هوش مصنوعی و وب
هوش مصنوعی اغلب به جای هم برای نشان دادن انواع مختلف فناوری در این زمینه، از جمله یادگیری ماشینی، مدلهای زبان بزرگ، هوش مصنوعی مولد و غیره استفاده میشود. منابع ساخته شده برای کمک به درک هوش مصنوعی را اکنون در وب بیابید.
هوش مصنوعی چیست؟
اصول و تعاریف فن آوری های مختلف در حال ظهور را که اغلب به عنوان AI شناخته می شوند، درک کنید.
اخلاق و هوش مصنوعی
به عنوان متخصصان وب، بسیار مهم است که ما فناوری جدید را متفکرانه و مسئولانه بسازیم.
جستجوی سایت خود را ارتقا دهید
تکنیک هایی را برای به دست آوردن نتایج متنی از هوش مصنوعی مولد در مقیاس کشف کنید.
نکات کاربردی
اندازه های LLM را درک کنید
نگاهی به چند LLM در دنیای واقعی و مفاهیم عملی اندازه های مختلف مدل بیندازید.
مقایسه قابلیت های مدل
مدل ها و درخواست ها را با LLM به عنوان یک تکنیک داور ارزیابی کنید. اعتبار سنجی را به جای انسان به LLM دیگری واگذار کنید.
بهبود عملکرد و UX برای هوش مصنوعی سمت مشتری
مزایایی مانند تاخیر کم، کاهش هزینه های سمت سرور، عدم نیاز به کلید API، افزایش حریم خصوصی کاربر و دسترسی آفلاین را کشف کنید.
مهندسی سریع بهتر
برای گرفتن بهترین خروجی ممکن از یک LLM سوالاتی را طراحی کنید.
شروع به ساختن کنید
بخش 1: هوش مصنوعی سمت مشتری برای مبارزه با سمیت آنلاین
چرا تشخیص سمیت اهمیت دارد و چگونه می توانید از هوش مصنوعی سمت مشتری برای کاهش سمیت در منبع آن استفاده کنید.
قسمت 2: ساخت تشخیص سمیت هوش مصنوعی در سمت مشتری
بیاموزید که چگونه یک سیستم هوش مصنوعی سمت مشتری بسازید تا سمیت را در منبع آن شناسایی و کاهش دهید.
پیشنهادات بررسی محصول
فروشگاه های آنلاین می توانند با نمایش نظرات محصول، افزایش 270 درصدی در تبدیل را مشاهده کنند. با هوش مصنوعی سمت مشتری از نظرات بهتر پشتیبانی کنید.
مزایا و محدودیت های مدل های زبان بزرگ
توصیف کنید.
با WebLLM یک چت بات بسازید
WebLLM WebAssembly و WebGPU را برای استنتاج روی دستگاه ترکیب می کند. یک ربات چت محلی و آفلاین را در یک برنامه لیست کارهای کلاسیک بسازید.
با Prompt API یک چت بات بسازید
با یک API اکتشافی از Google Chrome، Prompt API، یک ربات چت محلی و آفلاین در یک برنامه فهرست کارهای کلاسیک بسازید.
Web AI Summit 2024
وضعیت یادگیری ماشین سمت مشتری
ببینید چه چیزی با هوش مصنوعی سمت مشتری امکان پذیر است و به کجا می رود.
Transformers.js را کشف کنید
با کتابخانه جاوا اسکریپت آشنا شوید که به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا برنامههای کاربردی وب بسازند که قبلاً دیده نشدهاند.
شبکه عصبی وب
ببینید چگونه فناوری هایی مانند WebAssembly و WebGPU قابلیت های هوش مصنوعی را به مرورگر آورده اند.
جمینی در وب
نحوه دسترسی به Gemini API در وب، با Google AI JavaScript SDK را بیاموزید.
نمونه های مولد هوش مصنوعی
کد نمونه و درخواستهای Gemini API و Vertex AI API را کشف کنید.
جعبه ابزار هوش مصنوعی مسئول
نحوه استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی را با بهترین شیوه ها و منابع بیاموزید.
هوش مصنوعی در کروم
اسناد Google Chrome برای هوش مصنوعی، WebGPU، و WebAssembly را کشف کنید.
هوش مصنوعی داخلی
کارآمدترین مدل Gemini ما را در Chrome، روی دستگاه اجرا کنید.
Console Insights را کشف کنید
از Gemini بخواهید که اطلاعات بینش را مستقیماً در DevTools Console ارائه دهد تا بتوانید خطاها و هشدارها را بهتر درک کنید.
از هوش مصنوعی سمت مشتری استفاده کنید
هوش مصنوعی سمت مشتری، مدلهای قدرتمندی را برای کاربران به ارمغان میآورد، در حالی که از حریم خصوصی دادهها محافظت میکند و تأخیر را بهبود میبخشد.
تست مدل هوش مصنوعی وب Supercharge
راهاندازی یک محیط آزمایشی ثابت با پردازندههای گرافیکی میتواند سختتر از حد انتظار باشد. برای بهبود عملکرد برنامه خود، مشکلاتی را که با آن روبرو بودیم و نحوه حل آنها را مشاهده کنید.
تماشا کنید تا یاد بگیرید
برای یادگیری اصول هوش مصنوعی و کشف TensorFlow JS، این ویدیوها را تماشا کنید.
یادگیری ماشین برای متخصصان وب
این مقدمه برای خلاقان، توسعه دهندگان وب و شاغلین جاوا اسکریپت است که علاقه مند به استفاده از یادگیری ماشین در پروژه یا ایده بعدی خود هستند.
هوش مصنوعی، ML و یادگیری عمیق
مبانی و تعاریف برخی از پرکاربردترین واژههای رایج در صنعت و آنچه که در واقع به آنها اشاره میکنند را بیاموزید.
مدل های از پیش آموزش دیده چیست؟
استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده می تواند به شما این امکان را بدهد که یک ایده را سریعتر نمونه سازی کنید. در برخی موارد می توانید از این مدل ها در تولید استفاده کنید.