मिलीसेकंड से लाखों लोग कमाते हैं

स्पीड से जुड़ी चार मेट्रिक में 0.1 सेकंड का सुधार करने से, पूरे परचेज़ फ़नल में प्रोग्रेस रेट बेहतर हो सकता है.

Olga Demidova
Olga Demidova

Milliseconds Make Millions नाम की एक नई स्टडी से पता चलता है कि मोबाइल साइट की स्पीड, उपभोक्ताओं के पैसे खर्च करने और ऑनलाइन ब्रैंड से जुड़ने की इच्छा पर काफ़ी असर डालती है. नतीजों से पता चलता है कि लोड होने में लगने वाले समय में 0.1 सेकंड का सुधार भी, खरीदारी फ़नल के पूरे प्रोसेस में प्रोग्रेस रेट को बेहतर बना सकता है. इससे पेज व्यू, कन्वर्ज़न रेट, और औसत ऑर्डर वैल्यू पर भी अच्छा असर पड़ा. इन नतीजों से पता चलता है कि ग्राहकों की बढ़ती उम्मीदों और स्मार्टफ़ोन के बढ़ते इस्तेमाल की वजह से, मोबाइल की स्पीड की ज़रूरत बढ़ रही है. मोबाइल पर बेहतरीन अनुभव देने वाले ब्रैंड और ऐसा न करने वाले ब्रैंड के बीच का अंतर बढ़ जाएगा.

मोबाइल साइट की स्पीड में 0.1 सेकंड का सुधार करने से, रीटेल साइटों के लिए कन्वर्ज़न रेट 8.4% और ट्रैवल साइटों के लिए 10.1% बढ़ जाता है.

वर्टिकल के हिसाब से असर की खास जानकारी

यहां बताए गए सभी सुधार, चार मेट्रिक में 0.1 की बढ़ोतरी के बाद दिखे: फ़र्स्ट मीनिंगफ़ुल पेंट, अनुमानित इनपुट लेटेंसी, ऑब्ज़र्व किया गया लोड (Google Analytics में औसत पेज लोड समय), और सर्वर का ज़्यादा से ज़्यादा लेटेंसी (फ़र्स्ट बाइट में लगने वाला समय). इन सकारात्मक असर को देखने के लिए, उपयोगकर्ता के सफ़र के हर पेज पर इनमें से हर मेट्रिक को 0.1 सेकंड तक बेहतर करना पड़ा.

खुदरा

मेज़र की गई सभी मेट्रिक में साइट की स्पीड में 0.1 सेकंड की बढ़ोतरी होने पर, अध्ययन में हिस्सा लेने वाले लोगों को मोबाइल पर होने वाली गतिविधि के लगभग हर चरण में, प्रोग्रेस रेट (वेबपेज से कन्वर्ज़न फ़नल के अगले चरण पर जाने वाले उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत) में बढ़ोतरी दिखी. खास तौर पर, प्रॉडक्ट लिस्टिंग पेज से प्रॉडक्ट की जानकारी वाले पेज पर 3.2% की बढ़ोतरी हुई. साथ ही, प्रॉडक्ट की जानकारी वाले पेज से 'बास्केट में जोड़ें' पेज पर 9.1% की बढ़ोतरी हुई. रीटेल उपभोक्ताओं ने भी 9.2% ज़्यादा खर्च किया, जो काफ़ी ज़्यादा है.

रीटेल साइटों के लिए, प्रोग्रेस रेट पर पड़ने वाले असर के बारे में पूरी जानकारी. होम पेज से प्रॉडक्ट लिस्टिंग पेज पर जाने वाले लोगों की संख्या में गिरावट: -0.5%. प्रॉडक्ट लिस्टिंग पेज से प्रॉडक्ट की जानकारी वाले पेज पर जाने वाले लोगों की संख्या: 3.2%. प्रॉडक्ट की जानकारी वाले पेज से, 'कार्ट में जोड़ें' पेज पर जाने वाले लोगों की संख्या: 9.1%. बास्केट पेज पर, 'बास्केट में जोड़ें' पेज पर जाने की दर: 0.1%. बास्केट पेज से चेकआउट पेज पर जाने वाले लोगों की संख्या: 3.9%. चेकआउट से ऑर्डर पेज: 4.7%.

लग्ज़री

जिन वर्टिकल का अध्ययन किया गया उनमें से लग्ज़री वर्टिकल पर सबसे ज़्यादा असर पड़ा. हालांकि, यह ध्यान रखना चाहिए कि लग्ज़री साइटों पर ग्राहक में बदलने की दरें काफ़ी कम होती हैं. साइट की स्पीड मेट्रिक को 0.1 सेकंड तक बेहतर करने पर, 'हमसे संपर्क करें' पेज पर जाने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या में 20.6% की बढ़ोतरी हुई. साथ ही, प्रॉडक्ट की जानकारी वाले पेज से 'कार्ट में जोड़ें' पेज पर जाने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या में 40.1% की बढ़ोतरी हुई. ब्राउज़िंग के दौरान, लंबे सेशन भी रिकॉर्ड किए गए.

इस बारे में पूरी जानकारी कि लग्ज़री साइटों के लिए, प्रोग्रेस रेट पर क्या असर पड़ा. होम पेज से प्रॉडक्ट लिस्टिंग पेज पर जाने वाले लोगों की संख्या: 4.0%. प्रॉडक्ट लिस्टिंग पेज से प्रॉडक्ट की जानकारी वाले पेज पर जाने वाले लोगों की संख्या: 15.8%. 'टोकरी में जोड़ें' पेज पर प्रॉडक्ट की जानकारी: 40.

यात्रा

ट्रैवल साइटों पर चेक-आउट की प्रोसेस पूरी करने वाले लोगों की संख्या में 2.2% की बढ़ोतरी हुई. साथ ही, बुकिंग की दरों में 10% का सुधार हुआ.

यात्रा से जुड़ी साइटों के लिए, प्रोग्रेस रेट पर पड़ने वाले असर के बारे में पूरी जानकारी. फ़ॉर्म के पहले चरण के पेज से दूसरे चरण के पेज पर जाने वाले उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत: 2.0%. फ़ॉर्म के दूसरे चरण के पेज से फ़ॉर्म सबमिशन पेज पर जाने वाले उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत: 2.2%.

लीड बनाना

लीड जनरेशन साइटों पर भी इसका अच्छा असर पड़ा. सबसे ज़्यादा असर, फ़ॉर्म सबमिशन पेज पर जाने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या में 21.6% की बढ़ोतरी के तौर पर पड़ा. पेज व्यू में भी 7% की बढ़ोतरी दर्ज की गई.

लीड जनरेशन साइटों के लिए, प्रोग्रेस रेट पर पड़ने वाले असर के बारे में पूरी जानकारी.  होम पेज से फ़ॉर्म के पहले चरण वाले पेज पर जाने वाले उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत: 5.5%. फ़ॉर्म के पहले चरण के पेज से सबमिशन पेज पर जाने वाले उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत: 21.6%.

स्टडी के बारे में जानकारी

इस स्टडी को Google ने कमीशन किया था और 55 और Deloitte ने इसे पूरा किया. इस स्टडी का मकसद यह पता लगाना था कि मोबाइल साइट की स्पीड का ब्रैंड के रेवेन्यू पर असर पड़ता है या नहीं. रिसर्च टीम ने यूरोप और अमेरिका के 37 प्रमुख ब्रैंड की साइटों का अध्ययन किया. साथ ही, 30 मिलियन से ज़्यादा उपयोगकर्ता सेशन का डेटा इकट्ठा किया. हर साइट के ट्रैकिंग और आंकड़ों के सेटअप की बारीकी से जांच की गई. स्टडी के दौरान, किसी भी साइट पर यूज़र एक्सपीरियंस को फिर से डिज़ाइन नहीं किया गया. साल 2019 के आखिर में, मोबाइल पर वीडियो लोड होने में लगने वाले समय को हर घंटे पर 30 दिनों तक मॉनिटर किया गया. नतीजों को रीयल-टाइम में इकट्ठा किया गया था. ये नतीजे, हर ब्रैंड के आंकड़ों के टूल से ली गई आय से जुड़ी सामान्य मेट्रिक के आधार पर थे.

ज़्यादा जानकारी के लिए, Milliseconds Make Millions की पूरी रिपोर्ट पढ़ें.