הרבה פעמים משתמשים ב-AI לסירוגין כדי לייצג סוגים שונים של טכנולוגיות בתחום, כולל למידת מכונה, מודלים גדולים של שפה (LLM), בינה מלאכותית גנרטיבית ועוד. כאן תמצאו מקורות מידע שיעזרו לכם להבין את ה-AI כבר עכשיו, באינטרנט.
להבין את היסודות וההגדרות של הטכנולוגיות המתפתחות השונות, שנקראות לעיתים קרובות AI.
לקריאת המסמך

אתיקה ו-AI

כבעלי אתרים, חשוב מאוד לפתח טכנולוגיה חדשה מתוך שיקול דעת ואחראי.
לקריאת המסמך
גלו שיטות לקבלת תוצאות לפי הקשר מבינה מלאכותית גנרטיבית, בקנה מידה נרחב.
לקריאת המסמך

טיפים מעשיים

נבחן כמה מודלי שפה גדולים מהעולם האמיתי ואת ההשלכות המעשיות של גדלים שונים של מודלים.
לקריאת המסמך
להשתמש ב-LLM כטכניקה להערכת מודלים והנחיות. הענקת גישה לאימות ל-LLM אחר, במקום לאנשים.
לקריאת המסמך
היתרונות של השימוש ב-Cloud Messaging כוללים זמן אחזור קצר, עלויות מופחתות בצד השרת, אין צורך במפתח API, הגנה מוגברת על פרטיות המשתמשים וגישה אופליין.
לקריאת המסמך
נסחו שאלות כדי להפיק את הפלט הכי טוב מ-LLM.
לקריאת המסמך

אני רוצה להתחיל לפתח

הצגת ביקורות על מוצרים יכולה להוביל לחנויות אונליין לעלייה של 270% בהמרות. תמיכה בביקורות טובות יותר באמצעות AI בצד הלקוח.
אני רוצה להתחיל לפתח

Gemini

איך אפשר לגשת ל-Gemini API באינטרנט בעזרת Google AI JavaScript SDK.
תחילת העבודה Gemini Nano ב-Chrome
Gemini 1.5 Pro יכול לבצע משימות רלוונטיות יותר לפתרון בעיות באמצעות קטעי קוד ארוכים יותר.
לצפייה ב-YouTube

דוגמאות ל-AI גנרטיבי של Google

דוגמה לקוד והוראות ל-Google AI Gemini API ול-Vertex AI API.
ספר המתכונים גלריית הודעות

AI ב-Chrome

מסמכי התיעוד של Google Chrome בנושא AI,‏ WebGPU ו-WebAssembly.
לעיון במסמכים
להפעיל את המודל היעיל ביותר של Gemini ב-Chrome, במכשיר.
אתם יכולים לבקש מ-Gemini לספק תובנות ישירות במסוף כלי הפיתוח, כדי שתוכלו להבין טוב יותר את השגיאות והאזהרות.

שימוש ב-AI בצד הלקוח

AI בצד הלקוח מספק למשתמשים מודלים חזקים, תוך שמירה על פרטיות הנתונים ושיפור זמן האחזור.

שיפור בדיקות המודלים של ה-Web AI

הגדרה של סביבת בדיקה עקבית עם GPU עשויה להיות קשה מהצפוי. ראה את הבעיות שניצב בפנינו וכיצד פתרנו אותן, כדי לשפר את ביצועי האפליקציות שלך.

צפייה בסרטונים עם מידע

כדאי לצפות בסרטונים האלה כדי ללמוד את יסודות ה-AI ולגלות את TensorFlow JS.
המבוא הזה מיועד לקריאייטיבים, למפתחי אתרים ולמומחי JavaScript שמעוניינים להשתמש בלמידת מכונה בפרויקט או ברעיון הבא שלהם.
לצפייה ב-YouTube
כאן תוכלו ללמוד את היסודות וההגדרות של כמה ממילות המפתח הכי נפוצות בתעשייה, ולמה הן מתייחסות בפועל.
לצפייה ב-YouTube

מהם מודלים שעברו אימון מראש?

שימוש במודלים שעברו אימון מראש מאפשר ליצור אב-טיפוס של רעיון מהר יותר. במקרים מסוימים, אפשר להשתמש במודלים האלה בסביבת הייצור.
לצפייה ב-YouTube