向利益相关方展示如何通过提高网站速度来增加收入。
经过不懈努力，您终于完成了。 您已显著加快了贵公司网站的速度。 现在是时候展示乐趣了：向利益相关方展示您的工作为您带来了多少额外收入！
在本文中，我们将详细介绍如何通过计算相对移动转化率来实现这一点。 此指标非常有用，因为它可以量化网站改进的影响，同时排除营销活动等可能会掩盖您的研究结果的外部因素。让我们开始吧！
相对移动转化率 (Rel mCvR)
网站的转化率可能会受到网站特性（例如速度和易用性）以及外部因素（例如营销活动、季节性活动和营销渠道组合）的影响。
由于您有兴趣了解网站速度对转化的影响，因此最相关的是移动网站，因为您最有可能在移动网站上看到速度提升带来的好处。不过，您将分析相对移动转化率 (Rel mCvR)，而不是仅查看移动转化率。计算方法是移动转化率除以桌面设备转化率。这种方法可减少外部因素（通常会同时影响桌面版和移动版）带来的干扰，让您更轻松地了解移动网站效果的任何提升是否确实是由速度提升所致。
执行分析
确保您有权访问您网站的 Google Analytics，或者与 Google Analytics 团队合作。如果您没有 Google Analytics 账号，可以参阅开始使用 Google Analytics ，了解如何设置账号。
第 1 步：前往 Google Analytics，然后点击管理。在视图下，选择查看设置。在该页面中，复制视图 ID。
第 2 步：前往此电子表格，然后依次点击文件和复制。
第 3 步：将 Google Analytics 中的视图 ID 插入电子表格中的 B3、C3 和 D3 字段。如果您的 Google Analytics 中使用的是目标而非电子商务转化率，请更改 B6 和 C6 字段，移除 ga:transactionsPerSession，并在两个字段中输入 ga:goalConversionRateAll。
第 4 步：在电子表格中，依次点击插件、Google Analytics ，然后选择运行报告。然后，前往“Rel mCvR”电子表格页面查看结果。
现在，您应该会看到一个如下所示的图表：
第 6 步：使用图表，确定您要分析的速度优化前（加载时间较长）和速度优化后（加载时间应较短）的时间段。在此示例中，您将比较 1 月至 2 月的 8 周与 8 月至 9 月的 8 周。
第 7 步：在新的工作表中，计算这两个时间段的平均加载时间和相对移动转化率。然后，添加速度优化后（在示例中为 8 月至 9 月）来自移动访问者的收入。您可以在 Google Analytics 中依次前往“受众群体”>“移动设备”>“概览”部分，查看收入数据。
第 8 步：现在，计算如果未提高相关 mCvR，收入会是多少。 具体方法是将收入（1,835,962 欧元）除以当前的 Rel mCvR（51%），然后乘以速度优化前这一时间段的 Rel mCvR（42%）。
第 9 步：将公司实际获得的收入从如果未提高基准 mCvR 时可能获得的收入中减去。
在本例中，由于 Rel mCvR 有所提升（即移动网站的速度变快），该公司在 8 周内额外赚取了 323,993 欧元。
分析 rel mCvR 时的注意事项
如上所述，网站的其他更改（例如用户体验改进）可能会影响 Rel mCvR。
- 检查您要研究的期间，网站是否只有速度发生了重大变化。 如果有其他更改，相对 mCvR 可以告诉您这些更改作为一组所产生的影响，但无法告诉您单个更改所产生的影响。
- 请留意任何影响桌面版网站但不影响移动版网站的更改或事件，因为它们可能会导致结果出现偏差。如果您发现任何仅限桌面设备的变化，请从分析中忽略受影响的时间段。
- 您可能会想知道，相对移动转化率的提高是由于转化从桌面设备转移到移动设备，而不是总转化次数增加所致。虽然由于速度提升，桌面设备转化和移动设备转化的比例可能会有所变化，但请注意，相对移动转化率 (rel mCvR) 是相对于桌面设备转化率计算得出的。因此，只有当 mCvR 的增幅大于 dCvR 的增幅时，相对 mCvR 才会增加。 换句话说，在进行此计算时，您已经在低估了预算，这意味着您有足够的安全余量来补偿渠道组合中的任何变化。
总结
虽然 Rel mCvR 存在一些限制，但它是一种非常经济高效的方式，可用于估算速度优化带来的收入提升幅度，而无需运行服务器端测试或减速测试。量化效果与收入之间的关系有助于您证明开发项目的价值，因为非技术利益相关方可能无法立即看清这些项目的好处。
后续步骤
飞机仪表板图片：Unsplash 用户 Arie Wubben