Todos sabemos lo importante que es causar una buena primera impresión. Es importante a la hora de conocer gente nueva. También es importante la Web.
En la Web, una buena primera impresión puede marcar la diferencia entre alguien se convierte en un usuario leal o se va y nunca regresa. La pregunta es: qué causa una buena impresión, y cómo mides qué tipo de impresión que probablemente generas con tus usuarios?
En la Web, las primeras impresiones pueden adoptar muchas formas diferentes: las primeras impresiones del diseño y el atractivo visual de un sitio, así como las primeras impresiones de su velocidad y capacidad de respuesta.
Si bien es difícil medir cuánto les gusta a los usuarios el diseño de un sitio con las APIs web, medir su velocidad y capacidad de respuesta no lo es.
La primera impresión que tienen los usuarios de la velocidad de carga de tu sitio se puede medir con Primer procesamiento de imagen con contenido (FCP): Sin embargo, la velocidad con la que tu sitio puede pintar píxeles a la pantalla es solo una parte de la historia. Igual de importante es la capacidad de respuesta su sitio es cuando los usuarios intentan interactuar con esos píxeles.
La métrica Retraso de primera entrada (FID) ayuda a medir la primera impresión de tu usuario de la interactividad y la capacidad de respuesta de tu sitio.
¿Qué es el FID?
FID mide el tiempo que transcurre desde que un usuario interactúa con una página por primera vez (es decir, hacen clic en un vínculo, presionan un botón o usan un control personalizado con JavaScript). hasta el momento en que el navegador puede comenzar a procesar controladores de eventos en respuesta a esa interacción.
¿Qué es una buena puntuación del FID?
Para proporcionar una buena experiencia del usuario, los sitios deben esforzarse por tener una primera entrada Retraso de 100 milisegundos o menos Para asegurarte de alcanzar este objetivo por para la mayoría de los usuarios, un buen umbral para medir es el percentil 75 de cargas de páginas, segmentadas en dispositivos móviles y de escritorio.
FID en detalle
Como desarrolladores que escriben código que responde a eventos, a menudo suponemos que nuestro código se ejecutará inmediatamente, tan pronto como ocurra el evento. Pero como usuarios, todos hemos experimentado con frecuencia lo contrario: cargamos una página web en nuestro teléfono, intentó interactuar con él y, luego, se sintió frustrado cuando nada de que ocurra.
En general, la demora en la entrada (también conocida como latencia de entrada) se produce porque el subproceso principal está ocupado haciendo otra cosa, por lo que (todavía) no puede responder al usuario. Una razón común por la que esto puede suceder es que el navegador está ocupado analizando y ejecutando un archivo JavaScript grande cargado por la app. Mientras hace eso, no se puede ejecutar los objetos de escucha de eventos, ya que el JavaScript que se esté cargando podría indicarle que haga o algo más.
Ten en cuenta el siguiente cronograma de carga típica de una página web:
La visualización anterior muestra una página que está haciendo un par de solicitudes de red para los recursos (probablemente archivos CSS y JS) y, después de esos recursos, se terminan de descargar y se procesan en el subproceso principal.
Esto genera períodos en los que el subproceso principal está temporalmente ocupado, que es se indica con el color beige tarea bloques.
Por lo general, se producen demoras prolongadas en la primera entrada entre el primer procesamiento de imagen con contenido (FCP) y el tiempo de carga (TTI) porque la página tiene renderizado parte de su contenido, pero aún no es confiable de forma interactiva. Para ilustrar cómo puede suceder esto, se agregaron FCP y TTI al cronograma:
Habrás notado que hay bastante tiempo (incluidos tres largos tareas) entre el FCP y el TTI, si un usuario intenta interactuar con la página durante ese tiempo (por ejemplo, si haces clic en un vínculo), se mostrará de retraso entre el momento en que se recibe el clic y el momento en que el subproceso principal puede responder.
Considera qué sucedería si un usuario intentara interactuar con la página cerca de la comienzo de la tarea más larga:
Debido a que la entrada se produce mientras el navegador está ejecutando una tarea, debe esperar hasta que se complete la tarea para poder responder a la entrada. El el tiempo de espera es el valor de FID para este usuario en esta página.
¿Qué sucede si una interacción no tiene un objeto de escucha de eventos?
FID mide el delta entre el momento en que se recibe un evento de entrada y el momento en que está inactivo el siguiente subproceso. Esto significa que el FID se mide incluso en los casos en que No se registró el objeto de escucha. Esto se debe a que muchas interacciones del usuario no requieren un objeto de escucha de eventos, pero sí requieren que el subproceso principal esté inactivo para que se ejecute.
Por ejemplo, todos los siguientes elementos HTML deben esperar tareas en curso en el subproceso principal que se deben completar antes de responder al usuario interacciones:
- Campos de texto, casillas de verificación y botones de selección (
<input>,<textarea>) - Selecciona menús desplegables (
<select>) - vínculos (
<a>)
¿Por qué considerar solo la primera entrada?
Si bien un retraso en cualquier entrada puede llevar a una mala experiencia del usuario, principalmente se recomienda medir el retraso de primera entrada por los siguientes motivos:
- El retraso de primera entrada será la primera impresión que tendrá el usuario de la página la capacidad de respuesta y las primeras impresiones son fundamentales impresión de la calidad y confiabilidad de un sitio.
- Los mayores problemas de interactividad que vemos hoy en la Web ocurren durante de carga de trabajo. Por lo tanto, creemos que, al principio, nos centraremos en mejorar la experiencia del primer usuario interacción tendrá más impacto en la mejora del la interactividad de la Web.
- Las soluciones recomendadas sobre cómo los sitios deben corregir las demoras altas en la primera entrada (división de código, carga menos JavaScript por adelantado, etc.) no son necesariamente usan las mismas soluciones para corregir las demoras en las entradas después de cargar la página. Mediante la separación estas métricas, podremos ofrecer información más específica lineamientos para desarrolladores web.
¿Qué se considera como una primera entrada?
FID es una métrica que mide la capacidad de respuesta de una página durante la carga. Por ello, Solo se enfoca en eventos de entrada de acciones discretas, como clics, presiones y botones las imprentas.
Otras interacciones, como desplazarse y hacer zoom, son acciones continuas y tienen restricciones de rendimiento completamente diferentes (además, los navegadores a menudo pueden ocultarlos ejecutándolos en un subproceso separado).
En otras palabras, FID se centra en el R (capacidad de respuesta) de la RAIL rendimiento tradicional, mientras que el desplazamiento y el zoom están más relacionados con A (animación) y su rendimiento cualidades deben evaluarse por separado.
¿Qué sucede si un usuario nunca interactúa con tu sitio?
No todos los usuarios interactuarán con tu sitio cada vez que lo visiten. Y no todas son relevantes para los FID (como se mencionó en la sección anterior). En además, las primeras interacciones de algunos usuarios serán en momentos malos (cuando el evento principal está ocupado durante un período prolongado), y el primer mensaje de las interacciones se realizarán en un buen momento (cuando el subproceso principal esté completamente inactivo).
Esto significa que algunos usuarios no tendrán valores de FID y otros tendrán FID bajos y es probable que algunos usuarios tengan valores de FID altos.
La forma de hacer un seguimiento del FID, generar informes sobre él y analizarlo probablemente sea algo diferente de otras métricas que ya conoces. En la siguiente sección, se explica la mejor esto.
¿Por qué considerar solo el retraso de la entrada?
Como se mencionó antes, FID solo mide el “retraso” en el procesamiento de eventos. Sí no mide la duración total del procesamiento de eventos en sí ni el tiempo que tarda el navegador para actualizar la IU después de ejecutar los controladores de eventos.
Si bien este tiempo es importante para el usuario y sí afecta la experiencia,
No se incluye en esta métrica porque podría incentivar a los desarrolladores
para agregar soluciones que realmente empeoren la experiencia, es decir,
podrían unir la lógica del controlador de eventos en una devolución de llamada asíncrona (mediante
setTimeout() o requestAnimationFrame()) para separarlo de la
tarea asociada con el evento. El resultado sería una mejora en la métrica
de calificación, pero una respuesta más lenta según lo percibe el usuario.
Sin embargo, aunque los FID solo miden el “retraso” de la latencia de eventos, los desarrolladores que deseen hacer un seguimiento más detallado del ciclo de vida del evento, pueden hacerlo mediante la opción Event Timing API Consulta la guía sobre campañas Métricas para obtener más detalles.
Cómo medir el FID
FID es una métrica que solo se puede medir en el de la aplicación, ya que requiere que el usuario interactúe con la página. Puedes medir el FID con las siguientes herramientas.
Herramientas de campo
- Experiencia del usuario en Chrome Informe
- PageSpeed Insights
- Search Console (Métricas web esenciales
- Biblioteca JavaScript
web-vitals
Mide el FID en JavaScript
Para medir el FID en JavaScript, puedes usar el parámetro Event Timing
API En el siguiente ejemplo, se muestra cómo
crear un
PerformanceObserver
que tiene en cuenta
first-input
de entrada y las registra en la consola:
new PerformanceObserver((entryList) => {
for (const entry of entryList.getEntries()) {
const delay = entry.processingStart - entry.startTime;
console.log('FID candidate:', delay, entry);
}
}).observe({type: 'first-input', buffered: true});
En el ejemplo anterior, el valor de retraso de la entrada first-input se mide como
Toma el delta entre el startTime y el processingStart de la entrada
y marcas de tiempo. En la mayoría de los casos, será el valor del FID. Sin embargo, no todos
Las entradas first-input son válidas para medir el FID.
La siguiente sección enumera las diferencias entre lo que informa la API y cómo se calcula la métrica.
Diferencias entre la métrica y la API
- La API enviará entradas de
first-inputpara las páginas cargadas en una pestaña en segundo plano, pero esas páginas deben ignorarse cuando se calcula el FID. - La API también enviará entradas de
first-inputsi la página se puso en segundo plano antes de la primera entrada, pero esas páginas también se deben ignorar cuando se calcula el FID (las entradas solo se consideran si la página estaba en el en primer plano todo el tiempo). - La API no informa entradas de
first-inputcuando la página se restablece desde la memoria caché atrás/adelante, pero el FID debería medirse en estos casos, ya que los usuarios los experimentan como páginas distintas las visitas a la tienda. - La API no informa las entradas que se producen dentro de los iframes, pero la métrica sí.
ya que forman parte de la experiencia del usuario de la página. Esto puede
Se muestran como una diferencia entre CrUX y RUM.
Para medir los FID de forma correcta, debes tenerlos en cuenta. Los submarcos pueden usar la API
para informar sus entradas de
first-inputal marco superior para la agregación.
En lugar de memorizar todas estas diferencias sutiles, los desarrolladores pueden usar el
Biblioteca JavaScript web-vitals en
mide el FID, que controla estas diferencias por ti (cuando es posible, ten en cuenta que no se aborda el problema del iframe):
import {onFID} from 'web-vitals';
// Measure and log FID as soon as it's available.
onFID(console.log);
Puedes consultar el código fuente de
onFID()
para ver un ejemplo completo de cómo medir el FID en JavaScript.
Analizar los datos de FID y generar informes sobre ellos
Debido a la variación esperada en los valores de los FID, es fundamental que, al informar sobre FID observas la distribución de los valores y te enfocas en los percentiles más altos.
Si bien la elección de percentil de todas Los umbrales de Métricas web esenciales son los 75, para los FID en particular se recomienda mirar los percentiles 95-99, ya que corresponden especialmente malas primeras experiencias que los usuarios tienen con tu sitio. Y también mostrarte las áreas que necesitan más mejoras.
Esto ocurrirá incluso si segmenta sus informes por tipo o categoría de dispositivo. Para Por ejemplo, si ejecuta informes independientes para computadoras de escritorio y dispositivos móviles, el valor del FID que que más les importa en las computadoras de escritorio debería ser entre el 95 y el 99% de los usuarios, y el valor del FID que más te interese en los dispositivos móviles debe estar entre 95 y 99. percentil de usuarios de dispositivos móviles.
Cómo mejorar el FID
Hay una guía completa para optimizar el FID que te guiará a través de las técnicas para mejorar esta métrica.
Registro de cambios
En ocasiones, se descubren errores en las APIs que se usan para medir las métricas y, a veces, en las definiciones de las métricas. Como resultado, es necesario realizar cambios a veces, y estos pueden aparecer como mejoras o regresiones en tus informes y paneles internos.
Para ayudarte a administrar esto, todos los cambios que realices en la implementación o definición de estas métricas se mostrarán en este Registro de cambios.
Si tienes comentarios sobre estas métricas, puedes enviarlos al grupo de Google web-vitals-feedback.