Cumulative Layout Shift (CLS)

การรองรับเบราว์เซอร์

  • 77
  • 79
  • x
  • x

แหล่งที่มา

การเปลี่ยนเลย์เอาต์ที่ไม่คาดคิดอาจรบกวนประสบการณ์ของผู้ใช้ในหลายๆ ด้าน ตั้งแต่การทำให้เสียตำแหน่งขณะอ่านหากข้อความเคลื่อนไหวอย่างกะทันหัน ไปจนถึงคลิกลิงก์หรือปุ่มที่ไม่ถูกต้อง ในบางกรณี อาจทำให้เกิดความเสียหายร้ายแรง

การเปลี่ยนเลย์เอาต์อย่างกะทันหันทำให้ผู้ใช้ยืนยันคำสั่งซื้อจำนวนมากตามที่ต้องการ เพื่อยกเลิก

การเคลื่อนไหวของเนื้อหาในหน้าเว็บที่ไม่คาดคิดมักเกิดขึ้นเมื่อทรัพยากรโหลดแบบไม่พร้อมกันหรือมีการเพิ่มองค์ประกอบ DOM ลงในหน้าแบบไดนามิกก่อนเนื้อหาที่มีอยู่ สาเหตุของการเปลี่ยนแปลงเลย์เอาต์อาจเป็นรูปภาพหรือวิดีโอที่ไม่ทราบขนาด แบบอักษรที่แสดงผลขนาดใหญ่หรือเล็กกว่าวิดีโอสำรองเริ่มต้น หรือโฆษณาหรือวิดเจ็ตของบุคคลที่สามที่ปรับขนาดแบบไดนามิก

ความแตกต่างระหว่างการทำงานของเว็บไซต์ในการพัฒนากับประสบการณ์ของผู้ใช้ทำให้ปัญหานี้แย่ลง เช่น

  • เนื้อหาที่ปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคลหรือเนื้อหาของบุคคลที่สามมักมีลักษณะการทำงานที่ต่างออกไปในระหว่างการพัฒนาและเวอร์ชันที่ใช้งานจริง
  • รูปภาพทดสอบมักอยู่ในแคชของเบราว์เซอร์ของนักพัฒนาซอฟต์แวร์อยู่แล้ว แต่ใช้เวลาโหลดนานกว่าสำหรับผู้ใช้ปลายทาง
  • การเรียก API ที่ทำงานภายในมักจะรวดเร็วมากจนทำให้ความล่าช้าของการพัฒนาไม่สามารถสังเกตเห็นได้กลายเป็นส่วนสำคัญในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง

เมตริก Cumulative Layout Shift (CLS) ช่วยคุณแก้ปัญหานี้โดยวัดความถี่ที่ปัญหาเกิดขึ้นสำหรับผู้ใช้จริง

CLS คืออะไร

CLS คือการวัดคะแนนการเปลี่ยนเลย์เอาต์ที่พุ่งสูงขึ้นมากที่สุดสําหรับทุกๆ การเปลี่ยนเลย์เอาต์ที่ไม่คาดคิดซึ่งเกิดขึ้นตลอดอายุการใช้งานของหน้าเว็บ

การเปลี่ยนเลย์เอาต์จะเกิดขึ้นทุกครั้งที่องค์ประกอบที่มองเห็นได้เปลี่ยนตำแหน่งจากเฟรมที่แสดงผลหนึ่งไปยังอีกเฟรมหนึ่ง (รายละเอียดของวิธีคำนวณคะแนนการเปลี่ยนเลย์เอาต์แต่ละรายการจะกล่าวถึงภายหลังในคู่มือนี้)

การเปลี่ยนแปลงของเลย์เอาต์หรือที่เรียกว่ากรอบเวลาเซสชัน คือการเปลี่ยนแปลงเลย์เอาต์แบบต่อเนื่องอย่างน้อย 1 รายการแบบต่อเนื่องกันอย่างรวดเร็ว โดยมีเวลาน้อยกว่า 1 วินาทีระหว่างแต่ละกะและไม่เกิน 5 วินาทีสำหรับระยะเวลาของกรอบเวลาทั้งหมด

ภาพถ่ายอัจฉริยะที่ใหญ่ที่สุดคือหน้าต่างเซสชันที่มีคะแนนสะสมสูงสุดของการเปลี่ยนแปลงเลย์เอาต์ทั้งหมดภายในกรอบเวลานั้น

ตัวอย่างกรอบเวลาเซสชัน แถบสีน้ำเงินแสดงถึงคะแนนของการเปลี่ยนเลย์เอาต์แต่ละครั้ง

คะแนน CLS ที่ดีเป็นอย่างไร

เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การใช้งานที่ดี เว็บไซต์ต้องพยายามให้มีคะแนน CLS ไม่เกิน 0.1 เกณฑ์ที่ดีในการวัดคือเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 ของการโหลดหน้าเว็บที่แบ่งกลุ่มระหว่างอุปกรณ์เคลื่อนที่และเดสก์ท็อป เพื่อให้มั่นใจว่าคุณจะบรรลุเป้าหมายนี้สำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่

ค่า CLS ที่ดีคือ 0.1 หรือน้อยกว่า ค่าที่ไม่ดีควรมากกว่า 0.25 และค่าอื่นๆ ที่อยู่ระหว่างการปรับปรุง
ค่า CLS ที่ดีคือ 0.1 หรือน้อยกว่า ค่าที่ไม่ดีจะมากกว่า 0.25

หากต้องการดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิจัยและระเบียบวิธีของคำแนะนำนี้ โปรดดูการกำหนดเกณฑ์เมตริก Core Web Vitals

การเปลี่ยนเลย์เอาต์ในรายละเอียด

การเปลี่ยนเลย์เอาต์จะกำหนดโดย Layout Instability API ซึ่งจะรายงาน layout-shift รายการทุกครั้งที่องค์ประกอบที่มองเห็นได้ภายในวิวพอร์ตเปลี่ยนตำแหน่งเริ่มต้น (เช่น ตำแหน่งด้านบนและด้านซ้ายในโหมดการเขียนเริ่มต้น) ระหว่าง 2 เฟรม องค์ประกอบดังกล่าวถือเป็นองค์ประกอบที่ไม่เสถียร

โปรดทราบว่าการเปลี่ยนแปลงเลย์เอาต์จะเกิดขึ้นเฉพาะเมื่อองค์ประกอบที่มีอยู่เปลี่ยนตำแหน่งเริ่มต้นเท่านั้น หากมีการเพิ่มองค์ประกอบใหม่ลงใน DOM หรือองค์ประกอบที่มีอยู่มีการเปลี่ยนแปลงขนาด จะไม่นับเป็นการเปลี่ยนเลย์เอาต์ ตราบใดที่การเปลี่ยนแปลงไม่ทำให้องค์ประกอบอื่นๆ ที่มองเห็นได้เปลี่ยนตำแหน่งเริ่มต้น

คะแนนการเปลี่ยนเลย์เอาต์

ในการคำนวณคะแนนการเปลี่ยนเลย์เอาต์ เบราว์เซอร์จะดูขนาดวิวพอร์ตและการเคลื่อนไหวขององค์ประกอบที่ไม่เสถียรในวิวพอร์ตระหว่างเฟรมที่แสดงผล 2 เฟรม คะแนนการเปลี่ยนแปลงของเลย์เอาต์คือผลคูณระหว่างการวัด 2 แบบของการเคลื่อนไหวนั้น ได้แก่ เศษส่วนผลกระทบและเศษส่วนระยะทาง (ทั้ง 2 หน่วยที่ระบุด้านล่าง)

layout shift score = impact fraction * distance fraction

สัดส่วนผลกระทบ

เศษส่วนผลกระทบจะวัดว่าองค์ประกอบที่ไม่เสถียรส่งผลต่อพื้นที่วิวพอร์ตระหว่าง 2 เฟรมอย่างไร

เศษส่วนผลกระทบสำหรับเฟรมหนึ่งๆ เป็นการรวมพื้นที่ที่มองเห็นได้ขององค์ประกอบที่ไม่เสถียรทั้งหมดของเฟรมนั้นและเฟรมก่อนหน้า เข้าด้วยกันเป็นเศษส่วนของพื้นที่รวมของวิวพอร์ต

วันที่ ตัวอย่างเศษส่วนผลกระทบที่มีองค์ประกอบที่ไม่เสถียร 1 รายการ
หากองค์ประกอบเปลี่ยนตำแหน่ง ทั้งตำแหน่งก่อนหน้าและปัจจุบันจะส่งผลให้เกิดเศษส่วนผลกระทบ

ในรูปภาพก่อนหน้า มีองค์ประกอบที่ใช้พื้นที่ครึ่งหนึ่งของวิวพอร์ตใน 1 เฟรม จากนั้นในเฟรมถัดไป องค์ประกอบจะเลื่อนลงไป 25% ของความสูงของวิวพอร์ต สี่เหลี่ยมจุดสีแดงแสดงถึงการรวมพื้นที่ที่มองเห็นได้ขององค์ประกอบในทั้ง 2 เฟรม ซึ่งในกรณีนี้เท่ากับ 75% ของวิวพอร์ตทั้งหมด ดังนั้น เศษส่วนผลกระทบจึงเป็น 0.75

เศษส่วนระยะทาง

ส่วนอื่นๆ ของสมการคะแนนการเปลี่ยนเลย์เอาต์จะวัดระยะทางที่องค์ประกอบที่ไม่เสถียรได้เคลื่อนที่ไปเมื่อเทียบกับวิวพอร์ต เศษส่วนคือระยะห่างในแนวนอนหรือแนวตั้งที่มากที่สุดที่องค์ประกอบที่ไม่เสถียรได้ย้ายในเฟรม หารด้วยขนาดที่ใหญ่ที่สุดของวิวพอร์ต (ความกว้างหรือความสูงอย่างใดอย่างหนึ่งที่มากกว่า)

วันที่ ตัวอย่างเศษส่วนระยะทางที่มีองค์ประกอบที่ไม่เสถียร 1 รายการ
เศษส่วนระยะทางจะวัดระยะห่างในวิวพอร์ตที่องค์ประกอบเคลื่อนที่ไป

ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ ขนาดวิวพอร์ตที่ใหญ่ที่สุดคือความสูง และองค์ประกอบที่ไม่เสถียรได้เคลื่อนไป 25% ของความสูงของวิวพอร์ต ซึ่งทำให้เศษส่วนระยะทางเป็น 0.25

ดังนั้นในตัวอย่างนี้ เศษส่วนผลกระทบคือ 0.75 และเศษส่วนระยะทางคือ 0.25 ดังนั้น คะแนนการเปลี่ยนเลย์เอาต์จึงเป็น 0.75 * 0.25 = 0.1875

ตัวอย่าง

ตัวอย่างต่อไปนี้จะแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มเนื้อหาลงในองค์ประกอบที่มีอยู่ส่งผลต่อคะแนนการเปลี่ยนเลย์เอาต์อย่างไร

วันที่ ตัวอย่างการเปลี่ยนเลย์เอาต์ที่มีองค์ประกอบที่เสถียรและไม่เสถียรหลายรายการ_
การเพิ่มปุ่มที่ด้านล่างของกล่องสีเทาจะผลักกล่องสีเขียวลงและบางส่วนออกจากวิวพอร์ต

ในตัวอย่างนี้ กล่องสีเทาจะเปลี่ยนขนาด แต่ตำแหน่งเริ่มต้นไม่เปลี่ยนแปลง จึงไม่ใช่องค์ประกอบที่ไม่เสถียร

ปุ่ม "คลิกฉัน!" ก่อนหน้านี้ปุ่มไม่ได้อยู่ใน DOM ดังนั้นตำแหน่งเริ่มต้นจึงจะไม่เปลี่ยนแปลง

อย่างไรก็ตาม ตำแหน่งเริ่มต้นของกล่องสีเขียวจะเปลี่ยนแปลง แต่เนื่องจากมีการย้ายช่องบางส่วนออกจากวิวพอร์ต พื้นที่ที่มองไม่เห็นจึงไม่นำมาพิจารณาในการคำนวณเศษส่วนผลกระทบ การรวมพื้นที่ที่มองเห็นได้สำหรับช่องสีเขียวในทั้ง 2 เฟรม (แสดงด้วยสี่เหลี่ยมผืนผ้าจุดสีแดง) เท่ากับพื้นที่ของช่องสีเขียวในเฟรมแรก ซึ่งก็คือ 50% ของวิวพอร์ต เศษส่วนผลกระทบเท่ากับ 0.5

เศษส่วนระยะทางจะแสดงด้วยลูกศรสีม่วง ช่องสีเขียวได้เลื่อนลงไปประมาณ 14% ของวิวพอร์ต ดังนั้นเศษส่วนระยะทางจึงเป็น 0.14

คะแนนการเปลี่ยนเลย์เอาต์คือ 0.5 x 0.14 = 0.07

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงผลกระทบที่องค์ประกอบที่ไม่เสถียรหลายรายการส่งผลต่อคะแนนการเปลี่ยนเลย์เอาต์ของหน้าเว็บ

วันที่ ตัวอย่างการเปลี่ยนเลย์เอาต์ที่มีองค์ประกอบที่เสถียรและ _ไม่เสถียร_ และการคลิปของวิวพอร์ต
เมื่อมีชื่อปรากฏในรายการที่จัดเรียงนี้มากขึ้น ระบบจะย้ายชื่อที่มีอยู่ไปตามลำดับตัวอักษร

เฟรมแรกของรูปภาพก่อนหน้ามีผลลัพธ์ 4 รายการของคำขอ API สำหรับสัตว์ โดยจัดเรียงตามลำดับตัวอักษร ส่วนในเฟรมที่ 2 ระบบจะเพิ่มผลการค้นหาลงในรายการที่จัดเรียง

รายการแรกในรายการ ("Cat") จะไม่เปลี่ยนตำแหน่งเริ่มต้นระหว่างเฟรม ดังนั้นจึงคงที่ ในทำนองเดียวกัน รายการใหม่ที่เพิ่มในรายการนั้นไม่ได้อยู่ใน DOM ก่อนหน้านี้ ดังนั้นตำแหน่งเริ่มต้นของรายการเหล่านั้นก็จะไม่เปลี่ยนแปลงเช่นกัน แต่รายการที่มีป้ายกำกับว่า "สุนัข" "ม้า" และ "ม้าลาย" ทั้งหมดจะเปลี่ยนตำแหน่งเริ่มต้น ทำให้เป็นองค์ประกอบที่ไม่เสถียร

ขอย้ำอีกครั้งว่าสี่เหลี่ยมจุดสีแดงแสดงถึงการรวมองค์ประกอบที่ไม่เสถียร 3 อย่างนี้ พื้นที่ก่อนและหลังซึ่งในกรณีนี้คือประมาณ 60% ของพื้นที่ของวิวพอร์ต (เศษส่วนผลกระทบที่ 0.60)

ลูกศรแสดงระยะทางที่องค์ประกอบที่ไม่เสถียรได้ย้ายจากตำแหน่งเริ่มต้น "ม้าลาย" ซึ่งมีการย้ายตำแหน่งมากที่สุดประมาณ 30% ของความสูงของวิวพอร์ต ซึ่งทำให้เศษส่วนระยะทางในตัวอย่างนี้เป็น 0.3

คะแนนการเปลี่ยนเลย์เอาต์คือ 0.60 x 0.3 = 0.18

การเปลี่ยนเลย์เอาต์ที่ไม่คาดคิดเทียบกับที่ไม่คาดคิด

การเปลี่ยนเลย์เอาต์ไม่ได้แย่เสมอไป ที่จริงแล้ว เว็บแอปพลิเคชันแบบไดนามิกจำนวนมากมักเปลี่ยนตำแหน่งเริ่มต้นขององค์ประกอบต่างๆ บนหน้าเว็บ การเปลี่ยนเลย์เอาต์จะมีผลเมื่อผู้ใช้ไม่ได้คาดหวังเท่านั้น

การเปลี่ยนเลย์เอาต์ที่เริ่มต้นโดยผู้ใช้

โดยทั่วไปการเปลี่ยนเลย์เอาต์ที่เกิดขึ้นเพื่อตอบสนองการโต้ตอบของผู้ใช้ (เช่น การคลิกหรือแตะลิงก์ การกดปุ่ม หรือพิมพ์ในช่องค้นหา) เป็นสิ่งที่สามารถทำได้ ตราบใดที่การเปลี่ยนเกิดขึ้นใกล้กับการโต้ตอบที่ผู้ใช้จะเห็นอย่างชัดเจน

ตัวอย่างเช่น หากการโต้ตอบของผู้ใช้ทริกเกอร์คำขอเครือข่ายซึ่งอาจใช้เวลาสักพักในการดำเนินการ ควรจะสร้างพื้นที่ว่างทันทีและแสดงสัญญาณบอกสถานะการโหลดเพื่อหลีกเลี่ยงการเปลี่ยนเลย์เอาต์ที่ไม่พึงประสงค์เมื่อคำขอเสร็จสมบูรณ์ หากผู้ใช้ไม่ทราบว่ามีบางอย่างกำลังโหลดหรือไม่รู้ว่าทรัพยากรจะพร้อมเมื่อใด ผู้ใช้อาจลองคลิกสิ่งอื่นในขณะที่รอ ซึ่งเป็นสิ่งที่อาจย้ายออกมาจากด้านล่าง

การเปลี่ยนเลย์เอาต์ที่เกิดขึ้นภายใน 500 มิลลิวินาทีอินพุตของผู้ใช้จะตั้งค่าแฟล็ก hadRecentInput ไว้ ทำให้สามารถยกเว้นจากการคำนวณได้

ภาพเคลื่อนไหวและการเปลี่ยน

เมื่อทำได้ดีแล้ว ภาพเคลื่อนไหวและการเปลี่ยนภาพก็เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการอัปเดตเนื้อหาในหน้าโดยไม่ทำให้ผู้ใช้แปลกใจ เนื้อหาที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างกะทันหันหรือที่ไม่คาดคิดบนหน้าเว็บมักจะสร้างประสบการณ์ที่ไม่ดีแก่ผู้ใช้ แต่เนื้อหาที่ค่อยๆ ย้ายจากตำแหน่งหนึ่งไปยังอีกตำแหน่งหนึ่งอย่างเป็นธรรมชาติมักจะช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจได้ดีขึ้น และแนะนำผู้ใช้ในระหว่างการเปลี่ยนสถานะ

โปรดปฏิบัติตามการตั้งค่าเบราว์เซอร์ prefers-reduced-motion เนื่องจากผู้เข้าชมเว็บไซต์บางรายอาจเจอผลกระทบที่รุนแรงหรือปัญหาด้านความสนใจจากภาพเคลื่อนไหว

พร็อพเพอร์ตี้ CSS transform ช่วยให้คุณทำให้องค์ประกอบเคลื่อนไหวได้โดยไม่ต้องทริกเกอร์การเปลี่ยนเลย์เอาต์ ดังนี้

  • ใช้ transform: scale() แทนการเปลี่ยนพร็อพเพอร์ตี้ height และ width
  • หากต้องการย้ายองค์ประกอบ ให้หลีกเลี่ยงการเปลี่ยนแปลงพร็อพเพอร์ตี้ top, right, bottom หรือ left และใช้ transform: translate() แทน

วิธีวัด CLS

คุณวัด CLS ได้ในห้องปฏิบัติการหรือภาคสนาม และมีให้ใช้งานในเครื่องมือต่อไปนี้

เครื่องมือภาคสนาม

เครื่องมือในห้องทดลอง

วัดการเปลี่ยนแปลงเลย์เอาต์ใน JavaScript

หากต้องการวัดการเปลี่ยนแปลงของเลย์เอาต์ใน JavaScript ให้ใช้ Layout Instability API

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการสร้าง PerformanceObserver เพื่อบันทึกรายการ layout-shift ไปยังคอนโซล

new PerformanceObserver((entryList) => {
  for (const entry of entryList.getEntries()) {
    console.log('Layout shift:', entry);
  }
}).observe({type: 'layout-shift', buffered: true});

วัด CLS ใน JavaScript

หากต้องการวัด CLS ใน JavaScript คุณต้องจัดกลุ่มรายการ layout-shift ที่ไม่คาดคิดเหล่านี้ไว้ในเซสชัน และคำนวณมูลค่าสูงสุดของเซสชัน คุณสามารถดูซอร์สโค้ดของไลบรารี JavaScript web vitals ซึ่งมีการใช้งานข้อมูลอ้างอิงเกี่ยวกับวิธีการคำนวณ CLS

ในกรณีส่วนใหญ่ ค่า CLS ปัจจุบันในขณะที่กำลังยกเลิกการโหลดหน้าคือค่า CLS สุดท้ายของหน้านั้น แต่มีข้อยกเว้นที่สำคัญ 2-3 รายการดังที่ระบุไว้ในส่วนถัดไป ไลบรารี JavaScript ของ web vitals คำนึงถึงรายการเหล่านี้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ภายใต้ข้อจำกัดของ Web API

ความแตกต่างระหว่างเมตริกกับ API

  • หากหน้าเว็บโหลดอยู่เบื้องหลังหรืออยู่ในเบื้องหลังก่อนที่เบราว์เซอร์จะแสดงเนื้อหาใดๆ หน้าดังกล่าวก็ไม่ควรรายงานค่า CLS
  • หากมีการคืนค่าหน้าเว็บจาก Back/Forward Cache ควรรีเซ็ตค่า CLS เป็น 0 เนื่องจากผู้ใช้จะเห็นหน้านี้ว่าเป็นการเข้าชมหน้าเว็บที่ต่างออกไป
  • API ไม่รายงานรายการ layout-shift สําหรับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นภายใน iframe แต่เมตริกทําเนื่องจากเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์ของผู้ใช้หน้าเว็บ ซึ่งอาจแสดงถึงความแตกต่างระหว่าง CrUX และ RUM คุณควรพิจารณาเกณฑ์เหล่านี้เพื่อให้วัด CLS ได้อย่างเหมาะสม เฟรมย่อยสามารถใช้ API เพื่อรายงานรายการ layout-shift ของตนไปยังเฟรมหลักเพื่อการรวม

นอกจากข้อยกเว้นเหล่านี้แล้ว CLS ยังมีความซับซ้อนเพิ่มเติมเนื่องจากจะวัดตลอดอายุการใช้งานของหน้าเว็บ ดังนี้

  • ผู้ใช้อาจเปิดแท็บค้างไว้มาก เช่น วัน สัปดาห์ เดือน ที่จริงแล้ว ผู้ใช้อาจไม่ได้ปิดแท็บเลย
  • ในระบบปฏิบัติการบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ เบราว์เซอร์มักจะไม่ใช้ Callback ของหน้าเว็บยกเลิกการโหลดสำหรับแท็บที่ทำงานอยู่เบื้องหลัง ทำให้รายงาน "ขั้นสุดท้าย" ได้ยาก

หากต้องการจัดการกรณีดังกล่าว คุณควรรายงาน CLS ทุกครั้งที่หน้าเว็บทำงานอยู่เบื้องหลัง นอกเหนือจากเวลาที่ยกเลิกการโหลด (เหตุการณ์ visibilitychange ครอบคลุมทั้ง 2 สถานการณ์นี้) และระบบวิเคราะห์ที่ได้รับข้อมูลนี้จะต้องคำนวณค่า CLS สุดท้ายในแบ็กเอนด์

แทนที่จะจำและจัดการกับกรณีเหล่านี้ทั้งหมดด้วยตัวเอง นักพัฒนาแอปสามารถใช้ไลบรารี JavaScript web-vitals เพื่อวัด CLS ซึ่งครอบคลุมทุกอย่างที่กล่าวถึงข้างต้น ยกเว้นกรณี iframe

import {onCLS} from 'web-vitals';

// Measure and log CLS in all situations
// where it needs to be reported.
onCLS(console.log);

วิธีปรับปรุง CLS

ดูคำแนะนำเพิ่มเติมเกี่ยวกับการระบุการเปลี่ยนแปลงเลย์เอาต์ในพื้นที่งานและการใช้ข้อมูลห้องทดลองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพได้จากคู่มือการเพิ่มประสิทธิภาพ CLS

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บันทึกการเปลี่ยนแปลง

บางครั้งอาจพบข้อบกพร่องใน API ที่ใช้ในการวัดเมตริก และบางครั้งอาจพบข้อบกพร่องในคำจำกัดความของเมตริกเอง ด้วยเหตุนี้ บางครั้งจึงอาจต้องมีการเปลี่ยนแปลง และการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจแสดงเป็นการปรับปรุงหรือความถดถอยในรายงานภายในและแดชบอร์ดของคุณ

การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดที่เกิดขึ้นกับการใช้งานหรือคำจำกัดความของเมตริกเหล่านี้จะปรากฏในบันทึกการเปลี่ยนแปลงนี้เพื่อช่วยคุณจัดการเรื่องนี้

หากมีความคิดเห็นเกี่ยวกับเมตริกเหล่านี้ ให้ระบุในกลุ่ม Google Web-vitals-feedback