Giá trị của tốc độ

Cho các bên liên quan thấy cách cải thiện tốc độ trang web có thể làm tăng doanh thu.

Lina Hansson
Lina Hansson

Sau nhiều nỗ lực, bạn đã hoàn thành. Bạn đã giúp trang web của công ty tải nhanh hơn đáng kể. Giờ là lúc đến phần thú vị: cho các bên liên quan thấy công việc của bạn đã tạo ra bao nhiêu doanh thu!

Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách thực hiện việc đó bằng cách tính tỷ lệ lượt chuyển đổi tương đối trên thiết bị di động. Chỉ số này rất hữu ích vì nó định lượng được hiệu quả của các biện pháp cải thiện trang web trong khi loại trừ các yếu tố bên ngoài như chiến dịch tiếp thị, có thể làm lu mờ kết quả của bạn. Hãy bắt đầu!

Tỷ lệ chuyển đổi tương đối trên thiết bị di động (Rel mCvR)

Tỷ lệ chuyển đổi của một trang web có thể chịu ảnh hưởng của các đặc điểm của trang web (như tốc độ và khả năng hữu dụng) cũng như các yếu tố bên ngoài (như chiến dịch tiếp thị, sự kiện theo mùa và sự kết hợp của các kênh tiếp thị).

Vì bạn quan tâm đến tốc độ trang web ảnh hưởng như thế nào đến lượt chuyển đổi, nên trang web dành cho thiết bị di động là trang web phù hợp nhất. Đây là nơi bạn có nhiều khả năng thấy được lợi ích của việc cải thiện tốc độ. Tuy nhiên, thay vì chỉ xem tỷ lệ chuyển đổi trên thiết bị di động, bạn sẽ phân tích tỷ lệ chuyển đổi tương đối trên thiết bị di động (Rel mCvR). Tỷ lệ này được tính bằng cách chia tỷ lệ chuyển đổi trên thiết bị di động cho tỷ lệ chuyển đổi trên máy tính. Phương pháp này giúp giảm độ nhiễu từ các yếu tố bên ngoài, vốn có xu hướng ảnh hưởng đến cả máy tính và thiết bị di động, đồng thời giúp bạn dễ dàng xem liệu hiệu quả của trang web dành cho thiết bị di động có thực sự tăng lên hay không do cải thiện tốc độ.

Bảng so sánh tỷ lệ chuyển đổi trên thiết bị di động/máy tính và tỷ lệ chuyển đổi tương đối trên thiết bị di động

Thực hiện phân tích

Đảm bảo bạn có quyền truy cập vào Google Analytics của trang web hoặc cộng tác với nhóm phân tích. Nếu chưa có tài khoản Google Analytics, bạn có thể tìm hiểu cách thiết lập tài khoản tại bài viết Bắt đầu sử dụng Analytics.

Bước 1: Truy cập vào Google Analytics rồi nhấp vào Quản trị. Trong mục Xem, hãy chọn Xem chế độ cài đặt. Tại đó, hãy sao chép mã chế độ xem.

Bước 2: Chuyển đến bảng tính này rồi nhấp vào Tệp và Tạo bản sao.

Bước 3: Chèn mã chế độ xem từ Google Analytics vào trường B3, C3D3 trong trang tính. Nếu Google Analytics của bạn có mục tiêu thay vì Tỷ lệ chuyển đổi thương mại điện tử, hãy thay đổi trường B6C6 để xoá ga:transactionsPerSession và nhập ga:goalConversionRateAll vào hai trường này.

Bước 4: Trong bảng tính, hãy nhấp vào Tiện ích bổ sung, Google Analytics rồi chọn Chạy báo cáo. Sau đó, hãy chuyển đến trang Rel mCvR của bảng tính để xem kết quả.

Bây giờ, bạn sẽ có một biểu đồ như sau:

Biểu đồ thể hiện thời gian tải trên thiết bị di động so với tỷ lệ chuyển đổi tương đối trên thiết bị di động.

Bước 6: Sử dụng biểu đồ, xác định khoảng thời gian trước khi tối ưu hoá tốc độ (khi thời gian tải cao) và khoảng thời gian sau khi tối ưu hoá tốc độ (khi thời gian tải thấp hơn) mà bạn muốn phân tích. Trong ví dụ này, bạn sẽ so sánh 8 tuần trong tháng 1 đến tháng 2 với 8 tuần trong tháng 8 đến tháng 9.

Bước 7: Trong một trang tính mới, hãy tính thời gian tải trung bình và tỷ lệ chuyển đổi tương đối trên thiết bị di động (rel mCvR) cho hai giai đoạn. Sau đó, hãy thêm doanh thu đến từ khách truy cập trên thiết bị di động trong khoảng thời gian sau khi tối ưu hoá tốc độ (tháng 8 – tháng 9 trong ví dụ). Bạn có thể tìm thấy dữ liệu doanh thu trong Google Analytics trong mục Đối tượng > Thiết bị di động > Tổng quan.

Ảnh chụp màn hình: Hình ảnh bảng hiển thị dữ liệu doanh thu

Bước 8: Bây giờ, hãy tính doanh thu sẽ đạt được nếu Rel mCvR không cải thiện. Bạn có thể thực hiện việc này bằng cách chia doanh thu (1.835.962 €) cho Rel mCvR hiện tại (51%) rồi nhân với Rel mCvR trong khoảng thời gian trước khi tối ưu hoá tốc độ (42%).

Ảnh chụp màn hình: các ô trong bảng tính cho thấy công thức tính doanh thu khi chưa cải thiện Tỷ lệ chuyển đổi trên thiết bị di động tương đối

Bước 9: Trừ doanh thu mà công ty kiếm được khỏi doanh thu mà công ty có thể kiếm được nếu Rel mCvR không cải thiện.

Ảnh chụp màn hình: các ô trong bảng tính cho thấy công thức doanh thu bổ sung

Trong ví dụ này, công ty đã kiếm thêm được 323.993 € trong 8 tuần nhờ Rel mCvR cải thiện, tức là nhờ trang web dành cho thiết bị di động trở nên nhanh hơn.

Ảnh chụp màn hình: các ô trong bảng tính cho thấy doanh thu tăng thêm do tỷ lệ chuyển đổi mCvR tương đối được cải thiện

Những điều cần cân nhắc khi phân tích Rel mCvR

Như đã lưu ý ở trên, các thay đổi khác đối với trang web, chẳng hạn như cải thiện trải nghiệm người dùng, có thể ảnh hưởng đến Rel mCvR.

  • Kiểm tra để đảm bảo tốc độ là thay đổi lớn duy nhất đối với trang web trong khoảng thời gian bạn muốn nghiên cứu. Nếu có các thay đổi khác, Tỷ lệ chuyển đổi trên thiết bị di động tương đối có thể cho bạn biết tác động của các thay đổi đó dưới dạng một nhóm, nhưng không phải tác động của một thay đổi riêng lẻ.
  • Hãy chú ý đến mọi thay đổi hoặc sự kiện ảnh hưởng đến trang web dành cho máy tính nhưng không ảnh hưởng đến trang web dành cho thiết bị di động. Những thay đổi hoặc sự kiện này có thể làm sai lệch kết quả của bạn. Nếu bạn phát hiện thấy bất kỳ thay đổi nào chỉ dành cho máy tính, hãy bỏ qua khoảng thời gian bị ảnh hưởng khỏi dữ liệu phân tích.
  • Bạn có thể thắc mắc liệu sự gia tăng của Rel mCvR có phải là do sự thay đổi về số lượt chuyển đổi từ máy tính sang thiết bị di động thay vì sự gia tăng tổng thể về số lượt chuyển đổi hay không. Mặc dù có thể có một số thay đổi trong tỷ lệ chuyển đổi trên máy tính và thiết bị di động do tốc độ được cải thiện, nhưng hãy lưu ý rằng Rel mCvR tính tỷ lệ chuyển đổi trên thiết bị di động so với tỷ lệ chuyển đổi trên máy tính. Do đó, bạn chỉ thấy tỷ lệ mCvR tương đối tăng lên khi mCvR tăng nhiều hơn dCvR. Nói cách khác, khi thực hiện phép tính này, bạn đã tính toán ở mức thấp, nghĩa là bạn có một khoảng an toàn có thể bù đắp cho mọi thay đổi trong cơ cấu kênh.

Tóm tắt

Mặc dù có một số hạn chế, nhưng Rel mCvR là một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí để ước tính mức tăng doanh thu nhờ việc tối ưu hoá tốc độ mà không cần phải chạy các thử nghiệm phía máy chủ hoặc thử nghiệm làm chậm. Việc định lượng mối quan hệ giữa hiệu suất và doanh thu có thể giúp bạn chứng minh giá trị của các dự án phát triển mà các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật có thể chưa thấy rõ lợi ích ngay lập tức.

Các bước tiếp theo

Hình ảnh bảng điều khiển của máy bay do Arie Wubben chụp trên Unsplash