素通常會影響電腦和行動裝置)，方便您輕鬆瞭解行動版網站效能是否因為速度提升而實際增加。
進行分析
請確認您有權存取網站的 Google Analytics (分析)，或與分析團隊協同合作。 如果您沒有 Google Analytics (分析) 帳戶，可以參閱「開始使用 Analytics (分析)」一文，瞭解如何設定。
步驟 1：前往 Google Analytics (分析)，然後按一下「管理」。在「檢視」下方，選擇「資料檢視設定」。複製檢視畫面 ID。
步驟 2：前往這份試算表，按一下「File」(檔案) 然後建立副本。
步驟 3：將 Google Analytics (分析) 中的資料檢視 ID 插入試算表中的 B3、C3 和 D3 欄位。如果 Google Analytics (分析) 有目標而非電子商務轉換率，請變更「B6」B6和「C6」B6欄位，移除 ga:transactionsPerSession，改為在這兩個欄位中輸入 ga:goalConversionRateAll。
步驟 4：在試算表中，依序按一下「外掛程式」和「Google Analytics (分析)」，然後選擇「執行報表」。接著，前往試算表頁面 Rel mCvR 並查看結果。
現在圖表看起來應該會像這樣：
步驟 6：透過這張圖表，找出速度最佳化之前 (載入時間過長) 之前的期間，以及要分析的速度最佳化之後的期間 (載入時間應該較低時)。在這個例子中，您是否要比較 1 至 2 月的 8 週與 8 月至 9 月的八週。
步驟 7：在新的工作表中，計算兩個時段的平均載入時間和 rel mCvR。接著，將行動訪客在速度最佳化期間 (在此範例中為 8 至 9 月) 帶來的行動訪客收益相加。您可以在 Google Analytics (分析) 的「目標對象」>「行動裝置」>「總覽」部分查看收益資料。
步驟 8：現在計算 Rel mCvR 未改善時的收益。 方法是將收益 (€1,835,962) 除以目前的 Rel mCvR (51%)，再乘以速度最佳化前期間的 Rel mCvR (42%)。
步驟 9：減去公司在 Rel mCvR 未改善的情況下，賺取的收益。
在本例中，由於 Rel mCvR 的進步，該公司在八週內就多賺了 €323,993 歐元，這都要歸功於行動版網站的發展速度。
分析 Rel mCvR 的注意事項
如上所述，網站的其他變更 (例如改善使用者體驗) 可能會影響 Rel mCvR。
- 確認在你想要研究的期間內，速度是否為網站唯一的重大變化。 如果有其他變更，Rel mCvR 會告訴您變更對群組的影響，而不是個別變更。
- 請留意任何影響電腦版網站 (而非行動版網站) 的變更或事件，可能會導致結果出現偏差。 如果發現任何只對電腦所做的變更，請從分析中省略受影響的期間。
- 您可能會想知道，Rel mCvR 的升幅是來自電腦到行動裝置的轉換，而非整體轉換量增加。雖然速度提升後，電腦和行動轉換的組合可能會有些變化，但請注意，Rel mCvR 計算的行動轉換率相對於電腦轉換率。 因此，只有在 mCvR 高於 dCvR 時，Rel mCvR 才會增加。換句話說，當進行這項計算時，您的計數已經偏低，這代表您的安全邊界可以彌補管道組合的任何變化。
加總
雖然有一些限制，但 Rel mCvR 是成本極低的工具，可用來估算在不執行 (例如執行伺服器端或執行速度減慢) 的情況下，速度最佳化可增加多少收益。而且量化效能與收益的關係，可協助您展現開發專案的價值，不讓非技術相關人員立即瞭解其好處。
後續步驟
Arie Wubben 在 Unsplash 上提供的飛機樂器面板圖片