Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

Cumulative Layout Shift (CLS)

Milica Mihajlija

Philip Walton

Hỗ trợ trình duyệt

Những thay đổi ngoài dự kiến về bố cục có thể làm gián đoạn trải nghiệm người dùng theo nhiều cách, từ việc khiến họ mất vị trí trong lúc đọc nếu văn bản di chuyển đột ngột, cho đến việc khiến họ nhấp vào sai đường liên kết hoặc nút. Trong một số trường hợp, điều này có thể gây ra thiệt hại nghiêm trọng.

Sự thay đổi đột ngột về bố cục khiến người dùng xác nhận một đơn đặt hàng lớn mà họ dự định huỷ.

Việc nội dung trang di chuyển không mong muốn thường xảy ra khi tài nguyên tải không đồng bộ hoặc các phần tử DOM được thêm vào trang một cách linh động trước nội dung hiện có. Nguyên nhân gây ra sự thay đổi bố cục có thể là hình ảnh hoặc video có kích thước không xác định, phông chữ hiển thị lớn hơn hoặc nhỏ hơn so với dự phòng ban đầu, hoặc quảng cáo hoặc tiện ích của bên thứ ba tự động thay đổi kích thước.

Sự khác biệt giữa cách một trang web hoạt động trong quá trình phát triển và cách người dùng trải nghiệm trang web đó khiến vấn đề này trở nên tồi tệ hơn. Ví dụ:

Nội dung được cá nhân hoá hoặc nội dung của bên thứ ba thường hoạt động khác nhau trong quá trình phát triển và trong quá trình phát hành chính thức.
Hình ảnh thử nghiệm thường đã có trong bộ nhớ đệm của trình duyệt của nhà phát triển, nhưng người dùng cuối lại tải lâu hơn.
Các lệnh gọi API chạy cục bộ thường rất nhanh đến nỗi độ trễ không đáng kể trong quá trình phát triển có thể trở thành đáng kể trong quá trình sản xuất.

Chỉ số Sự thay đổi bố cục tích luỹ (CLS) giúp bạn giải quyết vấn đề này bằng cách đo lường tần suất xảy ra sự cố này đối với người dùng thực.

CLS là gì?

CLS là chỉ số đo lường chuỗi điểm số về mức thay đổi bố cục lớn nhất cho mọi lần thay đổi bố cục không mong muốn xảy ra trong toàn bộ vòng đời của một trang.

Thay đổi bố cục xảy ra bất cứ khi nào một phần tử hiển thị thay đổi vị trí từ khung hiển thị này sang khung hiển thị tiếp theo. (Thông tin chi tiết về cách tính điểm thay đổi bố cục riêng lẻ sẽ được đề cập ở phần sau của hướng dẫn này.)

Một loạt các thay đổi bố cục, được gọi là khoảng thời gian phiên, là khi một hoặc nhiều thay đổi bố cục riêng lẻ xảy ra liên tiếp nhanh chóng với khoảng thời gian dưới 1 giây giữa mỗi lần thay đổi và tối đa 5 giây cho tổng thời lượng cửa sổ.

Chuỗi điểm số lớn nhất là khoảng thời gian phiên có điểm tích luỹ tối đa của tất cả các lượt thay đổi bố cục trong khoảng thời gian đó.

Ví dụ về khoảng thời gian của phiên truy cập. Thanh màu xanh dương thể hiện điểm số của từng mức thay đổi bố cục riêng lẻ.

Điểm CLS tốt là bao nhiêu?

Để đem lại trải nghiệm tốt cho người dùng, các trang web nên cố gắng đạt điểm CLS từ 0,1 trở xuống. Để đảm bảo bạn đang đạt được mục tiêu này cho hầu hết người dùng, ngưỡng phù hợp để đo lường là phân vị thứ 75 của số lượt tải trang, được phân đoạn trên thiết bị di động và máy tính.

Các giá trị CLS (Mức thay đổi bố cục tích luỹ) tốt là 0,1 trở xuống, giá trị kém lớn hơn 0,25 và mọi giá trị ở giữa đều cần cải thiện — Giá trị CLS tốt là từ 0,1 trở xuống. Giá trị kém lớn hơn 0,25.

Để tìm hiểu thêm về nghiên cứu và phương pháp đằng sau đề xuất này, hãy xem bài viết Xác định ngưỡng của các chỉ số Core Web Vitals.

Thông tin chi tiết về thay đổi bố cục

Sự thay đổi bố cục được xác định bởi Layout Instability API (API về sự không ổn định của bố cục). API này báo cáo các mục layout-shift bất cứ khi nào một phần tử hiển thị trong khung nhìn thay đổi vị trí bắt đầu (ví dụ: vị trí trên cùng và bên trái trong chế độ ghi mặc định) giữa hai khung. Những phần tử như vậy được coi là phần tử không ổn định.

Xin lưu ý rằng việc thay đổi bố cục chỉ xảy ra khi các phần tử hiện có thay đổi vị trí bắt đầu. Nếu một phần tử mới được thêm vào DOM hoặc một phần tử hiện có thay đổi kích thước, thì việc này không được tính là thay đổi bố cục – miễn là thay đổi đó không làm cho các phần tử hiển thị khác thay đổi vị trí bắt đầu của chúng.

Điểm số về mức thay đổi bố cục

Để tính toán điểm số thay đổi bố cục, trình duyệt sẽ xem xét kích thước khung nhìn và chuyển động của các phần tử không ổn định trong khung nhìn giữa hai khung hình được kết xuất. Điểm dịch chuyển bố cục là tích của hai chỉ số đo lường chuyển động đó: phần tử tác động và phần tử khoảng cách (cả hai đều được xác định bên dưới).

layout shift score = impact fraction * distance fraction

Tỷ lệ tác động

Mức tác động đo lường mức độ ảnh hưởng của các phần tử không ổn định đến khu vực khung nhìn giữa hai khung hình.

Mức tác động của một khung hình nhất định là sự kết hợp của các khu vực hiển thị của tất cả các phần tử không ổn định cho khung hình đó và khung hình trước đó, dưới dạng một phân số của tổng diện tích khung nhìn.

Ví dụ về tỷ lệ tác động có một phần tử không ổn định — Nếu một phần tử thay đổi vị trí, thì cả vị trí trước đó và vị trí hiện tại của phần tử đó đều đóng góp vào phân số tác động của phần tử đó.

Trong hình ảnh trước, có một phần tử chiếm một nửa khung nhìn trong một khung. Sau đó, trong khung tiếp theo, phần tử này sẽ dịch chuyển xuống 25% chiều cao khung nhìn. Hình chữ nhật màu đỏ, có chấm cho biết sự kết hợp của vùng hiển thị của phần tử trong cả hai khung, trong trường hợp này là 75% tổng số khung nhìn, vì vậy, phần tử tác động là 0.75.

Phân số khoảng cách

Phần còn lại của phương trình điểm số thay đổi bố cục đo khoảng cách mà các phần tử không ổn định đã di chuyển so với khung nhìn. Một phần khoảng cách là khoảng cách theo chiều ngang hoặc chiều dọc lớn nhất mà bất kỳ phần tử không ổn định nào đã di chuyển trong khung chia cho phần tư lớn nhất của khung nhìn (chiều rộng hoặc chiều cao, tuỳ theo giá trị nào lớn hơn).

Trong ví dụ trước, kích thước khung nhìn lớn nhất là chiều cao và phần tử không ổn định đã di chuyển 25% chiều cao khung nhìn, khiến phần tỷ lệ khoảng cách là 0,25.

Vì vậy, trong ví dụ này, phân số tác động là 0.75 và phân số khoảng cách là 0.25, do đó, điểm thay đổi bố cục là 0.75 * 0.25 = 0.1875.

Ví dụ

Ví dụ tiếp theo minh hoạ việc thêm nội dung vào một phần tử hiện có ảnh hưởng như thế nào đến điểm số về mức thay đổi bố cục:

Trong ví dụ này, hộp màu xám thay đổi kích thước nhưng vị trí bắt đầu của hộp không thay đổi nên đây không phải là phần tử không ổn định.

Trước đây, nút "Nhấp vào tôi!" không có trong DOM, vì vậy vị trí bắt đầu của nút này cũng không thay đổi.

Tuy nhiên, vị trí bắt đầu của hộp màu xanh lục sẽ thay đổi, nhưng vì hộp này đã được di chuyển một phần ra khỏi khung nhìn, nên khu vực không hiển thị sẽ không được tính đến khi tính toán phần trăm tác động. Sự hợp nhất của các khu vực hiển thị của hộp màu xanh lục trong cả hai khung (được minh hoạ bằng hình chữ nhật màu đỏ, chấm) giống với khu vực của hộp màu xanh lục trong khung đầu tiên, chiếm 50% khung nhìn. Mức tác động là 0.5.

Phân số khoảng cách được minh hoạ bằng mũi tên màu tím. Hộp màu xanh lục đã di chuyển xuống khoảng 14% khung nhìn, vì vậy phần khoảng cách là 0.14.

Điểm số về mức thay đổi bố cục là 0.5 x 0.14 = 0.07.

Ví dụ sau đây cho thấy cách nhiều phần tử không ổn định ảnh hưởng đến điểm số về mức thay đổi bố cục của trang:

Ví dụ về việc thay đổi bố cục với các phần tử ổn định và _không ổn định_ và tính năng cắt khung nhìn — Khi danh sách được sắp xếp này có thêm nhiều tên khác, những tên hiện có sẽ được giữ nguyên theo thứ tự bảng chữ cái.

Trong khung đầu tiên trong hình ảnh trước, có 4 kết quả của một yêu cầu API dành cho động vật, được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái. Trong khung thứ hai, nhiều kết quả hơn được thêm vào danh sách đã sắp xếp.

Mục đầu tiên trong danh sách ("Cat") không thay đổi vị trí bắt đầu giữa các khung, do đó mục này luôn ổn định. Tương tự, các mục mới được thêm vào danh sách trước đây không có trong DOM, vì vậy, vị trí bắt đầu của các mục đó cũng không thay đổi. Tuy nhiên, các mục có nhãn "Chó", "Ngựa" và "Ngựa vằn" đều thay đổi vị trí bắt đầu, khiến chúng trở thành các phần tử không ổn định.

Xin nhắc lại, các hình chữ nhật màu đỏ, có dấu chấm đại diện cho sự hợp nhất của các vùng trước và sau của 3 phần tử không ổn định này, trong trường hợp này là khoảng 60% diện tích của khung nhìn (phần tử tác động của 0.60).

Các mũi tên thể hiện khoảng cách mà các phần tử không ổn định đã di chuyển từ vị trí bắt đầu. Phần tử "Zebra" (Ngựa vằn), được biểu thị bằng mũi tên màu xanh dương, đã di chuyển nhiều nhất, khoảng 30% chiều cao khung nhìn. Điều đó tạo nên phân số khoảng cách trong ví dụ này là 0.3.

Điểm số về mức thay đổi bố cục là 0.60 x 0.3 = 0.18.

Thay đổi bố cục dự kiến so với ngoài dự kiến

Không phải tất cả thay đổi bố cục đều là xấu. Trên thực tế, nhiều ứng dụng web động thường xuyên thay đổi vị trí bắt đầu của các phần tử trên trang. Sự thay đổi bố cục chỉ là xấu nếu người dùng không mong đợi điều đó.

Thay đổi bố cục do người dùng thực hiện

Nhìn chung, việc thay đổi bố cục xảy ra để phản hồi các tương tác của người dùng (chẳng hạn như nhấp hoặc nhấn vào đường liên kết, nhấn nút hoặc nhập vào hộp tìm kiếm) thường không có vấn đề gì, miễn là sự thay đổi đó diễn ra đủ gần với hoạt động tương tác mà người dùng có thể thấy rõ mối quan hệ.

Ví dụ: nếu một hoạt động tương tác của người dùng kích hoạt một yêu cầu mạng có thể mất một chút thời gian để hoàn thành, tốt nhất là tạo một số không gian ngay lập tức và hiển thị chỉ báo tải để tránh sự thay đổi bố cục gây khó chịu khi yêu cầu hoàn tất. Nếu người dùng không nhận ra rằng có nội dung đang tải hoặc không biết thời điểm tài nguyên sẵn sàng, họ có thể thử nhấp vào một nội dung khác trong khi chờ đợi – một nội dung có thể di chuyển ra khỏi màn hình.

Những thay đổi về bố cục xảy ra trong vòng 500 mili giây từ hoạt động đầu vào của người dùng sẽ được thiết lập cờ hadRecentInput để có thể bị loại trừ khỏi các phép tính.

Thận trọng: Cờ hadRecentInput sẽ chỉ đúng đối với các sự kiện đầu vào riêng biệt như nhấn, nhấp hoặc nhấn phím. Các hoạt động tương tác liên tục như cuộn, kéo hoặc chụm và thu phóng không được coi là "phương thức nhập gần đây". Hãy xem Thông số kỹ thuật về sự không ổn định của bố cục để biết thêm chi tiết.

Ảnh động và hiệu ứng chuyển tiếp

Ảnh động và hiệu ứng chuyển đổi (nếu được thực hiện tốt) là một cách tuyệt vời để cập nhật nội dung trên trang mà không làm người dùng bất ngờ. Nội dung thay đổi đột ngột và không mong muốn trên trang hầu như luôn tạo ra trải nghiệm người dùng kém. Tuy nhiên, nội dung di chuyển dần dần và tự nhiên từ vị trí này sang vị trí khác thường có thể giúp người dùng hiểu rõ hơn về những gì đang diễn ra và hướng dẫn họ trong quá trình thay đổi trạng thái.

Hãy nhớ tuân theo các tùy chọn cài đặt của trình duyệt prefers-reduced-motion, vì một số khách truy cập trang web có thể gặp phải các ảnh hưởng không tốt hoặc các vấn đề về sự chú ý từ ảnh động.

Thuộc tính CSS transform cho phép bạn tạo ảnh động cho các phần tử mà không kích hoạt sự thay đổi bố cục:

Thay vì thay đổi thuộc tính height và width, hãy sử dụng transform: scale().
Để di chuyển các phần tử, hãy tránh thay đổi thuộc tính top, right, bottom hoặc left và sử dụng transform: translate().

Cách đo lường CLS

Bạn có thể đo lường CLS trong phòng thí nghiệm hoặc trực tiếp tại hiện trường. Bạn cũng có thể đo lường CLS bằng các công cụ sau:

Công cụ tại hiện trường

Công cụ của Labs

Đo lường mức thay đổi bố cục trong JavaScript

Để đo lường mức thay đổi bố cục trong JavaScript, bạn sử dụng Layout Instability API (API không ổn định của bố cục).

Ví dụ sau đây cho biết cách tạo PerformanceObserver để ghi lại các mục nhập layout-shift vào bảng điều khiển:

new PerformanceObserver((entryList) => {
  for (const entry of entryList.getEntries()) {
    console.log('Layout shift:', entry);
  }
}).observe({type: 'layout-shift', buffered: true});

Đo lường CLS trong JavaScript

Để đo lường CLS trong JavaScript, bạn cần nhóm các mục nhập layout-shift không mong muốn này thành các phiên và tính giá trị phiên tối đa. Bạn có thể tham khảo mã nguồn thư viện JavaScript web vitals. Mã này chứa nội dung triển khai tham chiếu về cách tính CLS.

Trong hầu hết các trường hợp, giá trị CLS hiện tại tại thời điểm trang đang được tải xuống là giá trị CLS cuối cùng cho trang đó, nhưng có một số trường hợp ngoại lệ quan trọng như được ghi chú trong phần tiếp theo. Thư viện JavaScript web vitals tính đến những yếu tố này nhiều nhất có thể, trong phạm vi giới hạn của API Web.

Sự khác biệt giữa chỉ số và API

Nếu một trang được tải ở chế độ nền hoặc chạy ở chế độ nền trước khi trình duyệt vẽ bất kỳ nội dung nào, thì trang đó sẽ không được báo cáo bất kỳ giá trị CLS (Mức thay đổi bố cục tích luỹ).
Nếu một trang được khôi phục từ bộ nhớ đệm cho thao tác tiến/lùi, thì giá trị CLS của trang đó sẽ được đặt lại về 0 vì người dùng sẽ thấy đây là một lượt truy cập trang riêng biệt.
API không báo cáo các mục nhập layout-shift cho các lượt thay đổi xảy ra trong iframe, nhưng chỉ số này lại báo cáo vì các lượt thay đổi đó là một phần của trải nghiệm người dùng trên trang. Điều này có thể thể hiện sự khác biệt giữa CrUX và RUM. Để đo lường chính xác CLS, bạn nên cân nhắc những yếu tố này. Khung con có thể sử dụng API để báo cáo các mục nhập layout-shift của chúng cho khung mẹ để tổng hợp.

Ngoài những trường hợp ngoại lệ này, CLS còn có một số điểm phức tạp khác do chỉ số này đo lường toàn bộ thời gian hoạt động của một trang:

Người dùng có thể mở một thẻ trong khoảng thời gian rất dài – ngày, tuần, tháng. Trên thực tế, người dùng có thể không bao giờ đóng thẻ.
Trên các hệ điều hành dành cho thiết bị di động, trình duyệt thường không chạy lệnh gọi lại khi tải trang cho các thẻ ở chế độ nền, khiến việc báo cáo giá trị "cuối cùng" trở nên khó khăn.

Để xử lý những trường hợp như vậy, bạn nên báo cáo CLS bất cứ khi nào trang ở chế độ nền, ngoài mọi thời điểm trang không tải (sự kiện visibilitychange bao gồm cả hai trường hợp này). Sau đó, các hệ thống phân tích nhận dữ liệu này sẽ cần tính toán giá trị CLS cuối cùng ở phần phụ trợ.

Thay vì tự ghi nhớ và xử lý tất cả các trường hợp này, nhà phát triển có thể sử dụng thư viện JavaScript web-vitals để đo lường CLS, trong đó tính đến mọi thứ được đề cập ở trên ngoại trừ trường hợp iframe:

import {onCLS} from 'web-vitals';

// Measure and log CLS in all situations
// where it needs to be reported.
onCLS(console.log);

Lưu ý: Trong một số trường hợp (chẳng hạn như iframe trên nhiều nguồn gốc), bạn không thể đo lường CLS trong JavaScript. Hãy xem phần các giới hạn của thư viện web-vitals để biết thông tin chi tiết.

Cách cải thiện CLS

Để biết thêm hướng dẫn về cách xác định sự thay đổi bố cục trong thực tế và sử dụng dữ liệu trong phòng thí nghiệm để tối ưu hoá sự thay đổi đó, hãy xem hướng dẫn của chúng tôi về cách tối ưu hoá CLS.

Tài nguyên khác

Hướng dẫn về giảm thiểu sự thay đổi bố cục trong Thẻ nhà xuất bản của Google
Bài viết Tìm hiểu về mức độ thay đổi bố cục tích luỹ của Annie Sullivan và Steve Kos tại #PerfMatters (năm 2020)

Nhật ký thay đổi

Đôi khi, lỗi được phát hiện trong các API dùng để đo lường chỉ số và đôi khi trong định nghĩa của chính các chỉ số đó. Do đó, đôi khi bạn phải thực hiện các thay đổi và những thay đổi này có thể xuất hiện dưới dạng điểm cải thiện hoặc điểm hồi quy trong các báo cáo và trang tổng quan nội bộ.

Để giúp bạn quản lý việc này, tất cả thay đổi đối với việc triển khai hoặc định nghĩa của các chỉ số này sẽ xuất hiện trong Nhật ký thay đổi này.

Nếu có ý kiến phản hồi về các chỉ số này, bạn có thể gửi ý kiến đó trong nhóm Google web-vitals-feedback.