हिस्सेदारों को दिखाएं कि साइट की स्पीड को बेहतर बनाने से रेवेन्यू कैसे बढ़ सकता है.
बहुत मेहनत करने के बाद, आपने यह काम कर लिया है. आपने अपनी कंपनी की साइट को काफ़ी तेज़ बनाया है. अब सबसे मज़ेदार हिस्सा शुरू होता है: हितधारकों को दिखाना कि आपके काम से कितना अतिरिक्त रेवेन्यू जनरेट हुआ है!
इस पोस्ट में, हम रिलेटिव मोबाइल कन्वर्ज़न रेट का हिसाब लगाकर, ऐसा करने का तरीका बताएंगे. यह मेट्रिक काम की है, क्योंकि यह साइट में किए गए सुधारों के असर की गिनती करती है. साथ ही, इसमें मार्केटिंग कैंपेन जैसे बाहरी फ़ैक्टर शामिल नहीं किए जाते, जो आपकी खोज के नतीजों को धुंधला कर सकते हैं. आइए, शुरू करें!
रिलेटिव मोबाइल कन्वर्ज़न रेट (Rel mCvR)
साइट के कन्वर्ज़न रेट पर, साइट की विशेषताओं का असर पड़ सकता है. जैसे, साइट की स्पीड और इस्तेमाल करने में आसानी. साथ ही, बाहरी फ़ैक्टर का भी असर पड़ सकता है. जैसे, मार्केटिंग कैंपेन, सीज़नल इवेंट, और मार्केटिंग चैनलों का मिक्स.
आपको यह जानना है कि साइट की स्पीड का कन्वर्ज़न पर क्या असर पड़ता है. इसलिए, मोबाइल साइट सबसे ज़्यादा काम की है. यहां आपको स्पीड को बेहतर बनाने के फ़ायदे दिख सकते हैं. हालांकि, सिर्फ़ मोबाइल कन्वर्ज़न रेट को देखने के बजाय, आपको रिलेटिव मोबाइल कन्वर्ज़न रेट (Rel mCvR) का विश्लेषण करना होगा. इसका हिसाब लगाने के लिए, मोबाइल कन्वर्ज़न रेट को डेस्कटॉप कन्वर्ज़न रेट से भाग दिया जाता है. इस तरीके से, बाहरी फ़ैक्टर से होने वाले रुकावटों को कम किया जा सकता है. ये फ़ैक्टर, डेस्कटॉप और मोबाइल, दोनों पर असर डालते हैं. साथ ही, इससे यह पता लगाना आसान हो जाता है कि मोबाइल साइट की परफ़ॉर्मेंस में हुई बढ़ोतरी, असल में पेज लोड होने में लगने वाले समय में हुए सुधार की वजह से हुई है या नहीं.
विश्लेषण करना
पक्का करें कि आपके पास अपनी साइट के Google Analytics का ऐक्सेस हो या आपने आंकड़ों की टीम के साथ मिलकर काम किया हो. अगर आपके पास Google Analytics खाता नहीं है, तो Analytics का इस्तेमाल शुरू करें पर जाकर, खाता सेट अप करने का तरीका जानें.
पहला चरण: Google Analytics में जाएं और एडमिन पर क्लिक करें. व्यू में जाकर, सेटिंग देखें को चुनें. वहां, व्यू आईडी कॉपी करें.
दूसरा चरण: इस स्प्रेडशीट पर जाएं और फ़ाइल पर क्लिक करें. इसके बाद, 'कॉपी बनाएं' पर क्लिक करें.
तीसरा चरण: स्प्रेडशीट में, B3,
C3, और D3 फ़ील्ड में, Google Analytics से व्यू आईडी डालें.
अगर आपके Google Analytics में ई-कॉमर्स कन्वर्ज़न रेट के बजाय लक्ष्य हैं, तो ga:transactionsPerSession को हटाने के लिए, फ़ील्ड B6 और C6 बदलें और इन दोनों फ़ील्ड में ga:goalConversionRateAll टाइप करें.
चौथा चरण: स्प्रेडशीट में, ऐड-ऑन, Google Analytics पर क्लिक करें. इसके बाद, रिपोर्ट चलाएं को चुनें. इसके बाद, स्प्रेडशीट पेज Rel mCvR पर जाएं और नतीजे देखें.
अब आपको एक चार्ट दिखेगा, जो कुछ ऐसा दिखेगा:
छठा चरण: चार्ट का इस्तेमाल करके, स्पीड ऑप्टिमाइज़ेशन से पहले की अवधि (जब लोड होने में ज़्यादा समय लगता था) और स्पीड ऑप्टिमाइज़ेशन के बाद की अवधि (जब लोड होने में कम समय लगता है) की पहचान करें. आपको इन अवधियों का विश्लेषण करना है. इस उदाहरण में, जनवरी से फ़रवरी तक के आठ हफ़्तों की तुलना, अगस्त से सितंबर तक के आठ हफ़्तों से की जाएगी.
सातवां चरण: नई शीट में, दोनों अवधियों के लिए औसत लोड समय और रिलेशनल mCvR का हिसाब लगाएं. इसके बाद, स्पीड ऑप्टिमाइज़ेशन के बाद की अवधि के दौरान, मोबाइल से आने वाले विज़िटर से मिलने वाले रेवेन्यू को जोड़ें (उदाहरण में, अगस्त से सितंबर). Google Analytics में रेवेन्यू का डेटा देखने के लिए, ऑडियंस > मोबाइल > खास जानकारी सेक्शन में जाएं.
आठवां चरण: अब यह हिसाब लगाएं कि अगर रिलेशनल mCvR में सुधार नहीं होता, तो आय कितनी होती. ऐसा करने के लिए, आय (1,835,962 यूरो) को मौजूदा रिलेशनल mCvR (51%) से भाग दें और स्पीड ऑप्टिमाइज़ेशन से पहले की अवधि के लिए रिलेशनल mCvR (42%) से गुणा करें.
नौवां चरण: कंपनी को मिले रेवेन्यू में से, उस रेवेन्यू को घटाएं जो उसे रिलेशनशिप mCvR में सुधार न होने पर मिलता.
इस उदाहरण में, कंपनी को आठ हफ़्तों में 3,23, 993 यूरो अतिरिक्त मिले. इसकी वजह यह है कि Rel mCvR में सुधार हुआ है. इसका मतलब है कि मोबाइल साइट तेज़ हो गई है.
रिलेशनल mCvR का विश्लेषण करते समय ध्यान रखने वाली बातें
जैसा कि ऊपर बताया गया है, साइट में किए गए अन्य बदलाव, जैसे कि यूज़र एक्सपीरियंस को बेहतर बनाना, रिलेशनल mCvR पर असर डाल सकता है.
- देखें कि जिस समयावधि के लिए आपको स्टडी करनी है उस दौरान, साइट में स्पीड के अलावा कोई और बड़ा बदलाव तो नहीं हुआ है. अगर कोई और बदलाव किया गया है, तो Rel mCvR से आपको बदलावों का असर एक ग्रुप के तौर पर पता चल सकता है, लेकिन किसी एक बदलाव का नहीं.
- ऐसे किसी भी बदलाव या इवेंट पर नज़र रखें जिसका असर डेस्कटॉप साइट पर पड़ा हो, लेकिन मोबाइल साइट पर नहीं—इनसे आपके नतीजों पर असर पड़ सकता है. अगर आपको सिर्फ़ डेस्कटॉप पर किए गए बदलावों का पता चलता है, तो विश्लेषण से उस समयावधि को हटा दें जिस पर असर पड़ा है.
- आपको यह जानकर हैरानी हो सकती है कि क्या रिलेशनल mCvR में बढ़ोतरी, कन्वर्ज़न में हुई बढ़ोतरी के बजाय, डेस्कटॉप से मोबाइल पर कन्वर्ज़न में हुए बदलाव की वजह से हुई है. हालांकि, स्पीड में हुए सुधारों की वजह से, डेस्कटॉप और मोबाइल कन्वर्ज़न के बीच कुछ बदलाव हो सकता है. हालांकि, ध्यान रखें कि Rel mCvR, डेस्कटॉप कन्वर्ज़न रेट के हिसाब से मोबाइल कन्वर्ज़न रेट का हिसाब लगाता है. इसलिए, आपको रिलेशनल mCvR में सिर्फ़ तब बढ़ोतरी दिखती है, जब mCvR, dCvR से ज़्यादा हो जाता है. दूसरे शब्दों में, इस हिसाब लगाते समय, आपके पास पहले से ही कम संख्या होती है. इसका मतलब है कि आपके पास एक सुरक्षा मार्जिन है, जो चैनल मिक्स में होने वाले किसी भी बदलाव की भरपाई कर सकता है.
खास जानकारी
इसमें कुछ सीमाएं हैं, फिर भी, रिलेशनल mCvR, कम लागत वाला एक बेहतरीन तरीका है. इससे यह अनुमान लगाया जा सकता है कि स्पीड ऑप्टिमाइज़ेशन से आय में कितनी बढ़ोतरी हुई. उदाहरण के लिए, इसके लिए आपको सर्वर-साइड या धीमा करने वाले टेस्ट चलाने की ज़रूरत नहीं है. परफ़ॉर्मेंस और आय के बीच के संबंध को मेज़र करने से, आपको डेवलपमेंट प्रोजेक्ट की अहमियत दिखाने में मदद मिल सकती है. ऐसा इसलिए, क्योंकि हो सकता है कि तकनीकी जानकारी न रखने वाले हिस्सेदारों को इन प्रोजेक्ट के फ़ायदे तुरंत न समझ आएं.
अगले चरण
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- परफ़ॉर्मेंस बजट के बारे में बुनियादी जानकारी
हवाई जहाज़ के इंस्ट्रूमेंट पैनल की इमेज, जिसे Unsplash पर Arie Wubben ने अपलोड किया है