此 Codelab 是对“缩减网络载荷大小”和“压缩网络载荷大小”Codelab 的扩展,假定您熟悉压缩的基本概念。与 gzip
等其他压缩算法相比,此 Codelab 探讨了 Brotli 压缩 (br
) 如何进一步降低压缩比率和应用的总体大小。
测量
在深入添加优化措施之前,最好先分析应用的当前状态。
- 点击 Remix to Edit 即可修改项目。
- 如需预览网站,请按 View App(查看应用)。然后按 Fullscreen(全屏)。
在前面的缩减网络载荷大小 Codelab 中,我们将 main.js
的大小从 225 KB 减小到了 61.6 KB。在此 Codelab 中,您将探索 Brotli 压缩如何进一步减小此软件包的大小。
Brotli 压缩
Brotli 是一种更新的压缩算法,可提供比 gzip
更好的文本压缩结果。根据 CertSimple,Brotli 的性能如下:
- 比 JavaScript 的
gzip
小 14% - 与
gzip
相比,HTML 缩减了 21% - CSS 大小比
gzip
缩减了 17%
如需使用 Brotli,您的服务器必须支持 HTTPS。所有新型浏览器都支持 Brotli。支持 Brotli 的浏览器将在 Accept-Encoding
标头中添加 br
:
Accept-Encoding: gzip, deflate, br
您可以使用 Chrome 开发者工具网络标签页(Command+Option+I
或 Ctrl+Alt+I
)中的 Content-Encoding
字段来确定使用哪种压缩算法:
如何启用 Brotli
如何设置网络服务器以发送 Brotli 编码的资源取决于您计划如何编码这些资源。您可以选择在请求时使用 Brotli 动态压缩资源(动态),也可以提前对资源进行编码,以便在用户请求资源时资源已被压缩(静态)。
动态压缩
动态压缩是指在浏览器请求资源时,动态压缩资源。
优点
- 无需创建和更新已保存的压缩版资源。
- 动态压缩特别适用于动态生成的网页。
缺点
- 在更高的级别压缩文件以获得更好的压缩比所需的时间更长。这可能会导致性能下降,因为用户需要等待服务器压缩资源,然后才能发送资源。
使用 Node 和 Express 进行动态压缩
server.js
文件负责设置托管应用的 Node 服务器。
const express = require('express');
const app = express();
app.use(express.static('public'));
const listener = app.listen(process.env.PORT, function() {
console.log(`Your app is listening on port ${listener.address().port}`);
});
此操作只需导入 express
并使用 express.static
中间件加载 public/directory
中的所有静态 HTML、JS 和 CSS 文件(这些文件由 webpack 在每次构建时创建)。
为确保每次请求时所有资源都使用 brotli 进行压缩,您可以使用 shrink-ray
模块。首先,在 package.json
中将其添加为 devDependency
:
"devDependencies": {
// ...
"shrink-ray": "^0.1.3"
},
并将其导入服务器文件 server.js
:
const express = require('express');
const shrinkRay = require('shrink-ray');
在装载 express.static
之前,将其添加为中间件:
// ...
const app = express();
// Compress all requests
app.use(shrinkRay());
app.use(express.static('public'));
现在重新加载应用,并在 Network 面板中查看 bundle 大小:
现在,您可以看到从 Content-Encoding
标头中的 bz
应用了 brotli
。main.bundle.js
从 225 KB 缩减到了 53.1 KB!与 gzip
(61.6 KB) 相比,这大约小了 14%。
静态压缩
静态压缩的理念是提前压缩和保存资源。
优点
- 因高压缩级别而导致的延迟时间不再是问题。现在,文件可以直接提取,因此无需即时执行任何操作来压缩文件。
缺点
- 每次构建时都需要压缩资源。如果使用高压缩级别,构建时间可能会显著增加。
通过 Node 和 Express 使用 webpack 进行静态压缩
由于静态压缩涉及提前压缩文件,因此可以修改 webpack 设置,以便在构建步骤中压缩资源。为此,可以使用 brotli-webpack-plugin
。
首先,在 package.json
中将其添加为 devDependency
:
"devDependencies": {
// ...
"brotli-webpack-plugin": "^1.1.0"
},
与任何其他 webpack 插件一样,在配置文件 webpack.config.js
中导入该插件:
var path = require("path");
//...
var BrotliPlugin = require('brotli-webpack-plugin');
并将其添加到 plugins 数组中:
module.exports = {
// ...
plugins: [
// ...
new BrotliPlugin({
asset: '[file].br',
test: /\.(js)$/
})
]
},
插件数组使用以下参数:
asset
:目标资产名称。[file]
会替换为原始资源文件名。test
:系统会处理与此正则表达式匹配的所有资源(即以.js
结尾的 JavaScript 资源)。
例如,main.js
会重命名为 main.js.br
。
当应用重新加载并重新构建时,系统现在会创建主软件包的压缩版本。打开 Glitch 控制台,查看由 Node 服务器提供的最终 public/
目录中的内容。
- 点击工具按钮。
- 点击 Console 按钮。
- 在控制台中,运行以下命令以切换到
public
目录并查看其中的所有文件:
cd public
ls -lh
该软件包的 brotli 压缩版本 main.bundle.js.br
现在也保存在此处,其大小比 main.bundle.js
小约 76%(225 KB 与 53 KB)。
接下来,指示服务器在收到原始 JS 版本的请求时发送这些 Brotli 压缩文件。为此,您可以在使用 express.static
提供文件之前在 server.js
中定义新的路由。
const express = require('express');
const app = express();
app.get('*.js', (req, res, next) => {
req.url = req.url + '.br';
res.set('Content-Encoding', 'br');
res.set('Content-Type', 'application/javascript; charset=UTF-8');
next();
});
app.use(express.static('public'));
app.get
用于告知服务器如何响应对特定端点的 GET
请求。然后,系统将使用回调函数来定义如何处理此请求。该路线的运作方式如下:
- 指定
'*.js'
作为第一个参数意味着这适用于每个为提取 JS 文件而触发的端点。 - 在回调中,
.br
会附加到请求的网址,并且Content-Encoding
响应标头会设置为br
。 - 将
Content-Type
标头设置为application/javascript; charset=UTF-8
以指定 MIME 类型。 - 最后,
next()
可确保相应序列继续执行下一个可能发生的任何回调。
由于某些浏览器可能不支持 Brotli 压缩,因此在返回 Brotli 压缩的文件之前,请检查 Accept-Encoding
请求标头是否包含 br
,以确认 Brotli 是否受支持:
const express = require('express');
const app = express();
app.get('*.js', (req, res, next) => {
if (req.header('Accept-Encoding').includes('br')) {
req.url = req.url + '.br';
console.log(req.header('Accept-Encoding'));
res.set('Content-Encoding', 'br');
res.set('Content-Type', 'application/javascript; charset=UTF-8');
}
next();
});
app.use(express.static('public'));
应用重新加载后,请再次查看“网络”面板。
大功告成!您已使用 Brotli 压缩功能进一步压缩了资源!
总结
此 Codelab 展示了 brotli
如何进一步缩减应用的总体大小。在受支持的情况下,brotli
比 gzip
更强大的压缩算法。