AI 通常可互换使用，表示该领域的不同类型技术，包括机器学习、大语言模型、生成式 AI 等。立即在网络上查找有助于您了解 AI 的资源。
了解各种新兴技术（通常称为 AI）的基础知识和定义。
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作为 Web 从业者，以审慎且负责任的方式构建新技术至关重要。
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探索从生成式 AI 中大规模获取情境结果的各种方法。
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实用技巧

我们来看几个实际使用的 LLM 以及不同模型大小的实际影响。
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使用 LLM 作为评判技术来评估模型和问题。将验证委托给其他 LLM，而不是真人。
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了解低延迟、降低服务器端费用、无需 API 密钥、增强用户隐私保护和离线访问等优势。
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设计问题，以便尽可能从 LLM 获得最佳输出。
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了解为何要检测有害内容，以及如何使用客户端 AI 从源头减少有害内容。
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了解如何构建客户端 AI 系统，以便在源头检测和减少毒性内容。
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通过展示产品评价，网店的转化次数可提高 270%。利用客户端 AI 支持更好的评价。
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2024 年 Web AI 峰会

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了解客户端 AI 的应用场景和未来发展方向。
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了解这款 JavaScript 库，它可让开发者构建前所未见的 Web 应用。
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了解 WebAssembly 和 WebGPU 等技术如何为浏览器带来 AI 功能。
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Gemini 徽标。
了解如何使用 Google AI JavaScript SDK 在网页上访问 Gemini API。
开始使用 Chrome 中的 Gemini Nano
探索 Gemini API 和 Vertex AI API 的示例代码和提示。
实战宝典 提示库
了解如何通过最佳实践和资源负责任地使用 AI。
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Chrome 上的 AI

查看 Google Chrome 关于 AI、WebGPU 和 WebAssembly 的文档。
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在设备端的 Chrome 中执行最高效的 Gemini 模型。
让 Gemini 直接在开发者工具控制台中提供数据分析，以便您更好地了解错误和警告。
客户端 AI 为用户带来强大的模型，同时保护数据隐私并缩短延迟时间。
使用 GPU 设置一致的测试环境可能比预期更困难。了解我们面临的问题以及我们如何解决这些问题，以提高您的应用性能。

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本课程面向有兴趣在下一个项目或创意中使用机器学习技术的广告素材、网站开发者和 JavaScript 从业者。
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了解业内一些最常用流行语的基础和定义，以及它们的实际含义。
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使用预训练模型可以让你更快地对想法进行原型设计。在某些情况下，您可以在生产环境中使用这些模型。
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